ESET & Intel συνεργάζονται για την ενδυνάμωση της κυβερνοασφάλειας
Με την αξιοποίηση των επεξεργαστών Intel® Core™ Ultra, οι δύο εταιρείες επιδιώκουν να βελτιώσουν την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο, ενσωματώνοντας τεχνητή νοημοσύνη σε επίπεδο υλικού. Η ESET διεύρυνε τη συνεργασία της με την Intel για τη δημιουργία καινοτόμων λύσεων κυβερνοασφάλειας, αξιοποιώντας τις προηγμένες δυνατότητες των επεξεργαστών Intel® Core™ Ultra. Η συνεργασία επιδιώκει να ενισχύσει την προστασία απέναντι στις κυβερνοαπειλές, ενσωματώνοντας την τεχνητή νοημοσύνη (AI) σε επίπεδο υλικού. Σύμφωνα με ανακοίνωση, οι επεξεργαστές Intel® Core™ Ultra, με τη βοήθεια των Νευρωνικών Μονάδων Επεξεργασίας (NPU), διευκολύνουν την τοπική εκτέλεση εργασιών AI στους υπολογιστές. Έτσι, μειώνεται η ανάγκη για το cloud και βελτιώνεται η προστασία των δεδομένων, προσφέροντας άμεσες και αποτελεσματικές λύσεις. Η ESET αξιοποίησε τις προηγμένες δυνατότητες των επεξεργαστών Intel για να αναπτύξει λύσεις ασφάλειας για τερματικά, χρησιμοποιώντας όλους τους διαθέσιμους επεξεργαστικούς πόρους: τις Κεντρικές Μονάδες Επεξεργασίας (CPU), τις Μονάδες Επεξεργασίας Γραφικών (GPU) και τις NPU. Η στρατηγική αυτή εξασφαλίζει ενισχυμένη προστασία χωρίς να επηρεάζεται η απόδοση του συστήματος, παρέχοντας στους χρήστες μια πιο ασφαλή και αποδοτική εμπειρία. Όπως έδειξαν οι δοκιμές της ESET σε πρωτότυπους επεξεργαστές με τα προϊόντα ESET Endpoint Security, παρατηρήθηκαν βελτιώσεις στην απόδοση, όπως η επιτάχυνση της διάρκειας σάρωσης κατά 5% και η μείωση του φορτίου της CPU κατά 3,5%. Η ικανότητα της ESET να εκχωρεί αυτές τις απαιτητικές εργασίες στην NPU και GPU σημαίνει ότι εκτελούνται πιο αποδοτικά, μειώνοντας την επιβάρυνση της CPU και ελαχιστοποιώντας την κατανάλωση ενέργειας, κάτι που είναι ζωτικής σημασίας για τις φορητές συσκευές. Η ESET Endpoint Security επωφελείται επίσης από την αρχιτεκτονική υβριδικών πυρήνων των επεξεργαστών Intel, διασφαλίζοντας την αποδοτική διαχείριση των φόρτων εργασίας. Έτσι, οι επιδόσεις των συστημάτων βελτιώνονται χωρίς να τίθεται σε κίνδυνο η ασφάλεια, παρέχοντας στους χρήστες μια πιο αποδοτική και ενεργειακά αποδοτική εμπειρία. “Η ανάθεση των φόρτων εργασίας σε αποδοτικούς πυρήνες δεν παρεμβαίνει στην απόδοση του προϊόντος και η αύξηση των επιδόσεων έχει τεκμηριωθεί σε διάφορα σενάρια, πράγμα που σημαίνει ότι μπορούμε να εξασφαλίσουμε βαθιά προστασία χωρίς να διαταράξουμε βασικές διαδικασίες” αναφέρει ο εκπρόσωπος της ESET, Előd Kironský. Ο Ρόλος της AI στο Μέλλον Η συνεργασία μεταξύ ESET και Intel ανοίγει νέες προοπτικές που ξεπερνούν τις τρέχουσες δυνατότητες, με μια σειρά καινοτόμων εφαρμογών. Αυτές περιλαμβάνουν τη δημιουργία μικρών, εξειδικευμένων νευρωνικών δικτύων για την ανίχνευση συγκεκριμένων τύπων κακόβουλου λογισμικού, τη χρήση νευρωνικών δικτύων στην αναγνώριση εικόνας, ενισχύοντας την ανίχνευση phishing και άλλων απατών, καθώς και την αξιοποίηση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs) για τη βελτίωση της περιγραφής ανιχνεύσεων συμβάντων στα τερματικά, ενισχύοντας έτσι την έρευνα και την τεκμηρίωση. Σύμφωνα με τον Sales Director της ESET Hellas, Δημήτρη Καραπάνο: “Οι δυνατότητες είναι συναρπαστικές και πολυάριθμες. Με τους υπολογιστές τεχνητής νοημοσύνης που βασίζονται σε επεξεργαστές Intel® Core™ Ultra, υπάρχει μεγάλη πιθανότητα να δούμε αξιοσημείωτες βελτιώσεις στα χαρακτηριστικά τόσο των δυνατοτήτων προστασίας όσο και των δυνατοτήτων πρόληψης.”
