Έρχονται οι κάρτες γραφικών επόμενης γενιάς με GDDR7 μνήμες
Κλείδωσαν οι προδιαγραφές Η JEDEC Solid State Technology Association οριστικοποίησε και επίσημα το πρότυπο για τις GDDR7 μνήμες που θα βρίσκονται στις κάρτες γραφικών επόμενης γενιάς. Συγκεκριμένα, οι προδιαγραφές έχουν δοθεί στη δημοσιότητας και οι κατασκευάστριες εταιρίες, όπως για παράδειγμα η Micron και η Samsung, μπορούν πλέον να ξεκινήσουν τις διαδικασίες για την παραγωγή αυτών των chips μνήμης επόμενης γενιάς. Περνώντας στις προδιαγραφές αυτές καθ’ αυτές, οι GDDR7 μνήμες θα προσφέρουν διπλάσιο bandwidth από τις GDDR6, αφού θα έχουν τη δυνατότητα να φτάσουν μέχρι τα 192 GB/s! Αυτό σημαίνει πως θα προσφέρουν σημαντικό άλμα στις επιδόσεις, αφού τα σύγχρονα γραφικά καθώς και τα compute, networking και AI φόρτα εργασίας απαιτούν εξαιρετικά γρήγορες προσπελάσεις της μνήμης. Παράλληλα, μια πολύ σημαντική αναβάθμιση του JESD239 Graphics Double Data Rate (GDDR7) SGRAM προτύπου είναι η υιοθέτηση της Pulse Amplitude Modulation (PAM) τεχνολογίας για διεργασίες υψηλής συχνότητας. Χάρη στην PAM3 διεπαφή, ο λόγος σήματος προς θόρυβο (SNR) είναι καλύτερος, ενώ και η ενεργειακή αποδοτικότητα ανώτερη. Πρακτικά, το PAM3 χρησιμοποιεί τρία επίπεδα (+1, 0, -1) και έτσι μπορεί να μεταφέρει 3bits σε δύο κύκλους σε αντίθεση με την παραδοσιακή τεχνολογία NRZ (non-return-to-zero) που μπορεί να μεταφέρει 2 bits ανά δύο κύκλους του ρολογιού. Αυτές βέβαια δεν είναι οι μοναδικές βελτιώσεις. H GDDR7 τεχνολογία υποστηρίζει και μεγαλύτερες πυκνότητες για 16 Gbit έως 32 Gbit, ενώ διπλασιάζει και τον αριθμό των ανεξάρτητων καναλιών από 2 σε 4. Περισσότερες τεχνικές λεπτομέρειες μπορείτε να βρείτε στην αναλυτική ανακοίνωση της JEDEC πατώντας εδώ. Να σημειωθεί σε αυτό το σημείο πως ακόμη είναι άγνωστο πότε θα καταφθάσουν οι πρώτες κάρτες γραφικών με GDDR7 μνήμες στα ράφια των καταστημάτων. Αυτό εξαρτάται από το χρονοδιάγραμμα της εκάστοτε εταιρίας, αφού Nvidia, AMD και Intel ενδεχομένως να έχουν διαφορετικές χρονιές στα πλάνα τους για τις επόμενες γενιές τους. Πηγή: unboxholics.com
Instagram: Νέα δυνατότητα επεξεργασίας μηνυμάτων
Το Instagram έδωσε στη δημοσιότητα τις νέες ενημερώσεις της πλατφόρμας της, οι οποίες περιλαμβάνουν νέες δυνατότητες σχετικά με την άμεση ανταλλαγή μηνυμάτων. Αυτές περιλαμβάνουν τη δυνατότητα επεξεργασίας μηνυμάτων και των συνομιλιών που έχουν καρφιτσωθεί. Πλέον τα μηνύματα που στέλνονται μέσω του Instagram μπορούν να επεξεργαστούν για έως και 15 λεπτά μετά το πέρας της αποστολής τους. Για να επεξεργαστείτε ένα μήνυμα, πατήστε παρατεταμένα πάνω του και στη συνέχεια επιλέξτε “Επεξεργασία”. Οι χρήστες θα βλέπουν ότι το περιεχόμενο έχει υποστεί επεξεργασία, και τώρα η πλατφόρμα συγχρονίζεται με το Facebook και τη δυνατότητα επεξεργασίας των iMessage της Apple. Επιπλέον, σύντομα θα είναι δυνατό να καρφιτσωθούν έως και τρεις συνομιλίες στην κορυφή της