Η OpenAI συνεργάζεται με την πολεμική βιομηχανία
Υπέγραψε συμφωνία με την Anduril Από τον Αλέξανδρο Καρατζά Η OpenAI, η εταιρία τεχνητής νοημοσύνης που “ως αποστολή έχει να σώσει τον κόσμο“, υπέγραψε συμβόλαιο με την Anduril χθες, μία εταιρία στρατιωτικών τεχνολογιών που συνεργάζεται με το στρατό των ΗΠΑ. Η συμφωνία περιλαμβάνει την ενσωμάτωση τεχνητής νοημοσύνης στα συστήματα εντοπισμού και κατάρριψης drones της Anduril. Πρόκειται για την πρώτη συνεργασία της OpenAI με την πολεμική βιομηχανία, κάτι που αποτελεί μία σημαντική αλλαγή στην έως τώρα στάση της απέναντι στις στρατιωτικές εφαρμογές. Μέχρι πρόσφατα οι όροι χρήσης της OpenAI απαγόρευαν ρητά τη “στρατιωτική ή πολεμική” χρήση των τεχνολογιών της. Αυτό το κομμάτι κειμένου όμως στους όρους χρήσης αφαιρέθηκε τον Ιανουάριο του 2024. Η OpenAI δημιουργεί τεχνητή νοημοσύνη για να ωφελήσει όσο το δυνατόν περισσότερους ανθρώπους και υποστηρίζει τις προσπάθειες των ΗΠΑ να διασφαλίσουν πως η τεχνολογία διατηρεί τις δημοκρατικές αξίες. Η συνεργασία μας με την Anduril θα διασφαλίσει πως η τεχνολογία της OpenAI θα προστατεύσει το προσωπικό του Στρατού των ΗΠΑ και θα βοηθήσει τα μέλη της εθνικής ασφάλειας να καταλάβουν καλύτερα αυτήν την τεχνολογία και να τη χρησιμοποιούν υπεύθυνα για να διατηρήσουν την ασφάλεια και την ελευθερία των πολιτών μας. – Sam Altman, CEO OpenAI Να σημειώσουμε πως η αξία της Anduril εκτιμάται στα $14 δισεκατομμύρια και η εταιρία έχει συμβόλαιο αξίας $200 εκατομμυρίων με το σώμα Πεζοναυτών των ΗΠΑ για συστήματα anti-drone. Πηγή: unboxholics.com
Τεχνητή Νοημοσύνη: Ποιους εργαζόμενους “απειλεί” στην Ελλάδα
Τεχνητή νοημοσύνη © Pixabay Από Νατάσσα Φραγκούλη Η Αττική και η Θεσσαλονίκη αποτελούν χαρακτηριστικά παραδείγματα περιοχών που επωφελούνται από την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά ταυτόχρονα παρουσιάζουν αυξημένο κίνδυνο για επαγγέλματα που είναι ευάλωτα στην αυτοματοποίηση. Για την ακρίβεια, οι κάτοικοι των αστικών κέντρων στην Ελλάδα είναι 2,5 φορές πιο εκτεθειμένοι στο AI (σ.σ. επαγγελματικά) σε σύγκριση με τις αγροτικές περιοχές. Η αναλογία αυτή δείχνει ότι οι πόλεις στην Ελλάδα έχουν σημαντικά μεγαλύτερη συγκέντρωση επαγγελμάτων και κλάδων που επηρεάζονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη, σε σύγκριση με τις αγροτικές περιοχές, και άρα είναι πιο επιρρεπείς στις αλλαγές που φέρνει το ΑΙ. Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και ειδικότερα η Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη (Generative AI) αναμένεται να αλλάξει δραματικά τη δυναμική της απασχόλησης σε πολλές χώρες, με την Ελλάδα να μην αποτελεί εξαίρεση. Δεν είναι τυχαίο ότι τα στοιχεία του ΟΟΣΑ για την Ελλάδα και πώς το ΑΙ επηρεάζει τις θέσεις εργασίας ευθυγραμμίζονται με τη γενικότερη τάση στις χώρες της ΕΕ, όπου οι αστικές περιοχές έχουν πιο έντονη έκθεση στο AI λόγω της μεγαλύτερης