Google Ads για Ιατρικές Κλινικές: Στρατηγικές για Μέγιστη Απόδοση
Γιατί οι Ιατρικές Κλινικές Πρέπει να Χρησιμοποιούν Google Ads Στον ιατρικό κλάδο, η απόκτηση νέων ασθενών δεν μπορεί να βασίζεται μόνο στις συστάσεις. αλλά και στα Google Ads για Ιατρικές Κλινικές Σήμερα, το 77% των ασθενών αναζητούν ιατρικές υπηρεσίες στο Google πριν κλείσουν ραντεβού. Τα Google Ads είναι η πιο άμεση και αποδοτική στρατηγική για να εμφανίζεται μια κλινική στην κορυφή των αναζητήσεων, τη στιγμή που οι ασθενείς ψάχνουν για υπηρεσίες όπως “καλύτερη οδοντιατρική κλινική Αθήνα” ή “θεραπεία με λέιζερ δερματολογίας Θεσσαλονίκη”. Αντί να περιμένει μια κλινική να ανέβει οργανικά με SEO (κάτι που μπορεί να πάρει μήνες), τα Google Ads προσφέρουν άμεσα αποτελέσματα, φέρνοντας περισσότερα ραντεβού από την πρώτη κιόλας εβδομάδα. 1️⃣ Πώς Λειτουργούν τα Google Ads για Ιατρικές Κλινικές Τα Google Ads εμφανίζουν πληρωμένες διαφημίσεις πάνω από τα οργανικά αποτελέσματα αναζήτησης. Όταν ένας ασθενής ψάχνει “νευρολόγος Αθήνα”, οι πρώτες 3-4 εμφανίσεις είναι πληρωμένες διαφημίσεις. 📌 Πώς λειτουργεί η χρέωση: ✔ CPC (Cost-Per-Click): Πληρώνετε μόνο όταν κάποιος κάνει κλικ στη διαφήμιση σας.✔ Στοχευμένες διαφημίσεις: Οι διαφημίσεις εμφανίζονται μόνο σε χρήστες που αναζητούν τις υπηρεσίες σας.✔ Διαφορετικά formats: Μπορούν να είναι κειμενικές διαφημίσεις, βίντεο, ή τοπικές διαφημίσεις Google Maps. 🔹 Συμβουλή: Αντί να στοχεύετε γενικές λέξεις όπως “γιατρός”, στοχεύστε ειδικές λέξεις-κλειδιά που έχουν μεγάλη πιθανότητα μετατροπής (π.χ. “καλύτερη Κλινική Μεταμόσχευσης Μαλλιών”). 2️⃣ Επιλογή των Σωστών Λέξεων-Κλειδιών – Στοχεύουμε Ακριβώς τους Σωστούς Ασθενείς Ένα από τα πιο σημαντικά σημεία για επιτυχημένες Google Ads καμπάνιες είναι η σωστή επιλογή λέξεων-κλειδιών. 📌 Κατηγορίες λέξεων-κλειδιών που πρέπει να στοχεύσετε: ✅ Ειδικότητες γιατρών: “Οφθαλμίατρος Καλλιθέα”, “Καλός καρδιολόγος Αθήνα”.✅ Υπηρεσίες & θεραπείες: “Λεύκανση δοντιών κόστος”, “Botox προσφορά”.✅ Ερωτήσεις ασθενών: “Πόσο κοστίζει η εμφύτευση δοντιού; ”,αφαιρεση αιμορροιδων με λειζερ ποσο κοστιζει ”. 🚫 Λάθος στρατηγική: Αν στοχεύετε πολύ γενικές λέξεις όπως “γιατρός”, θα ξοδέψετε χρήματα χωρίς να έχετε πραγματικά ενδιαφερόμενους ασθενείς. 🔹 Συμβουλή: Χρησιμοποιήστε Google Keyword Planner για να βρείτε ποιες φράσεις αναζητούν περισσότερο οι ασθενείς σας. 3️⃣ Ρύθμιση της Καμπάνιας – Πώς να Χτίσετε μια Κερδοφόρα Διαφήμιση 📌 Τι πρέπει να προσέξετε: ✔ Γεωγραφική στόχευση: Επιλέξτε την πόλη ή περιοχή όπου δραστηριοποιείται η κλινική σας.