λίστας εισερχομένων μηνυμάτων. Αυτό θα ισχύει τόσο για ομαδικές συνομιλίες όσο και για τις συνομιλίες με ένα άτομο. Απλά σύρετε προς τα αριστερά ή κρατήστε πατημένο ένα μήνυμα συνομιλίας και επιλέξτε την επιλογή “Καρφίτσωμα” για να το τοποθετήσετε στην κορυφή της λίστας ανταλλαγής μηνυμάτων. Επίσης, το Instagram πρόσθεσε μια νέα δυνατότητα εναλλαγής, για την απενεργοποίηση των ειδοποιήσεων παράδοσης και ανάγνωσης μηνυμάτων, η οποία μπορεί να εφαρμοστεί σε κάθε συνομιλία. Αυτή η ρύθμιση μπορεί να ενεργοποιηθεί για ολόκληρο το λογαριασμό πηγαίνοντας στις ρυθμίσεις, κατόπιν στην ενότητα “Μηνύματα”, και στη συνέχεια επιλέγοντας “Απαντήσεις Ιστορίας”. Μαζί με τις προαναφερθείσες ενημερώσεις, το Instagram εισήγαγε πολλά νέα χαρακτηριστικά που μπορούν να ενεργοποιηθούν κατά τη διάρκεια της συνομιλίας. Επιπλέον, τώρα υπάρχει η δυνατότητα αποθήκευσης των αγαπημένων αυτοκόλλητων στα μηνύματα για ταχύτερη πρόσβαση. Πατώντας παρατεταμένα ένα αυτοκόλλητο, μπορείτε να το αποθηκεύσετε για μελλοντική χρήση. Οι νέες αυτές δυνατότητες είναι πλέον διαθέσιμες για τους χρήστες της πλατφόρμας, βέβαια ενδεχομένως να χρειαστεί λίγος χρόνος για να γίνουν πλήρως προσβάσιμες σε όλους.
Apple: Ανακοίνωσε νέα MacBook Air
Εφοδιασμένα με M3 Chip & υποστήριξη δύο οθονών. Η Apple ανακοίνωσε την πιο πρόσφατη έκδοση του λεπτού φορητού υπολογιστή της, το MacBook Air, το οποίο τώρα “κουμπώνεται” με το M3 chip. Η Apple τόνισε πως οι νέοι φορητοί υπολογιστές, 13 και 15 ιντσών αντιστοίχως, είναι “μέχρι και 60% γρηγορότεροι”, από το MacBook Air M1. Τα δύο νέα προϊόντα θα είναι διαθέσιμα σε Space Gray και Silver, ενώ οι προπαραγγελίες έχουν ήδη ξεκινήσει, με την ημερομηνία διάθεσης στις 8 Μαρτίου. Το κόστος για το μοντέλο των 13 ιντσών ξεκινά από 1.099$ και το κόστος για το μοντέλο των 15 ιντσών ξεκινά στα 1.299$. Να σημειωθεί πως το 13 ιντσών MacBook Air M2 παραμένει διαθέσιμο στην αγορά με τιμή 999$ – μια μόνιμη μείωση τιμής 100$ από την αρχική τιμή του πριν από σχεδόν δύο χρόνια. Πέρα από το chip M3, οι νεότεροι φορητοί υπολογιστές MacBook Air της Apple παρέχουν επίσης οθόνη Liquid Retina, Wi-Fi 6E, 8 GB RAM, φόρτιση MagSafe, Magic Keyboard με Touch ID και δύο θύρες Thunderbolt. Ακόμη μια σημαντική σημείωση, είναι ότι α MacBook Air M3 επιτρέπουν για πρώτη φορά στη σειρά MacBook Air τη χρήση έως και δύο εξωτερικών οθονών, με την προϋπόθεση ότι το καπάκι τους παραμένει κλειστό. Η εταιρία αναφέρει επίσης ότι το MacBook Air με M3 εξοπλίζεται με μια Neural Engine 16 πυρήνων, η οποία βελτιστοποιεί αυτούς τους φορητούς υπολογιστές για να υποστηρίζουν generative AI, συμπεριλαμβανομένης της δυνατότητας εκτέλεσης LLMs για σύνοψη περιεχομένου και δημιουργία εικόνων. Ο CEO, Tim Cook, δήλωσε σε μια τηλεδιάσκεψη για τα οικονομικά αποτελέσματα τον περασμένο μήνα ότι “αργότερα φέτος”, η εταιρεία θα κυκλοφορήσει το δικό της generative AI για τους καταναλωτές.