τεχνολογικής ανάπτυξης, της παρουσίας κλάδων υψηλής τεχνολογίας, καθώς και της αυξημένης εξάρτησης από ψηφιακές υπηρεσίες. Έκθεση των αστικών κέντρων στην Τεχνητή ΝοημοσύνηΟι πόλεις στην Ελλάδα παρουσιάζουν υψηλότερη έκθεση στην Τεχνητή Νοημοσύνη σε σχέση με τις αγροτικές περιοχές: μάλιστα η ψαλίδα του 17% που καταγράφει η Ελλάδα στο πώς θα επηρεάσει η Τεχνητή Νοημοσύνη τις θέσεις εργασίας στα αστικά κέντρα και στην ύπαιθρο, είναι από τις μεγαλύτερες στην Ευρώπη. Τα στοιχεία του ΟΟΣΑ (Job Creation and Local Economic Development 2024) μάλιστα κατατάσσουν τη χώρα στη δεύτερη θέση πανευρωπαϊκά. Αυτό το χάσμα αντικατοπτρίζει την υψηλή συγκέντρωση επαγγελμάτων που βασίζονται στην τεχνολογία στις πόλεις όπως η Αθήνα και η Θεσσαλονίκη, σε αντίθεση με την αγροτική Ελλάδα, όπου η επίδραση της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι πιο περιορισμένη. Περιφέρειες όπως η Δυτική Ελλάδα -σύμφωνα με την ανάλυση του ΟΟΣΑ- εμφανίζονται να έχουν υψηλότερο κίνδυνο αυτοματοποίησης σε συνδυασμό με την Τεχνητή Νοημοσύνη, καθιστώντας απαραίτητη την υιοθέτηση νέων πολιτικών εκπαίδευσης και αναβάθμισης δεξιοτήτων. Η κεντρική Ελλάδα και η Δυτική Μακεδονία, που βασίζονται στη γεωργία και τη βιομηχανία, πιθανώς θα επηρεαστούν λιγότερο βραχυπρόθεσμα, σύμφωνα με την έκθεση. Ωστόσο, καθώς εξελίσσεται η τεχνολογία, αυτές οι περιοχές μπορεί να επωφεληθούν από τη συμπληρωματική χρήση AI, βελτιώνοντας την παραγωγικότητα και την ανταγωνιστικότητα. Να σημειωθεί ότι στην Ευρώπη το ποσοστό της απασχόλησης που εκτίθεται σε ΤΝ στις αστικές περιοχές της ΕΕ είναι πάνω από 36%, ενώ στις αγροτικές περιοχές είναι μόλις 21%. Ποια επαγγέλματα είναι ευάλωτα μπροστά στην επέλαση της Τεχνητής ΝοημοσύνηςΣύμφωνα με την έκθεση του ΟΟΣΑ, ο τομέας των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών, της εκπαίδευσης και της υγείας φαίνεται να επηρεάζεται περισσότερο από τη γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη. Ειδικότερα, η χρήση εργαλείων όπως η αναγνώριση μοτίβων και η αυτοματοποίηση επηρεάζει σημαντικά τα επαγγέλματα που βασίζονται στην επεξεργασία πληροφοριών. Και πανευρωπαϊκά, τα επαγγέλματα σε τομείς όπως η εκπαίδευση, η υγεία και οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες έχουν υψηλότερη έκθεση στην Τεχνητή Νοημοσύνη, με τα ποσοστά τους να αυξάνονται σταδιακά. Εν τω μεταξύ, οι γυναίκες εργαζόμενες στην Ελλάδα -σύμφωνα με τον ΟΟΣΑ- είναι ελαφρώς πιο εκτεθειμένες στην Τεχνητή Νοημοσύνη σε σχέση με τους άνδρες, λόγω της μεγαλύτερης συγκέντρωσής τους σε επαγγέλματα που σχετίζονται με την εκπαίδευση και την υγεία. Στην Ευρώπη οι γυναίκες εργαζόμενες είναι 4% περισσότερο εκτεθειμένες στην Τεχνητή Νοημοσύνη από τους άνδρες, με την αναλογία αυτή να αναμένεται να αυξηθεί στο 6% στο μέλλον. Δυνατότητες της Τεχνητής ΝοημοσύνηςΗ Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να λειτουργήσει