✔ Προγραμματισμός διαφημίσεων: Οι περισσότερες αναζητήσεις γιατρών γίνονται τις εργάσιμες ώρες, άρα πρέπει να προβάλλετε τις διαφημίσεις σας τις σωστές ώρες.✔ Mobile-friendly landing pages: Οι περισσότεροι χρήστες ψάχνουν από κινητό, άρα η σελίδα σας πρέπει να φορτώνει γρήγορα και να είναι εύχρηστη από κινητό. 🔹 Συμβουλή: Χρησιμοποιήστε extensions στις διαφημίσεις, όπως τηλέφωνο, διεύθυνση και ραντεβού με ένα κλικ. 4️⃣ Remarketing – Φέρτε Πίσω τους Ασθενείς που Δεν Έκλεισαν Ραντεβού 📌 Τι είναι το remarketing; Όταν ένας ασθενής επισκεφτεί την ιστοσελίδα σας αλλά δεν κλείσει ραντεβού, με το remarketing η διαφήμισή σας τον ακολουθεί σε άλλα sites και social media. 🔹 Παράδειγμα:🚀 Κάποιος ψάχνει “πρωκτολόγος αθήνα”, αλλά δεν καλεί αμέσως.🚀 Την επόμενη μέρα, βλέπει ξανά τη διαφήμισή σας στο YouTube ή στο Facebook.🚀 Θυμάται το ιατρείο σας και επιστρέφει για να κλείσει ραντεβού. 📌 Γιατί είναι αποτελεσματικό; ✔ Οι χρήστες συνήθως δεν κλείνουν ραντεβού με την πρώτη επίσκεψη.✔ Το remarketing αυξάνει τις πιθανότητες να επιστρέψουν και να μετατραπούν σε ασθενείς. 5️⃣ Μετρήσεις & Βελτιστοποίηση – Πώς να Ξέρετε αν τα Google Ads σας Δουλεύουν Το μεγαλύτερο λάθος που κάνουν πολλές κλινικές είναι να τρέχουν διαφημίσεις χωρίς να μετράνε τα αποτελέσματα. 📌 Τι πρέπει να παρακολουθείτε: ✔ Cost-Per-Click (CPC): Πόσο κοστίζει κάθε κλικ στη διαφήμισή σας.✔ Conversion Rate: Πόσοι χρήστες κλείνουν ραντεβού μετά το κλικ.✔ Return on Investment (ROI): Πόσα έσοδα φέρνει κάθε 1€ που ξοδεύετε. 🔹 Συμβουλή: Αν βλέπετε ότι πληρώνετε πολλά clicks αλλά λίγα ραντεβού, πιθανώς το landing page σας χρειάζεται βελτίωση. 🔹 Συμπέρασμα – Πώς να Αυξήσετε τα Ραντεβού σας με Google Ads Τα Google Ads είναι το πιο ισχυρό εργαλείο για μια ιατρική κλινική που θέλει να αυξήσει τα ραντεβού της άμεσα. 📌 Πώς να φτιάξετε επιτυχημένη καμπάνια: ✅ Επιλέξτε τις σωστές λέξεις-κλειδιά – Στοχεύστε συγκεκριμένες υπηρεσίες και ερωτήσεις ασθενών.✅ Δημιουργήστε αποτελεσματικές διαφημίσεις – Με στοχευμένο κοινό και σωστό προγραμματισμό.✅ Χρησιμοποιήστε remarketing – Φέρτε πίσω τους χρήστες που δεν έκλεισαν ραντεβού.✅ Παρακολουθήστε τα δεδομένα σας – Ρυθμίστε ξανά τις διαφημίσεις για καλύτερα αποτελέσματα. 🎯 Αν εφαρμοστούν σωστά, τα Google Ads μπορούν να διπλασιάσουν ή και να τριπλασιάσουν τον αριθμό των νέων ασθενών μιας κλινικής μέσα σε λίγους μήνες! Η εξειδικευμένη ομάδα της DMSS δραστηριοποιείται στο ιατρικό μάρκετινγκ επι σειρά ετών τόσο σε Ελλάδα, όσο και σεΚύπρο, αποτελώντας πλέον την κορυφαία επιλογή στο Ιατρικό Μάρκετινγκ