IBM: Αναπτύσσει πλατφόρμα διαχείρισης δεδομένων για την Elpedison
Η IBM ανέπτυξε μια πλατφόρμα Διαχείρισης Δεδομένων για την Elpedison με στόχο τη βέλτιστη αξιοποίηση των δεδομένων της και τη διασφάλιση αποτελεσματικών διαδικασιών επικοινωνίας, ροής, ενημέρωσης και ποιότητας. Η Elpedison αναγνωρίζει την ουσιώδη σημασία της δυναμικής εκμετάλλευσης των δεδομένων της. Με σκοπό την επιτάχυνση της προσαρμογής στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης, η νέα πλατφόρμα αναδεικνύεται ως βασικό εργαλείο για την υιοθέτηση του πλαισίου διαχείρισης δεδομένων σε όλο τον οργανισμό. Καθώς η ανάπτυξη λογισμικού γίνεται όλο και πιο πολύπλοκη και κλιμακώνεται, και το περιβάλλον των υποδομών εξελίσσεται με νέες τεχνολογικές τάσεις, η σύσταση δομημένων διαδικασιών και ειδικών εργαλείων για τη συστηματική διαχείριση δεδομένων είναι άκρως απαραίτητη. Η υιοθέτηση της πλατφόρμας διαχείρισης δεδομένων από την Elpedison ευθυγραμμίζεται πλήρως με τους στρατηγικούς στόχους της εταιρείας, καθώς τα δεδομένα θεωρούνται κρίσιμο περιουσιακό στοιχείο. Η ανάθεση ακριβών, συνεκτικών, εγκαίρων και αξιόπιστων δεδομένων θα επιτρέψει στην Elpedison να πραγματοποιήσει τους στρατηγικούς της στόχους, να βελτιώσει την εξυπηρέτηση πελατών, να αυξήσει τη λειτουργική της απόδοση και να διασφαλίσει τη συμμόρφωση με τις κανονιστικές υποχρεώσεις. Γενικά, η ανάπτυξη μιας αποτελεσματικής πλατφόρμας διαχείρισης δεδομένων θεωρείται κρίσιμη για την επιτάχυνση του προγράμματος ψηφιοποίησης της Elpedison. Αποτελεί επίσης το βασικό στοιχείο για τη μέγιστη αξιοποίηση των δεδομένων της εταιρείας και τη διασφάλιση αποτελεσματικών διαδικασιών διακυβέρνησης δεδομένων. Επιπλέον, η πλατφόρμα θα παρέχει διαφάνεια σχετικά με τις κατηγορίες δεδομένων και τις αντίστοιχες επιχειρηματικές λειτουργίες, ενώ θα συμβάλει στην εδραίωση της απαραίτητης κουλτούρας στον οργανισμό, εστιάζοντας στα δεδομένα. Μέσω αυτής της πρωτοβουλίας, η IBM παρέχει πλήρεις λειτουργίες data governance, entity resolution, data integration, data virtualization όπως επίσης και δυνατότητες data privacy management. Η IBM Cloud Pak for Data είναι μια πλατφόρμα που σχεδιάστηκε ειδικά με αρχιτεκτονική data fabric, επιτρέποντας στην Elpedison να συγκεντρώνει, να οργανώνει και να αναλύει την ποιότητα των δεδομένων της, ανεξάρτητα από την τοποθεσία τους, είτε στις εγκαταστάσεις της είτε σε οποιονδήποτε πάροχο cloud. Αυτή η λύση διαχείρισης δεδομένων βασίζεται σε ενεργά μεταδεδομένα και παρέχει εργαλεία για τη δημιουργία data profiling, την αυτοματοποίηση ελέγχου ποιότητας δεδομένων, την καταγραφή, την προέλευση, την ιχνηλασιμότητα και την αποκατάσταση των δεδομένων. Το Red Hat OpenShift αποτελεί τη βάση της πλατφόρμας, υλοποιώντας την υποδομή στο IBM Cloud και εξασφαλίζοντας μια απρόσκοπτη εμπειρία στη διαχείριση δεδομένων, χωρίς περιορισμούς. Παράλληλα, το IBM Knowledge Catalog, λογισμικό διακυβέρνησης δεδομένων που παρέχεται εντός της πλατφόρμας, εξασφαλίζει ισχυρή ασφάλεια στο cloud και υψηλή κρυπτογράφηση δεδομένων κατά τη μεταφορά τους, ακόμα και όταν βρίσκονται σε αδράνεια. Η συνολική λύση παρέχεται ως υπηρεσία στην Elpedison, με συνεχή υποστήριξη 24/7 από τον εμπορικό συνεργάτη της