Τα 3 στρατηγικά λάθη στην υιοθέτηση AI εργαλείων από επιχειρήσεις το 2026
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει περάσει από το στάδιο του «πειραματισμού» στο στάδιο της επιχειρησιακής εφαρμογής.Το 2026, σχεδόν κάθε οργανισμός χρησιμοποιεί κάποιο AI εργαλείο — από content generation μέχρι data analysis και customer support automation. Κι όμως, η απόσταση ανάμεσα στη χρήση και στην πραγματική αξιοποίηση παραμένει τεράστια. Δεν αποτυγχάνει η τεχνολογία.Αποτυγχάνει η στρατηγική ένταξής της. Ακολουθούν τα τρία πιο συχνά — και πιο κοστοβόρα — λάθη. Λάθος #1: Αντιμετωπίζουν την AI ως “εργαλείο παραγωγικότητας” και όχι ως μηχανισμό σκέψης Πολλές επιχειρήσεις εισάγουν AI με στόχο να: • παράγουν περισσότερα outputs• μειώσουν χρόνο εκτέλεσης• αυτοματοποιήσουν επαναλαμβανόμενες εργασίες Όλα τα παραπάνω είναι θεμιτά. Αλλά είναι το επιφανειακό επίπεδο. Η ουσιαστική αξία της AI δεν βρίσκεται στο ότι «κάνει περισσότερα».Βρίσκεται στο ότι μπορεί να υποστηρίξει καλύτερη διατύπωση προβλημάτων, εναλλακτικά σενάρια και ταχύτερη στρατηγική σκέψη. Όταν η AI χρησιμοποιείται απλώς ως εργαλείο παραγωγής, η επιχείρηση χάνει το στρατηγικό της πλεονέκτημα. Μπορεί να σας ενδιαφέρει: Οι 5 κλάδοι που αλλάζουν ταχύτερα λόγω AI το 2026 Λάθος #2: Αναθέτουν την AI αποκλειστικά στο IT τμήμα Ένα από τα πιο συχνά οργανωτικά σφάλματα είναι η πλήρης «τεχνικοποίηση» της τεχνητής νοημοσύνης. Η λογική είναι απλή:AI = τεχνολογία → άρα ανήκει στο IT. Στην πράξη, όμως: • το IT διασφαλίζει την υποδομή• τα στελέχη ορίζουν στόχους• η διοίκηση καθορίζει κατεύθυνση Αν το AI δεν ενταχθεί στη διαδικασία λήψης αποφάσεων, παραμένει ένα υποστηρικτικό εργαλείο — όχι στρατηγικός μοχλός. Η επιτυχής ενσωμάτωση απαιτεί συμμετοχή: • management• marketing• operations• finance Η AI επηρεάζει τον τρόπο σκέψης. Δεν είναι απλώς software upgrade. Λάθος #3: Υιοθετούν AI χωρίς σαφή επιχειρηματικό στόχο Η πιο επικίνδυνη τάση του 2026 είναι η «AI για να έχουμε AI». Εταιρείες επενδύουν σε εργαλεία επειδή: • το κάνει ο ανταγωνισμός• “πρέπει να φαίνονται σύγχρονες”• υπάρχει πίεση από την αγορά Χωρίς όμως να απαντούν στα βασικά ερωτήματα: • Ποιο πρόβλημα λύνουμε;• Ποια διαδικασία βελτιώνουμε;• Ποιο KPI επηρεάζεται; Η τεχνητή νοημοσύνη χωρίς επιχειρηματικό πλαίσιο παράγει θόρυβο.Με σαφή στόχο, παράγει μόχλευση. Το κρίσιμο σημείο δεν είναι η υιοθέτηση.Είναι η ευθυγράμμιση. Τι κάνουν διαφορετικά οι ώριμες επιχειρήσεις Οι οργανισμοί που αξιοποιούν ουσιαστικά την AI το 2026 έχουν τρία κοινά χαρακτηριστικά: • Δεν ξεκινούν από το εργαλείο, αλλά από το πρόβλημα.