Το Μέλλον των Chatbots και η Αυτοματοποίηση στις Επιχειρήσεις
Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) και η αυτοματοποίηση έχουν αλλάξει ριζικά τον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις αλληλεπιδρούν με τους πελάτες τους. Μέσα από το σημερινό άρθρο του Businewss.gr, θα εξετάσουμε πώς τα chatbots, ειδικότερα, έχουν εξελιχθεί από απλά εργαλεία απαντήσεων σε πραγματικούς “ψηφιακούς βοηθούς” που προσφέρουν εξατομικευμένες λύσεις και βελτιώνουν την εμπειρία του χρήστη. Το μέλλον αυτής της τεχνολογίας φαίνεται πιο συναρπαστικό από ποτέ, με καινοτομίες που υπόσχονται να μεταμορφώσουν ακόμα περισσότερο τον επιχειρηματικό κόσμο. Η Εξέλιξη των Chatbots Από τα πρώτα chatbot που βασίζονταν σε προγραμματισμένα σενάρια, έως τα σημερινά που αξιοποιούν τη μηχανική μάθηση (Machine Learning) και την επεξεργασία φυσικής γλώσσας (Natural Language Processing – NLP), η πρόοδος είναι αξιοσημείωτη. Τα σύγχρονα chatbots είναι πλέον ικανά να κατανοούν το πλαίσιο της συνομιλίας, να προβλέπουν τις ανάγκες των χρηστών και να αλληλεπιδρούν με φυσικό τρόπο. Πώς τα Chatbots Βελτιώνουν τις Επιχειρήσεις 1. Βελτίωση Εξυπηρέτησης Πελατών: Τα chatbots προσφέρουν άμεσες απαντήσεις, μειώνοντας τον χρόνο αναμονής και αυξάνοντας την ικανοποίηση των πελατών.2. Μείωση Κόστους: Οι επιχειρήσεις μειώνουν τα έξοδα υποστήριξης πελατών, καθώς τα chatbots μπορούν να διαχειριστούν μεγάλο όγκο ερωτήσεων χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση.3. 24/7 Υποστήριξη: Οι πελάτες μπορούν να λαμβάνουν βοήθεια οποιαδήποτε στιγμή της ημέρας, βελτιώνοντας την εμπειρία χρήστη.4. Αύξηση Πωλήσεων: Τα chatbots μπορούν να προτείνουν προϊόντα και υπηρεσίες με βάση τις προτιμήσεις των πελατών, ενισχύοντας τη μετατροπή επισκεπτών σε πελάτες.5. Αυτοματοποίηση Εσωτερικών Διαδικασιών: Εκτός από την επικοινωνία με πελάτες, τα chatbots μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη διαχείριση εργασιών, όπως η οργάνωση συναντήσεων και η διαχείριση εγγράφων. Οι Τεχνολογικές Τάσεις στο Μέλλον των Chatbots – Προηγμένη Κατανόηση Φυσικής Γλώσσας (NLP): Οι βελτιώσεις στο NLP θα επιτρέψουν στα chatbots να κατανοούν ακόμα πιο περίπλοκες ερωτήσεις και να απαντούν με μεγαλύτερη ακρίβεια.– Συναισθηματική Νοημοσύνη (Emotional AI): Τα μελλοντικά chatbots θα μπορούν να αναγνωρίζουν συναισθήματα μέσω του κειμένου ή της φωνής, προσαρμόζοντας ανάλογα τις απαντήσεις τους.