ως μοχλός παραγωγικότητας, ειδικά σε περιοχές με έντονα δημογραφικά προβλήματα και έλλειψη εργατικού δυναμικού. Η έκθεση επισημαίνει ότι στην Ελλάδα περιοχές με γήρανση του πληθυσμού, όπως η Ήπειρος και η Θεσσαλία, θα μπορούσαν να επωφεληθούν σημαντικά από την υιοθέτηση εργαλείων ΤΝ που θα βοηθήσουν στην κάλυψη κενών στις δεξιότητες. Στην Ελλάδα, σύμφωνα με την έκθεση, πανευρωπαϊκά το 68% των δημόσιων φορέων αναφέρει ότι ήδη χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη για να καλύψει τα κενά δεξιοτήτων, με την τάση αυτή να αναμένεται να αυξηθεί, σύμφωνα με την έρευνα. Πηγή: powergame.gr
Zefiro: Παίξτε κλαρίνο με το smartphone σας (ΒΙΝΤΕΟ)
Μία πανέξυπνη ιδέα στο Kickstarter Μία ιταλική startup ονόματι Artinoise δημιούργησε ένα ασυνήθιστο USB-C αξεσουάρ για τα smartphones, που τα μετατρέπει σε πνευστά μουσικά όργανα. Ο λόγος για το Zefiro, το οποίο εκ πρώτης όψεως μοιάζει με ένα USB-C στικάκι. Αν φυσήξετε στην άκρη του όμως, παράγει μουσική με προσομοίωση διαφόρων πνευστών οργάνων. Η καμπάνια βρίσκεται στο Kickstarter για χρηματοδότηση, έχοντας ξεπεράσει κατά πολύ τον αρχικό στόχο των $5.309. Όσοι στηρίξουν την καμπάνια θα το προπαραγγείλουν έναντι €22, ενώ η τιμή λιανικής του υπολογίζεται στα €42 όταν κυκλοφορήσει το Φεβρουάριο του 2025. Λειτουργεί χάρη σε έναν αλγόριθμο, ο οποίος μεταφράζει την ισχύ την εκπνοής στην εφαρμογή του τηλεφώνου και προσομοιώνει διάφορα πνευστά μουσικά όργανα, όπως κλαρινέτο και φλάουτο. Η εφαρμογή η οποία είναι διαθέσιμη για Android και iOS, επιτρέπει την παραμετροποίηση της θέσης και της ευαισθησίας των πλήκτρων στην οθόνη για να παιχτούν οι νότες, ενώ δίνει και τη δυνατότητα εγγραφής. Λειτουργεί επίσης με οποιοδήποτε μουσικό software που έχει το MIDI standard και μπορεί να συνδεθεί με desktops και laptops. https://www.youtube.com/watch?v=23LKlUre7_0 Πηγή: unboxholics.com
Τεχνητή νοημοσύνη: 1 στους 7 έχει χάσει την εργασία του – Αποκαλυπτική έρευνα της Adecco
Ο χρόνος που εξοικονομείται από την τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει στους εργαζόμενους περισσότερο χρόνο για άλλες δραστηριότητες Υποτιμημένος είναι ο αντίκτυπος στην αγορά εργασίας από την τεχνητή νοημοσύνη, καθώς το 13% των εργαζόμενων, δηλαδή 1 στους 7, δήλωσαν σε σχετική έρευνα της Adecco, ότι έχασαν τη δουλειά τους λόγω της τεχνητής νοημοσύνης. Ένα σημαντικό ποσοστό εργαζόμενων, το 40%, εκφράζει ανησυχίες για τη μακροπρόθεσμη ασφάλεια της εργασίας με το 83% να λέει ότι σκοπεύει να μείνει στον σημερινό εργοδότη του — το υψηλότερο ποσοστό διακράτησης τα τελευταία 3 χρόνια. Ένα άλλο ενδιαφέρον εύρημα της έρευνας 2024 Global Workforce of the Future, είναι ότι ο χρόνος που εξοικονομείται λόγω της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης επιτρέπει στους εργαζόμενους περισσότερο χρόνο για να αφιερωθούν σε δημιουργικές εργασίες, να σκεφτούν πιο