• Εκπαιδεύουν στελέχη στη σωστή διατύπωση ερωτημάτων.• Συνδέουν κάθε AI χρήση με μετρήσιμη στρατηγική επίδραση. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν αντικαθιστά τη διοίκηση.Ενισχύει — ή αποκαλύπτει — την ποιότητά της. Συμπέρασμα Η υιοθέτηση AI δεν είναι τεχνολογική μετάβαση.Είναι οργανωτική και νοητική μετατόπιση. Οι επιχειρήσεις που το αντιλαμβάνονται έγκαιρα, μετατρέπουν την τεχνητή νοημοσύνη σε ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Οι υπόλοιπες απλώς προσθέτουν ακόμα ένα εργαλείο στο stack τους. Το 2026 δεν επιβραβεύει όποιον χρησιμοποιεί AI.Επιβραβεύει όποιον ξέρει γιατί τη χρησιμοποιεί. Συχνές Ερωτήσεις Είναι απαραίτητη η AI για κάθε επιχείρηση το 2026; Όχι σε όλες με τον ίδιο τρόπο. Ωστόσο, η κατανόηση και βασική αξιοποίησή της θεωρείται πλέον στρατηγικό πλεονέκτημα. Ποιο είναι το μεγαλύτερο ρίσκο στην υιοθέτηση AI; Η χρήση χωρίς σαφή στόχο και χωρίς σύνδεση με επιχειρηματικά αποτελέσματα. Πρέπει να εκπαιδευτούν όλα τα στελέχη στη χρήση AI; Όχι στο ίδιο βάθος. Αλλά τα διοικητικά στελέχη χρειάζονται ικανότητα σωστής διατύπωσης προβλημάτων και αξιολόγησης αποτελεσμάτων. Μπορεί η AI να βελτιώσει πραγματικά τη λήψη αποφάσεων; Ναι, εφόσον χρησιμοποιείται για ανάλυση σεναρίων, σύγκριση επιλογών και υποστήριξη στρατηγικής — όχι απλώς για παραγωγή περιεχομένου. Είναι η AI απειλή για τις θέσεις εργασίας; Περισσότερο αναδιαρθρώνει ρόλους παρά τους εξαφανίζει. Το κρίσιμο είναι η προσαρμογή δεξιοτήτων και η επανατοποθέτηση αξίας.
Οι 5 κλάδοι που αλλάζουν ταχύτερα λόγω AI το 2026
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν εξελίσσεται πλέον σταδιακά. Το 2026 λειτουργεί ως επιταχυντής μετασχηματισμού — και σε ορισμένους κλάδους, η αλλαγή δεν είναι απλώς αισθητή, αλλά δομική. Οι επιχειρήσεις δεν συζητούν αν θα υιοθετήσουν AI. Συζητούν πόσο γρήγορα μπορούν να αναδιαμορφώσουν το μοντέλο τους ώστε να παραμείνουν ανταγωνιστικές. Στο businewss.gr καταγράφουμε τους πέντε κλάδους που εμφανίζουν τη μεγαλύτερη ταχύτητα προσαρμογής και τις πιο ουσιαστικές ανακατατάξεις. Media & Περιεχόμενο: Από τη δημιουργία στην επιμέλεια Ο χώρος των media βιώνει ίσως την πιο ορατή μετατόπιση. AI εργαλεία πλέον: • παράγουν προσχέδια άρθρων• δημιουργούν περιλήψεις ειδήσεων• αυτοματοποιούν reports• επιταχύνουν τη ροή περιεχομένου Η διαφορά όμως δεν βρίσκεται στην ταχύτητα παραγωγής, αλλά στη μετακίνηση