– Ολοκλήρωση με Φωνητικούς Βοηθούς: Η ενοποίηση με βοηθούς όπως η Alexa, το Google Assistant και η Siri θα βελτιώσει την εμπειρία χρήστη και θα διευρύνει τις επιχειρηματικές δυνατότητες.– Προσαρμογή και Εξατομίκευση: Οι επιχειρήσεις θα μπορούν να δημιουργούν chatbot που μαθαίνουν από τις αλληλεπιδράσεις με τον χρήστη, προσφέροντας εξατομικευμένες λύσεις.– Αυξημένη Ασφάλεια και Προστασία Δεδομένων: Με την άνοδο της αυτοματοποίησης, η διασφάλιση της ιδιωτικότητας και της ασφάλειας των προσωπικών δεδομένων θα γίνει κρίσιμη προτεραιότητα. Προκλήσεις και Περιορισμοί Παρά την πρόοδο, υπάρχουν ακόμα προκλήσεις που πρέπει να ξεπεραστούν: – Περιορισμένη Κατανόηση Σύνθετων Αλληλεπιδράσεων: Τα chatbots δεν μπορούν πάντα να διαχειριστούν περίπλοκες ερωτήσεις ή συναισθηματικές αντιδράσεις με την ίδια επιτυχία όπως οι άνθρωποι.– Αποδοχή από τους Καταναλωτές: Ορισμένοι χρήστες προτιμούν ακόμα την ανθρώπινη αλληλεπίδραση και μπορεί να αισθάνονται απογοητευμένοι από ένα chatbot.– Συνεχής Ανάγκη για Εκπαίδευση και Βελτιστοποίηση: Οι επιχειρήσεις πρέπει να επενδύσουν στη συνεχή βελτίωση των chatbot για να διατηρούν υψηλό επίπεδο απόδοσης. Επίλογος και τι προβλέπεται για το μέλλον των Chatbots; Τα chatbots και η αυτοματοποίηση στις επιχειρήσεις βρίσκονται σε διαρκή ανάπτυξη, προσφέροντας πρωτοποριακές λύσεις που βελτιώνουν την εμπειρία πελατών και μειώνουν το λειτουργικό κόστος. Με την πρόοδο της τεχνητής νοημοσύνης, τα chatbot θα γίνουν ακόμα πιο έξυπνα, συναισθηματικά ευαίσθητα και προσαρμόσιμα, παίζοντας καθοριστικό ρόλο στο επιχειρηματικό τοπίο του μέλλοντος. Οι επιχειρήσεις που θα επενδύσουν έγκαιρα σε αυτές τις τεχνολογίες θα αποκτήσουν σημαντικό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Στο άμεσο μέλλον, τα chatbots θα γίνουν πιο αυτόνομα και ικανά να εκτελούν πιο σύνθετες εργασίες, όπως η διαχείριση έργων και η λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων. Θα δούμε μεγαλύτερη ενσωμάτωσή τους με το IoT (Internet of Things), επιτρέποντάς τους να αλληλεπιδρούν με «έξυπνες» συσκευές. Επιπλέον, οι εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη θα τα καταστήσουν πιο “ανθρώπινα” στις αλληλεπιδράσεις τους, βελτιώνοντας την εμπειρία χρήστη. Μακροπρόθεσμα, τα chatbots θα γίνουν αναπόσπαστο κομμάτι του εργασιακού χώρου, βοηθώντας στην αυτοματοποίηση διαδικασιών και αυξάνοντας την παραγωγικότητα σε όλους τους τομείς της οικονομίας.