στρατηγικά ή να επιτύχουν καλύτερη ισορροπία μεταξύ επαγγελματικής και προσωπικής ζωής. H έρευνα του Ομίλου Adecco Group για το 2024 Global Workforce of the Future που διεξήχθη σε πάνω από 35.000 εργαζόμενους παγκοσμίως, από 27 χώρες σε 20 κλάδους, καταγράφει πρώιμα σημάδια βελτίωσης της αποτελεσματικότητας από την τεχνητή νοημοσύνη, ενώ καταλήγει σε συμπεράσματα για την ενίσχυση του ανθρώπινου δυναμικού και την ετοιμότητα των εργοδοτών, καθώς ο κόσμος της εργασίας αλλάζει ραγδαία.Ακολουθούν βασικά ευρήματα και προτάσεις που προκύπτουν από την έρευνα. Τεχνητή νοημοσύνη και ανθρωποκεντρική προσέγγισηΟι εργαζόμενοι ανησυχούν όλο και περισσότερο για ένα αβέβαιο μέλλον, κυρίως λόγων των οικονομικών συνθηκών και την ασφάλεια της εργασίας. Ενώ περισσότεροι εργαζόμενοι επιλέγουν να παραμείνουν με τους σημερινούς εργοδότες τους, ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στη σταθερότητα της εργασίας έχει υποτιμηθεί σε μεγάλο βαθμό τον περασμένο χρόνο: το 13% των εργαζόμενων δήλωσαν ότι έχασαν τη δουλειά τους λόγω της τεχνητής νοημοσύνης. Ένα σημαντικό ποσοστό εργαζόμενων, το 40%, εκφράζει ανησυχίες για τη μακροπρόθεσμη ασφάλεια της εργασίας με το 83% να λέει ότι σκοπεύει να μείνει στον σημερινό εργοδότη του — το υψηλότερο ποσοστό διακράτησης τα τελευταία 3 χρόνια. Ωστόσο, καταγράφονται και αισιόδοξες προοπτικές σχετικά με την επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης. Για παράδειγμα, το 51% των εργαζόμενων συμφωνεί ότι η απόκτηση δεξιοτήτων τεχνητής νοημοσύνης διευρύνει τις ευκαιρίες εργασίας και το 46% συμφωνεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη τους έχει δώσει τη δυνατότητα να αποκτήσουν νέες δεξιότητες και να προοδεύσουν στο αντικείμενο εργασίας τους. Η προσαρμοστικότητα και οι ίσες ευκαιρίες κλειδί για την εξέλιξη των εργαζομένωνΜια ομάδα εργαζόμενων με υψηλές επιδόσεις ξεπερνά τους συναδέρφους τους, κυρίως λόγω της ισχυρής υποστήριξης από τους εργοδότες τους. Για να ενισχύσουν την ανάπτυξη του ανθρώπινου δυναμικού και να δώσουν τη δυνατότητα σε μεγαλύτερη μερίδα εργαζόμενων να αναλάβει ηγετικούς ρόλους στο μέλλον, οι εταιρείες πρέπει να δώσουν προτεραιότητα στη συνεχή βελτίωση των δεξιοτήτων τους. Σήμερα, μόνο το 11% των εργαζόμενων είναι έτοιμοι για το μέλλον. Τα βασικά χαρακτηριστικά τους είναι ότι παραμένουν ευέλικτοι στην αναζήτηση ευκαιριών σχετικά με την επαγγελματική τους σταδιοδρομία και επενδύουν συνεχώς στην απόκτηση νέων δεξιοτήτων. Σε αυτήν την ομάδα εργαζόμενων που είναι έτοιμοι για το μέλλον, η έρευνα διαπίστωσε ότι το 93% λαμβάνει ένα εξατομικευμένο πλάνο ανάπτυξης από τον εργοδότη τους, σε αντίθεση με το 51% του ευρύτερου ανθρώπινου δυναμικού. Επιπλέον, το 95% αυτών των εργαζόμενων που είναι έτοιμοι για το μέλλον παρακολουθούν ειδικά προγράμματα ανάπτυξης ηγετικών δεξιοτήτων, που παρέχονται από τις εταιρείες τους, σε σύγκριση με