του ρόλου:ο δημοσιογράφος και ο αναλυτής μετατρέπονται σε επιμελητές και ερμηνευτές. Η αξία δεν παράγεται από το ποιος γράφει πρώτος, αλλά από το ποιος εξηγεί καλύτερα. Χρηματοοικονομικές Υπηρεσίες: Από την ανάλυση στη πρόβλεψη Στον τραπεζικό και επενδυτικό τομέα, η AI έχει περάσει από τα πειραματικά dashboards σε real-time decision systems. Εφαρμογές περιλαμβάνουν: • αξιολόγηση πιστοληπτικής ικανότητας• ανίχνευση απάτης• predictive risk modeling• αυτοματοποιημένη διαχείριση χαρτοφυλακίων Η ταχύτητα λήψης αποφάσεων αυξάνεται, ενώ το ανθρώπινο στοιχείο εστιάζει πλέον στη στρατηγική επίβλεψη και όχι στον υπολογισμό. Λιανικό Εμπόριο & eCommerce: Από την προσφορά στη προσωποποίηση Οι retail επιχειρήσεις χρησιμοποιούν AI για: • δυναμική τιμολόγηση• προσωποποιημένες προτάσεις προϊόντων• πρόβλεψη αποθεμάτων• βελτιστοποίηση logistics Η εμπειρία του καταναλωτή διαμορφώνεται σε πραγματικό χρόνο.Η διαφορά δεν βρίσκεται στο ποιος διαφημίζει περισσότερο, αλλά στο ποιος κατανοεί βαθύτερα τη συμπεριφορά του αγοραστή. Υγεία: Από τη διάγνωση στην υποστήριξη αποφάσεων Ο ιατρικός τομέας αξιοποιεί AI για: • ανάλυση απεικονιστικών δεδομένων• υποστήριξη κλινικών αποφάσεων• πρόβλεψη επιπλοκών• βελτίωση διοικητικών διαδικασιών Η τεχνητή νοημοσύνη δεν αντικαθιστά τον γιατρό.Λειτουργεί ως επιπλέον επίπεδο πληροφόρησης που μειώνει το περιθώριο σφάλματος και επιταχύνει τη διάγνωση. Συμβουλευτικές & Επαγγελματικές Υπηρεσίες: Από το reporting στη στρατηγική καθοδήγηση Στον χώρο της συμβουλευτικής, τα επαναλαμβανόμενα reports και οι αναλύσεις ρουτίνας αυτοματοποιούνται. Αυτό οδηγεί σε: • μικρότερες ομάδες• υψηλότερη παραγωγικότητα ανά σύμβουλο• μετατόπιση της αξίας στη στρατηγική σκέψη Οι πελάτες δεν πληρώνουν πλέον για δεδομένα — πληρώνουν για ερμηνεία. Γιατί η αλλαγή είναι ταχύτερη το 2026 Η ταχύτητα δεν οφείλεται μόνο στην τεχνολογία. Οφείλεται στην πίεση αποδοτικότητας. Οι διοικήσεις αξιολογούν: • κόστος ανά λειτουργία• ταχύτητα εκτέλεσης• δυνατότητα αυτοματοποίησης Η AI δεν είναι πια πείραμα καινοτομίας. Είναι εργαλείο επιχειρηματικής αναδιάρθρωσης. Τι σημαίνει αυτό για την ελληνική αγορά Οι ίδιες τάσεις εμφανίζονται ήδη και στην Ελλάδα. Βλέπουμε: • startups που χτίζονται με μικρότερες ομάδες• εταιρείες που επενδύουν σε AI infrastructure πριν επεκτείνουν προσωπικό• οργανισμούς που επαναξιολογούν εσωτερικές διαδικασίες Η μετάβαση δεν αφορά μόνο τους τεχνολογικούς κολοσσούς.