Νέους χρήστες στην Cosmote TV έφερε η συμφωνία με την Nova για το αθλητικό περιεχόμενο
Από τη Νίκη Παπάζογλου Ισχυρή ώθηση στα αποτελέσματα της συνδρομητικής τηλεόρασης του ΟΤΕ έδωσε η συμφωνία αμοιβαίας διάθεσης αθλητικού περιεχομένου OTE – NOVA. Όπως προκύπτει από τις οικονομικές καταστάσεις του ομίλου οι υπηρεσίες τηλεόρασης το τελευταίο τρίμηνο του 2024, όπου και τέθηκε σε ισχύ η συμφωνία, σημείωσαν άνοδο, με τους συνδρομητές να φτάνουν τις 726 χιλιάδες, καταγράφοντας αύξηση 7,2% σε σχέση με την αντίστοιχη περσινή περίοδο. Μόνο το τελευταίο τρίμηνο δηλαδή ο ΟΤΕ προσέλκυσε 15 χιλιάδες νέους συνδρομητές τηλεόρασης, γεγονός που η επιχείρηση επισημαίνει ότι σχετίζεται άμεσα με την συμφωνία αμοιβαίας διάθεσης αθλητικού περιεχομένου ΟΤΕ-ΝΟVΑ. Σημειωτέον ότι και το προηγούμενο τρίμηνο του έτους ο ΟΤΕ έκανε λόγο για ρεκόρ προσθηκών στους συνδρομητές τηλεόρασης χάρη στην συμφωνία αμοιβαίας διάθεσης αθλητικού περιεχομένου. Συγκεκριμένα το γ’ τρίμηνο είχε προσθέσει 24 χιλιάδες συνδρομητές στη βάση του, με τον συνολικό αριθμό να φτάνει στους 710 χιλιάδες από 664.082 που ήταν το αντίστοιχο τρίμηνο της προηγούμενης χρονιάς, καταγράφοντας δηλαδή αύξηση 6,9%σε ετήσια βάση. Να θυμίσουμε ότι βάσει της συμφωνίας που ανακοινώθηκε τον Αύγουστο του 2024, οι συνδρομητές της Cosmote TV και της Nova έχουν τη δυνατότητα να παρακολουθούν το αθλητικό περιεχόμενο και των δύο παρόχων μέσω μιας ειδικής συνδρομητικής επιλογής. Έτσι, χωρίς την ανάγκη διπλής εγγραφής, οι θεατές αποκτούν πρόσβαση σε όλα τα μεγάλα αθλητικά γεγονότα σε μια πιο προσιτή τιμή. Όπως όλα δείχνουν ενισχυτικά λειτούργησε η εν λόγω συμφωνία και για την Nova, με την εταιρεία να αναφέρει στο παρελθόν ότι χάρη στην συμφωνία προσέθεσε συνδρομητές στην βάση της. Με βάση πρόσφατη ανακοίνωσή της, η συνδρομητική της βάση αυξήθηκε κατά 160.000 συνδρομητές, οι οποίοι όμως αφορούν στο σύνολο των υπηρεσιών που προσφέρει (σταθερή, κινητή και τηλεόραση), χωρίς να διευκρινίζεται συγκεκριμένα το ποσοστό αυτών που επέλεξαν την EON. Χτύπημα στην πειρατείαΣε κάθε περίπτωση βέβαια, σύμφωνα με πληροφορίες η εν λόγω συμφωνία πέρα από την αύξηση στην συνδρομητική βάση των παρόχων, μείωσε αισθητά και το μερίδιο των πειρατικών συνδέσεων. Δεδομένης μάλιστα και της ψήφισης του σχετικού νομοσχεδίου που προβλέπει την επιβολή διοικητικών προστίμων σε όσους αποκτούν πρόσβαση σε συνδρομητικό περιεχόμενο χωρίς να πληρώνουν αλλά και των συνεχών συλλήψεων που καταγράφονται το τελευταίο διάστημα, το μερίδιο των πειρατών αναμένεται να μειωθεί περαιτέρω. Τα νέα πρόστιμαΣύμφωνα με την νέα διάταξη υπάρχουν πρόστιμα και κυρώσεις τόσο για τους διακινητές παράνομου λογισμικού και εξοπλισμού όσο και για τους τελικούς χρήστες που αποκτούν πρόσβαση στο πειρατικό περιεχόμενο. Συγκεκριμένα, το πρόστιμο διαμορφώνεται κλιμακωτά, ξεκινώντας από 750 ευρώ για τους οικιακούς χρήστες, αυξανόμενο σε 1.500 ευρώ στις περιπτώσεις δημόσιας προβολής σε χώρους όπως καφετέριες και ξενοδοχεία, ενώ στις περιπτώσεις όπου η παράβαση πραγματοποιείται με σκοπό το οικονομικό ή εμπορικό κέρδος, το πρόστιμο φτάνει έως και τις 5.000 ευρώ. Τα πρόστιμα μάλιστα διπλασιάζονται σε περιπτώσεις υποτροπής. Πέραν του διοικητικού προστίμου δε, οι χρήστες που προβαίνουν σε παράνομη θέαση οπτικοακουστικών έργων υπέχουν και ποινικές ευθύνες. Σύμφωνα με το υφιστάμενο νομικό πλαίσιο Πηγή: insider.gr