το 57% του ευρύτερου ανθρώπινου δυναμικού. Οι εργοδότες θα πρέπει να προωθούν την εσωτερική κινητικότηταΟι εργαζόμενοι φαίνεται να εμπιστεύονται λιγότερο τους εργοδότες τους. Ειδικά καθώς η επιθυμία για μεγαλύτερη εσωτερική κινητικότητα αυξάνεται με λιγότερους εργαζόμενους να επιλέγουν να παραμείνουν στον ίδιο εργοδότη με την προοπτική ότι μπορεί να αναβαθμιστούν επαγγελματικά στο μέλλον. Το 76% των εργαζόμενων πιστεύει ότι οι εταιρείες πρέπει να δώσουν προτεραιότητα στην εκπαίδευσή τους για διαφορετικούς ρόλους, εντός του οργανισμού πριν αναζητήσουν ανθρώπινο δυναμικό από την αγορά εργασίας. Η προτεραιότητα των εργαζόμενων στις ευκαιρίες εσωτερικής κινητικότητας σημείωσε αύξηση 12 ποσοστιαίων μονάδων από το 2023. Ωστόσο, μόνο το 9% σχεδιάζει να παραμείνει στον σημερινό του εργοδότη με την πεποίθηση ότι έτσι θα αποκτήσει νέες δεξιότητες. Τάση που εμφανίζεται ακόμη πιο μειωμένη σε σχέση με πέρσι. Η ψυχική υγεία και η ευημερίαΗ φροντίδα της ψυχικής υγείας των εργαζόμενων θα πρέπει να αποτελεί προτεραιότητα για του εργοδότες. Οι οργανισμοί θα πρέπει να αντιμετωπίσουν τις ανησυχίες ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ευνοήσει ορισμένες ομάδες εργαζομένων, επιδεικνύοντας τη δέσμευσή τους για ένταξη και βιώσιμες εργασιακές πρακτικές. Τους τελευταίους 12 μήνες, το 40% των εργαζομένων αισθάνθηκε εξάντληση από την υπερβολική εργασία, αριθμός που εκτινάσσεται στο 62% μεταξύ εκείνων που ανησυχούν για τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης και έχουν επηρεαστεί αρνητικά από αυτήν. Η επίδραση που έχει η τεχνητή νοημοσύνηΣύμφωνα με τα στοιχεία, διαπιστώθηκε ότι η μέση εξοικονόμηση για τους εργαζόμενους που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη ήταν 1 ώρα την ημέρα, και το 1/5 των χρηστών είπε ότι η τεχνολογία τους εξοικονομούσε έως και 2 ώρες την ημέρα. Το 5% είπε ότι τους εξοικονομούσε από 3 έως 4 ώρες κάθε μέρα. Σχεδόν τα 3/4 των χρηστών λένε ότι είναι πιο παραγωγικοί, ωστόσο μόνο το 1/4 λέει ότι έχει ολοκληρώσει εκπαίδευση σχετικά με τον τρόπο εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης στην εργασία τους. Σύμφωνα με την έρευνα ο χρόνος που εξοικονομείται επιτρέπει στους εργαζόμενους περισσότερο χρόνο για να αφιερωθούν σε δημιουργικές εργασίες, να σκεφτούν πιο στρατηγικά ή να επιτύχουν καλύτερη ισορροπία μεταξύ επαγγελματικής και προσωπικής ζωής. Η εξοικονόμηση χρόνου αφορά πολλούς διαφορετικούς κλάδους. Οι εργαζόμενοι στους τομείς της ενέργειας, των υπηρεσιών κοινής ωφελείας και της καθαρής τεχνολογίας (clean technology) ανέφεραν τη μεγαλύτερη εξοικονόμηση χρόνου 75 λεπτών την ημέρα, ενώ — στον κλάδο αεροδιαστημικής και την άμυνα – ανέφεραν εξοικονόμηση 52 λεπτών την ημέρα. Οι επαγγελματίες στον κλάδο της τεχνολογίας εξοικονομούσαν κατά μέσο όρο 66 λεπτά την ημέρα, στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, 57 λεπτά