Αφορά κάθε επιχείρηση που επιδιώκει βιώσιμη λειτουργία. Συμπέρασμα Το 2026 δεν είναι χρονιά τεχνολογικού ενθουσιασμού.Είναι χρονιά επιχειρηματικού επανασχεδιασμού. Οι πέντε κλάδοι που μετασχηματίζονται ταχύτερα δείχνουν μια κοινή κατεύθυνση:λιγότερη έμφαση στον όγκο, περισσότερη έμφαση στην αποδοτικότητα. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν αντικαθιστά την ανθρώπινη κρίση.Αναγκάζει όμως τις επιχειρήσεις να τη χρησιμοποιούν πιο στρατηγικά. Συχνές Ερωτήσεις (FAQ) Ποιος κλάδος επηρεάζεται περισσότερο από την AI το 2026; Ο κλάδος των media και του περιεχομένου εμφανίζει τη μεγαλύτερη ταχύτητα μετασχηματισμού λόγω αυτοματοποίησης παραγωγής και ανάλυσης δεδομένων. Αφορά η AI μόνο μεγάλες επιχειρήσεις; Όχι. Οι μικρομεσαίες επιχειρήσεις υιοθετούν AI για αυτοματοποίηση διαδικασιών, μείωση κόστους και αύξηση παραγωγικότητας. Η AI οδηγεί απαραίτητα σε μείωση προσωπικού; Όχι πάντα. Συχνά οδηγεί σε ανακατανομή ρόλων και μετατόπιση της αξίας σε πιο στρατηγικές αρμοδιότητες. Είναι προσωρινή τάση ή μόνιμη αλλαγή; Τα δεδομένα δείχνουν δομική αλλαγή στο επιχειρηματικό μοντέλο, όχι παροδική τάση.
Netflix – Warner: Πώς μια πιθανή εξαγορά αλλάζει το μέλλον του streaming το 2026
Το 2026 βρίσκει την παγκόσμια αγορά streaming σε ένα κρίσιμο σταυροδρόμι. Η φημολογία γύρω από μια πιθανή εξαγορά της Warner Bros. Discovery από το Netflix δεν αφορά απλώς μια ακόμη επιχειρηματική συμφωνία. Αποτελεί ένδειξη μιας βαθύτερης αλλαγής στον τρόπο με τον οποίο οι μεγάλες πλατφόρμες αντιλαμβάνονται την ανάπτυξη, το περιεχόμενο και τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης. Στο Businewss.gr, τέτοιες εξελίξεις δεν αντιμετωπίζονται ως απλές ειδήσεις, αλλά ως σήματα για το πού κατευθύνεται συνολικά το επιχειρηματικό τοπίο. Η εποχή της συγκέντρωσης στο streaming Η αγορά streaming έχει περάσει τη φάση της ανεξέλεγκτης επέκτασης. Το 2026, το βασικό ζητούμενο δεν είναι ποιος έχει τη μεγαλύτερη βιβλιοθήκη, αλλά ποιος μπορεί να τη διαχειριστεί πιο έξυπνα και πιο αποδοτικά. Μια πιθανή συμφωνία Netflix – Warner θα σήμαινε: • Τεράστια συγκέντρωση πνευματικών δικαιωμάτων (IP)• Κάθετο έλεγχο παραγωγής και διανομής• Λιγότερους αλλά ισχυρότερους παίκτες στην αγορά Το streaming, ουσιαστικά, αρχίζει να μοιάζει περισσότερο με κλασική βιομηχανία media, όπου η ισχύς μετριέται σε δεδομένα και οικοσυστήματα — όχι μόνο σε συνδρομητές. Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στις στρατηγικές αποφάσεις Το Netflix έχει επενδύσει εδώ και χρόνια στην τεχνητή νοημοσύνη: • Αλγόριθμοι πρόβλεψης επιτυχιών• Ανάλυση συμπεριφοράς χρηστών• Βελτιστοποίηση κόστους παραγωγής Σε αυτό το πλαίσιο, μια εξαγορά όπως της Warner δεν είναι απλώς επιχειρηματική κίνηση, αλλά AI-driven απόφαση. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν λειτουργεί μόνο ως εργαλείο recommendation, αλλά ως μηχανισμός στρατηγικού σχεδιασμού. Ακριβώς αυτό το δίλημμα —αν η AI είναι εργαλείο ανάπτυξης ή άλλοθι συγκέντρωσης ισχύος— αναλύεται εκτενώς στο Market Insiders μέσα από το pillar άρθρο «AI στις μικρομεσαίες επιχειρήσεις: εργαλείο ή άλλοθι;», δείχνοντας ότι το φαινόμενο δεν αφορά μόνο τους κολοσσούς της ψυχαγωγίας. Τι σημαίνει για τον ανταγωνισμό και τους δημιουργούς Μια τέτοια κίνηση θα επηρέαζε άμεσα: • Μικρότερες streaming πλατφόρμες που δυσκολεύονται να ανταγωνιστούν σε δεδομένα• Δημιουργούς περιεχομένου που ενδέχεται να εξαρτώνται από έναν περιορισμένο αριθμό «πυλών»• Τιμές συνδρομών και διαπραγματευτική ισχύ παραγωγών Το ερώτημα δεν είναι αν θα υπάρξουν αντιδράσεις, αλλά αν το κοινό θα αποδεχθεί λιγότερες επιλογές με αντάλλαγμα πιο προσωποποιημένο περιεχόμενο. Από το streaming στις επιχειρήσεις κάθε μεγέθους Αν και η είδηση αφορά έναν παγκόσμιο κολοσσό, το μήνυμα είναι ευρύτερο:η AI επιταχύνει τη συγκέντρωση σε κάθε κλάδο. Αυτό που συμβαίνει στο streaming σήμερα, το βλέπουμε ήδη: • στο εμπόριο• στη διαφήμιση• στις πλατφόρμες υπηρεσιών Για αυτό και τέτοιες εξελίξεις αποτελούν πολύτιμο case study για επιχειρηματίες και στελέχη, όχι μόνο για αναλυτές media. Τι να περιμένουμε μέσα στο 2026 Ανεξάρτητα από το αν η εξαγορά ολοκληρωθεί ή όχι, το 2026 αναμένεται: • Περισσότερες συγχωνεύσεις στον χώρο του streaming• Βαθύτερη ενσωμάτωση AI στη λήψη αποφάσεων• Μετατόπιση από την ποσότητα περιεχομένου στην αποδοτικότητα Μια τέτοια ενέργεια δεν είναι το τέλος του ανταγωνισμού, αλλά ίσως η αρχή μιας νέας, πιο κλειστής φάσης της αγοράς. Συχνές Ερωτήσεις (FAQ) Είναι θετική για τους καταναλωτές μια τέτοια εξαγορά; Βραχυπρόθεσμα μπορεί να προσφέρει καλύτερη εμπειρία χρήσης. Μακροπρόθεσμα, όμως, λιγότερος ανταγωνισμός συχνά οδηγεί σε λιγότερες επιλογές. Γιατί η AI παίζει τόσο κεντρικό ρόλο στο streaming; Διότι επιτρέπει στις πλατφόρμες να προβλέπουν τάσεις, να μειώνουν ρίσκο και να μεγιστοποιούν την απόδοση επενδύσεων σε περιεχόμενο. Αφορά αυτή η εξέλιξη μόνο τις μεγάλες εταιρείες; Όχι. Τα ίδια μοτίβα AI και συγκέντρωσης ισχύος επηρεάζουν και τις μικρομεσαίες επιχειρήσεις, όπως αναλύεται και στο Market Insiders.