IBM, Performance Technologies. Ο sales manager της IBM Technology, κ. Άγγελος Βλαχόπουλος τονίζει: “Ο δρόμος για την Τεχνητή Νοημοσύνη ξεκινά με τα σωστά θεμέλια σε ό,τι αφορά στη διακυβέρνηση δεδομένων. Είμαστε ιδιαίτερα χαρούμενοι που ξεκινάμε αυτό το ταξίδι με την Elpedison, καθώς αποτελεί μόνο την εκκίνηση ενός οδικού χάρτη προς την Τεχνητή Νοημοσύνη. Με ξεκάθαρη πολιτική αδειοδότησης, η IBM παρέχει μια ολοκληρωμένη λύση από την πρώτη κιόλας ημέρα, διασφαλίζοντας ότι η Elpedison θα ωφεληθεί στο μέγιστο βαθμό από τα δεδομένα της“ Ενώ η Τζούλη Σίμου, head of data management section από την Elpedison δηλώνει: “Η συνεργασία με την IBM σηματοδοτεί ένα θεμελιώδες βήμα προς την ψηφιακή εξέλιξη της Elpedison. Μέσω της πλατφόρμας διαχείρισης δεδομένων, επιτυγχάνουμε την ενίσχυση του οργανισμού μας, αναδεικνύοντας την πραγματική αξία των δεδομένων και θεμελιώνοντας την πιο αποτελεσματική διαχείριση, αξιοπιστία και αναλυτική επισκόπηση των πληροφοριών μας. Με αυτόν τον τρόπο, προωθούμε περαιτέρω την αποτελεσματικότητα και την ασφάλεια στις εργασίες μας, θέτοντας στέρεες βάσεις για το μέλλον. Η IBM παρέχει εξειδικευμένες υπηρεσίες και συνεχή υποστήριξη, με έμφαση σε τεχνολογίες αιχμής, έχοντας ως βασικό στόχο την ευκολότερη χρήση αξιόπιστων δεδομένων που θα μας υποστηρίζουν για να λαμβάνουμε καθημερινά τις βέλτιστες αποφάσεις“.
Nvidia CEO: Η τεχνητή νοημοσύνη θα ξεπεράσει τους ανθρώπους σε πέντε χρόνια
Πώς ορίζεται όμως αυτό; Ο CEO της Nvidia, Jensen Huang, ερωτηθείς για το χρόνο που θα χρειαστούν οι υπολογιστές να σκέφτονται σαν τους ανθρώπους, απάντησε πως αυτό εξαρτάται από το πώς ορίζεται ο στόχος αυτός. Αν ο ορισμός είναι η AI να ξεπεράσει τους ανθρώπους σε όλα τα τεστ που υπάρχουν, τότε η γενική τεχνητή νοημοσύνη θα έρθει σύντομα. Αν έδινα στην AI κάθε είδους τεστ που μπορείς να φανταστείς, έφτιαχνα μια λίστα αυτών των τεστ και την έδινα στη βιομηχανία της επιστήμης των υπολογιστών, τότε υπολογίζω πως σε πέντε χρόνια η AI θα περνούσε όλα τα τεστ. Σήμερα, η AI μπορεί να περάσει μέχρι και δικηγορικές εξετάσεις, αλλά ακόμα δυσκολεύεται σε εξειδικευμένα ιατρικά τεστ όπως στη γαστρεντερολογία. Ο Huang είναι πεπεισμένος πως σε πέντε χρόνια η AI θα μπορεί να περάσει οποιαδήποτε εξέταση. Αν όμως ορίσουμε τη γενική τεχνητή νοημοσύνη ως την ικανότητα να σκέφτεται όπως ένας άνθρωπος, τότε ίσως να απέχουμε περισσότερο, καθώς οι επιστήμονες ακόμα διαφωνούν για το πώς λειτουργεί ο ανθρώπινος εγκέφαλος. Έτσι, είναι δύσκολο να το πετύχουμε αυτό ως μηχανικοί, επειδή η μηχανικοί χρειάζονται ξεκάθαρους στόχους. Ο Huang ρωτήθηκε και πόσα ακόμα εργοστάσια chips θα χρειαστούν για να υποστηρίξουν την επέκταση της AI βιομηχανίας. Απάντησε πως θα χρειαστούν περισσότερα, αλλά τόνισε πως κάθε chip θα γίνεται καλύτερο με το χρόνο και έτσι θα περιοριστεί ο αριθμός των chips που θα χρειάζονται. Θα χρειαστούμε περισσότερα εργοστάσια. Αλλά μην ξεχνάτε πως ταυτόχρονα βελτιώνουμε τους αλγόριθμους και την επεξεργασία της AI με μεγάλα βήματα. Η απόδοση των υπολογισμών δε θα είναι ίδια με σήμερα και έτσι η ζήτηση δε θα είναι ίδια. Εμείς βελτιώνουμε τους υπολογισμούς κατά ένα εκατομμύριο φορές μέσα σε διάστημα δέκα ετών. Πηγή: unboxholics.com