και, στη βιομηχανία, 62 λεπτά την ημέρα. Ο Διευθύνων Σύμβουλος του Ομίλου Adecco, Denis Machuel, δήλωσε: «Υπάρχουν πολλές υποθέσεις σχετικά με το πώς η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τον κόσμο της εργασίας, γι’ αυτό είναι εξαιρετικά συναρπαστικό να βλέπουμε αυτά τα πρώτα πιθανά σημάδια βελτίωσης της αποτελεσματικότητάς της. Ο χρόνος που εξοικονομούν οι εργαζόμενοι φαίνεται να αξιοποιείται σωστά και δεν περιορίζεται μόνο σε έναν ή δύο τομείς, αλλά εμφανίζεται ευρέως διαδεδομένος σε όλους τους κλάδους. Αυτές είναι πρώτες ενδείξεις, αλλά η τεχνητή
Τεχνητή νοημοσύνη: Μπορεί να αντικαταστήσει τους CEO;
Οι συμμετέχοντες στην έρευνα έπαιξαν ένα παιχνίδι σχεδιασμένο για να προσομοιώνει πραγματικές καταστάσεις στις οποίες οι CEO πρέπει να λάβουν αποφάσεις Ένας κοινός δυστοπικός φόβος για την τεχνητή νοημοσύνη είναι αν θα μπορούσε να πάρει τις δουλειές μας. Θα μπορούσε να αντικαταστήσει υψηλόβαθμα εταιρικά στελέχη και CEO; Ένα νέο πείραμα από το Πανεπιστήμιο του Κέιμπριτζ δείχνει ότι η απάντηση είναι όχι. Η τεχνητή νοημοσύνη ξεπέρασε πραγματικά τους ανθρώπινους CEO στις περισσότερες περιπτώσεις σε μια πραγματική προσομοίωση λειτουργίας μιας επιχείρησης που έβαζε ανθρώπους εναντίον υπολογιστών, αλλά υπήρχε ένα πράγμα που η ΑΙ δεν μπορούσε να χειριστεί, σύμφωνα με το πείραμα: τα λεγόμενα γεγονότα μαύρου κύκνου, όπως μια πανδημία. Εξαιτίας αυτού, η τεχνητή νοημοσύνη απολυότανε πιο γρήγορα από ένα εικονικό διοικητικό συμβούλιο σε σχέση με τους ανθρώπινους ομολόγους της, οι οποίοι τα πήγαιναν καλύτερα σε απροσδόκητες καταστάσεις. Ο Χάμζα Μουντασίρ, ένας από τους ερευνητές πίσω από το πείραμα, είπε στο Business Insider ότι η τεχνητή νοημοσύνη ξεπέρασε τους ανθρώπινους συμμετέχοντες στις περισσότερες μετρήσεις, συμπεριλαμβανομένης της κερδοφορίας, του σχεδιασμού προϊόντων, της διαχείρισης αποθέματος και της βελτιστοποίησης των τιμών, αλλά ότι η απόδοσή της δεν ήταν αρκετή για να μην απολυθεί. Τεχνητή νοημοσύνη και απρόβλεπτα γεγονότα«Δεν τα πήγε καλά στην επιβίωση στα υψηλά κλιμάκια μόνο και μόνο επειδή δεν ήταν πολύ καλό στο να χειρίζεται απότομες αλλαγές ή αλλαγές που απαιτούν έναν νέο τρόπο σκέψης», είπε ο Μουντασίρ. Οι ερευνητές του Κέμπριτζ πραγματοποίησαν το πείραμα από τον Φεβρουάριο έως τον Ιούλιο και περιέλαβαν 344 άτομα, μερικά από τα οποία ήταν ανώτερα στελέχη σε τράπεζα της Νότιας Ασίας. Περιλάμβανε επίσης φοιτητές. Και ο τελευταίος συμμετέχων δεν ήταν καθόλου άτομο, αλλά το GPT-4o, το μεγάλο γλωσσικό μοντέλο ή LLM, της OpenAI. Οι συμμετέχοντες έπαιξαν ένα παιχνίδι σχεδιασμένο για να προσομοιώνει πραγματικές καταστάσεις στις οποίες οι CEO πρέπει να λάβουν αποφάσεις. Το παιχνίδι τους έκανε να αναλάβουν το ρόλο του CEO μιας εταιρείας αυτοκινήτων. Σχεδιάστηκε από την startup ed-tech των ερευνητών του Cambridge, Strategize.inc. «Ο στόχος του παιχνιδιού ήταν απλός, επιβιώστε