Apple: Πρωταγωνίστρια στην παγκόσμια αγορά smartphone το 2025 με μερίδιο 20%
Η Apple αναδείχθηκε ο αδιαμφισβήτητος ηγέτης της παγκόσμιας αγοράς smartphone το 2025, κατακτώντας μερίδιο 20%, σύμφωνα με τα νεότερα στοιχεία της Counterpoint Research. Την ίδια στιγμή, οι παγκόσμιες αποστολές smartphone κατέγραψαν αύξηση 2% σε ετήσια βάση, εξέλιξη που αποδίδεται κυρίως στην αυξημένη ζήτηση και το θετικό οικονομικό momentum στις αναδυόμενες αγορές. Αύξηση αποστολών smartphone λόγω αναδυόμενων αγορών Η παγκόσμια αγορά κινητών τηλεφώνων εμφάνισε σημάδια ανάκαμψης το 2025, με τις αποστολές να ενισχύονται κατά 2% σε σύγκριση με το προηγούμενο έτος. Η εξέλιξη αυτή οφείλεται κυρίως στη βελτιωμένη καταναλωτική ζήτηση και στις ευνοϊκότερες οικονομικές συνθήκες σε αναδυόμενες και αναπτυσσόμενες αγορές, οι οποίες λειτούργησαν ως βασικός μοχλός ανάπτυξης. Apple: Ηγετική θέση χάρη στο iPhone 17 και τη σταθερή ζήτηση Όπως μεταδίδει το Reuters, το μερίδιο αγοράς της Apple αποτελεί το υψηλότερο μεταξύ των πέντε κορυφαίων κατασκευαστών smartphone παγκοσμίως. Σύμφωνα με τον αναλυτή της Counterpoint Research, Varun Mishra, η εταιρεία επωφελήθηκε από: • τη σταθερή ζήτηση στις αναδυόμενες αγορές • τις ισχυρές πωλήσεις της σειράς iPhone 17 • την καλή απόδοση σε αγορές μεσαίου μεγέθους Οι παράγοντες αυτοί συνέβαλαν καθοριστικά στη διατήρηση της πρωτοκαθεδρίας της Apple το 2025. Δείτε επίσης: Η Κίνα καλύπτει το 80% των εισαγωγών παιχνιδιών στην ΕΕ – Στα 7,1 δισ. ευρώ η αγορά Πρόωρες αποστολές λόγω δασμών – Περιορισμένος αντίκτυπος στο β’ εξάμηνο Κατά τη διάρκεια του έτους, αρκετοί κατασκευαστές smartphone προχώρησαν σε πρόωρες αποστολές συσκευών, με στόχο να προλάβουν την εφαρμογή των αμερικανικών δασμών στο παγκόσμιο εμπόριο. Ωστόσο, το φαινόμενο αυτό εξασθένησε σταδιακά όσο προχωρούσε το 2025, με αποτέλεσμα οι όγκοι αποστολών του δεύτερου εξαμήνου να μην επηρεαστούν σημαντικά. Samsung και Xiaomi συμπληρώνουν την πρώτη τριάδα Η Samsung κατέλαβε τη δεύτερη θέση στην παγκόσμια αγορά smartphone το 2025, με μερίδιο 19%, χάρη στη μέτρια αύξηση των αποστολών της. Στην τρίτη θέση βρέθηκε η Xiaomi, η οποία εξασφάλισε μερίδιο 13%, υποστηριζόμενη κυρίως από τη σταθερή ζήτηση στις αναδυόμενες αγορές, όπου διατηρεί ισχυρή παρουσία. Προβλέψεις για το 2026: Πιέσεις λόγω έλλειψης τσιπ και αυξημένου κόστους Παρά τη θετική εικόνα του 2025, η παγκόσμια αγορά smartphone αναμένεται να υποχωρήσει το 2026, σύμφωνα με την Counterpoint Research. Ο διευθυντής έρευνας της εταιρείας, Tarun Pathak, επισημαίνει ότι οι βασικοί λόγοι είναι: • η έλλειψη ημιαγωγών (τσιπ) • η αύξηση του κόστους εξαρτημάτων η προτεραιοποίηση των κατασκευαστών τσιπ στα data centers τεχνητής νοημοσύνης, εις βάρος της παραγωγής για κινητά τηλέφωνα Οι εξελίξεις αυτές αναμένεται να επηρεάσουν αρνητικά τόσο τις αποστολές όσο και τη διαθεσιμότητα συσκευών την επόμενη χρονιά. Μπορεί να σας ενδιαφέρει: Apple: Μπαίνει στην κούρσα της αναζήτησης με AI