DeepSeek: Κατηγορείται για πιθανή “κλοπή πνευματικής ιδιοκτησίας”
Η αμερικανική OpenAI αναφέρει σε ανακοίνωσή της ότι η κινεζική start-up τεχνητής νοημοσύνης DeepSeek χρησιμοποίησε τα ιδιόκτητα μοντέλα της για να αναπτύξει το δικό της ανταγωνιστικό προϊόν ανοιχτού κώδικα, ενώ αυξάνονται οι ανησυχίες για πιθανή παραβίαση της πνευματικής ιδιοκτησίας. Συγκεκριμένα η κατασκευάστρια του ChatGPT, με έδρα το Σαν Φρανσίσκο, είχε αναφέρει ότι είχε δει κάποια στοιχεία “απόσταξης”, κοινή πρακτική στον κλάδο, τα οποία υποπτεύεται ότι προέρχονται από το DeepSeek. Η τεχνική αυτή χρησιμοποιείται από τους προγραμματιστές προκειμένου να επιτύχουν καλύτερη απόδοση σε μικρότερα μοντέλα, υιοθετώντας εξόδους από μεγαλύτερα, τα οποία επιτυγχάνουν την ίδια απόδοση με χαμηλότερο κόστος. Η ανησυχία έγκειται ακριβώς στο ότι η DeepSeek μπορεί να δημιουργήσει το δικό της αντίπαλο μοντέλο, παραβιάζοντας προφανώς τους όρους παροχής υπηρεσίας της OpenAI, σύμφωνα με τους οποίους, οι χρήστες δεν μπορούν δεν μπορούν να “αντιγράψουν” τις υπηρεσίες της ή να “χρησιμοποιήσουν την έξοδο για την ανάπτυξη μοντέλων που ανταγωνίζονται την OpenAI”. “Το θέμα είναι όταν [το βγάζετε από την πλατφόρμα και] το κάνετε για να δημιουργήσετε το δικό σας μοντέλο για τους δικούς σας σκοπούς”, είπε ένα άτομο κοντά στο OpenAI. Η κυκλοφορία του μοντέλου συλλογισμού R1 από την DeepSeek έχει εκπλήξει τις αγορές, καθώς και τους επενδυτές και τις εταιρείες τεχνολογίας στη Silicon Valley, με υψηλές βαθμολογίες και συγκρίσιμα αποτελέσματα με κορυφαία μοντέλα των ΗΠΑ. Η μετοχή της Nvidia υποχώρησε 17% τη Δευτέρα, εξαλείφοντας 589 δισεκατομμύρια δολάρια κεφαλαιοποίησης, ενώ ο τίτλος ανέκαμψε κατά 9% την Τρίτη, μαζί με άλλες μετοχές τεχνολογίας. Η OpenAI και η συνεργάτης της, Microsoft, αφού ερεύνησαν λογαριασμούς που πιστεύεται ότι χρησιμοποιούσαν τη διεπαφή προγραμματισμού εφαρμογών (API) της OpenA απέκλεισαν την πρόσβασή τους εφόσον υπήρχε η υποψία για απόσταξη που παραβίαζε τους όρους. Σημειώνεται επίσης ότι η DeepSeek δεν απάντησε σε αίτημα για σχόλιο κατά τη διάρκεια των διακοπών του σεληνιακού νέου έτους στην Κίνα. Επεσήμανε δε ότι χρησιμοποίησε 2.048 κάρτες γραφικών Nvidia H800 και ξόδεψε 5,6 εκατομμύρια δολάρια για να εκπαιδεύσει το μοντέλο V3 με 671 δισεκατομμύρια παραμέτρους, ένα κλάσμα από όσα ξόδεψαν η OpenAI και η Google για την εκπαίδευση μοντέλων συγκρίσιμου μεγέθους. Το μοντέλο δημιούργησε απαντήσεις που υποδεικνύουν ότι είχε εκπαιδευτεί σε εξόδους από το GPT-4 του OpenAI, σαφής παραβίαση των όρων παροχής υπηρεσιών του. Σημειώνεται επιπρόσθετα ότι θεωρείται κοινή πρακτική για τα εργαστήρια τεχνητής νοημοσύνης στην Κίνα και τις ΗΠΑ να χρησιμοποιούν αποτελέσματα από εταιρείες, όπως η OpenAI, με δεδομένο ότι έχουν επενδύσει σημαντικά στην πρόσληψη ανθρώπων επιδιώκοντας να διδάξουν στα μοντέλα τους πώς να παράγουν απαντήσεις που να ακούγονται πιο “ανθρώπινες”.