όσο το δυνατόν περισσότερο χωρίς να απολυθείτε από ένα εικονικό διοικητικό συμβούλιο, μεγιστοποιώντας ταυτόχρονα την κεφαλαιοποίηση της αγοράς», έγραψαν οι ερευνητές στο Harvard Business Review. Ο Μουντασίρ είπε στο BI ότι τα LLM ήταν εξαιρετικά στην ανάλυση δεδομένων, στην αναγνώριση προτύπων και στην εξαγωγή συμπερασμάτων. Για παράδειγμα, όταν επρόκειτο για το σχεδιασμό ενός αυτοκινήτου με βάση παράγοντες όπως τα διαθέσιμα ανταλλακτικά, η τιμή, οι προτιμήσεις των καταναλωτών και η ζήτηση, υπήρχαν 250.000 συνδυασμοί στους οποίους μπορούσαν να καταλήξουν οι συμμετέχοντες. Τα αυτοκίνητα που σχεδίαζε η τεχνητή νοημοσύνη ήταν σημαντικά καλύτερα από αυτά που έφτιαξαν οι άνθρωποι, είπε. Εν μέρει, είπε ότι αυτό συμβαίνει επειδή οι άνθρωποι έχουν προκαταλήψεις και προσωπικό γούστο σε πράγματα όπως το σχήμα ενός αυτοκινήτου. για την τεχνητή νοημοσύνη, ήταν απλώς ένα «παζλ για την εύρεση της βέλτιστης αξίας για αυτό που ήθελε ο πελάτης», είπε ο Μουντασίρ. Δεν αντικαθιστά την ανθρώπινη εφευρετικότηταΑλλά αυτό δεν σημαίνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη ήταν ο βέλτιστος CEO. Όταν συνέβη ένα γεγονός τύπου “μαύρος κύκνος”, το bot δεν μπορούσε να το αντιμετωπίσει τόσο γρήγορα, ή τόσο καλά, όσο τα στελέχη και οι μαθητές. Όταν υπήρξε μια σημαντική αλλαγή στις συνθήκες της αγοράς, όπως η εισαγωγή μιας πανδημίας στο μείγμα, το μοντέλο απέτυχε, είπε. «Πώς αντιδράτε στον COVID αν τον αντιμετωπίζετε για πρώτη φορά; Πολλοί άνθρωποι και πολλοί CEOs έχουν διαφορετικές στρατηγικές», είπε ο Μουντασίρ. «Σε αυτή την περίπτωση, δεν είχε αρκετές πληροφορίες για το πώς να αντιδράσει εγκαίρως για να αποτρέψει τον εαυτό της από το να απολυθεί», είπε για την AI. Έτσι, οι CEO μπορούν να είναι ήσυχοι προς το παρόν. Οι ερευνητές λένε ότι ενώ η απόδοση της AI ως εικονικού επικεφαλής μιας εταιρείας ήταν εντυπωσιακή, δεν ήταν αρκετά καλή για να αντικαταστήσει έναν άνθρωπο. Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη απέδωσε τόσο καλά που δεν μπορεί να αγνοηθεί στην εταιρική στρατηγική, είπε ο Μουντασίρ. Στο μέλλον, ο Μουντασίρ είπε ότι τα LLM θα μπορούσαν να συντονιστούν ειδικά σε μια συγκεκριμένη εταιρεία με δεδομένα σε πραγματικό χρόνο, οπότε πιθανότατα θα είχαν καλύτερη απόδοση από ό,τι η τεχνητή νοημοσύνη στο πείραμα. Είπε ότι ίσως η καλύτερη περίπτωση χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης θα ήταν στο επιχειρηματικό «πολεμικό παίγνιο», ή η χρήση πολλαπλών LLM για την εκπροσώπηση διαφορετικών ενδιαφερόμενων μερών, όπως ανταγωνιστές, νομοθέτες ή ακτιβιστές, και στη συνέχεια να δοκιμάζεται πώς θα παίζονταν κάποια σενάρια. Κάποια από αυτά θα μπορούσαν, θεωρητικά, να αντικαταστήσουν το έργο ορισμένων συμβούλων στρατηγικής και διαχείρισης, οι οποίοι συχνά κάνουν συστάσεις σε έναν CEO με βάση τη δική τους ανάλυση ορισμένων αποτελεσμάτων σε ορισμένες καταστάσεις. Πηγή: ot.gr