Κυβερνοεπιθέσεις: Το κόστος θα φτάσει τα 15,6 τρισ. δολάρια έως το 2029
Έρευνα της Mastercard προβλέπει ότι οι κυβερνοεπιθέσεις θα προκαλέσουν απώλειες 15,6 τρισ. δολαρίων έως το 2029. Παράγοντες αύξησης και στρατηγικές άμυνας Το κυβερνοέγκλημα εξελίσσεται σε μία από τις μεγαλύτερες απειλές για την παγκόσμια οικονομία. Σύμφωνα με έρευνα της ομάδας Signal Insights της Mastercard, το συνολικό κόστος από κυβερνοεπιθέσεις εκτιμάται ότι θα αγγίξει τα 15,6 τρισ. δολάρια έως το 2029. Το κυβερνοέγκλημα ως παγκόσμια απειλή Η μελέτη επισημαίνει τέσσερις βασικούς παράγοντες που ενισχύουν το φαινόμενο: • Η αυξανόμενη ψηφιακή εξάρτηση και η έκθεση σε κινδύνους.• Η γεωπολιτική αστάθεια που αυξάνει τα επίπεδα απειλών.• Οι μαζικές επιθέσεις με χρήση τεχνητής νοημοσύνης.• Η εύκολη πρόσβαση σε εργαλεία που επιτρέπουν ακόμη και σε μη ειδικούς να πραγματοποιούν επιθέσεις. Η είσοδος αυτόνομων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης δημιουργεί νέες προκλήσεις, από agents που εντοπίζουν ευπάθειες σε πραγματικό χρόνο έως περίπλοκα δίκτυα ξεπλύματος χρήματος. Δείτε επίσης: Βρείτε εργασία με AI: Η OpenAI λανσάρει πλατφόρμα που ανταγωνίζεται το LinkedIn Ενίσχυση της άμυνας στον κυβερνοχώρο Ο τομέας της κυβερνοασφάλειας επενδύει διαρκώς σε νέα εργαλεία πρόληψης και καταπολέμησης του οικονομικού εγκλήματος. Μεταξύ αυτών: • Λύσεις τεχνητής νοημοσύνης για ανίχνευση απάτης.• Προηγμένα συστήματα ταυτοποίησης και tokenization.• Συνεργατικές πλατφόρμες ανταλλαγής πληροφοριών σε πραγματικό χρόνο. Από το 2018, η Mastercard έχει επενδύσει πάνω από 10,7 δισ. δολάρια για την ενίσχυση της ψηφιακής ασφάλειας, με εργαλεία όπως το Safety Net και το Decision Intelligence Pro, καθώς και με εξαγορές εταιρειών (π.χ. Recorded Future, Ethoca). Ο ρόλος της καινοτομίας και των startups Η καινοτομία αποτελεί βασικό πυλώνα της στρατηγικής της Mastercard. Μέσω του προγράμματος Start Path, στηρίζει startups που δραστηριοποιούνται στην: • Κυβερνοασφάλεια• Ψηφιακή ταυτότητα• Ασφάλεια πληρωμών• Πρόληψη απάτης Στις Start Path Security Solutions συμμετέχουν οι OneID, Scamnetic, Spec, VanishID και Shield-IoT, αξιοποιώντας το δίκτυο και την τεχνογνωσία της Mastercard. Στόχος είναι η ενίσχυση της συλλογικής άμυνας του οικοσυστήματος πληρωμών και η θωράκιση του ψηφιακού περιβάλλοντος. Μπορεί να σας ενδιαφέρει: Nexi Ελλάδος: Χρυσό Bραβείο στα BITE Awards 2025 για την πλατφόρμα Nexi XPay