Apple: Στοχεύει στην ανάπτυξη home robots ως τον επόμενο μεγάλο της στόχο

Η Apple βρίσκεται σε αναζήτηση του επόμενου πρωτοποριακού προϊόν με στόχο την καινοτομία της στο χώρο της τεχνολογίας. Σύμφωνα με τον δημοσιογράφο Mark Gurman του Bloomberg, ένας κλάδος που φαίνεται πως εστιάζει η εταιρεία είναι η ανάπτυξη αυτόνομων ρομπότ, ελπίζοντας να δημιουργήσει ένα μοντέλο που θα απαιτεί ελάχιστη ανθρώπινη παρέμβαση. Παρότι τα εν λόγω Projects της Apple είναι ακόμα σε πολύ πρώιμα στάδια, σύμφωνα με αποκαλύψεις του Bloomberg, η εταιρεία έχει ήδη αρχίσει να αναπτύσσει ένα κινητό ρομπότ που μπορεί να παρακολουθεί τους χρήστες στο σπίτι τους. Το concept πίσω από το εγχείρημα είναι η δημιουργία ενός μηχανήματος που μπορεί να μιμείται τις κινήσεις του κεφαλιού και να επικεντρώνεται σε ένα άτομο από μια ομάδα, ίσως για τη βελτίωση της εμπειρίας στις βιντεοκλήσεις. Επιπλέον, εξετάζεται η χρήση αλγορίθμων για την αυτόνομη πλοήγησή τους, καθώς προορίζεται να μπορούν να κινούνται αυτόνομα. Βέβαια, η Apple ανησυχεί για το εάν το κοινό θα είναι διατεθειμένο να επενδύσει τα υψηλά ποσά που απαιτούνται για τα ρομπότ που ετοιμάζει το τμήμα έρευνας και ανάπτυξης. Υπάρχει ασυμφωνία μεταξύ των διοικητικών στελεχών σχετικά με το εάν πρέπει να συνεχίσει η εταιρεία να δουλεύει πάνω σε αυτά.
Το πρώτο AI χαρακτηριστικό από την OnePlus

Η OnePlus εισδύει στη σφαίρα της τεχνητής νοημοσύνης, επιδεικνύοντας το πρώτο της AI χαρακτηριστικό της. Το AI Eraser, όπως αποκαλείται, είναι ένα εργαλείο επεξεργασίας φωτογραφιών, το οποίο διαθέτουν και σε άλλες συσκευές με AI γνωρίσματα, παρέχοντας στον χρήστη τη δυνατότητα να αφαιρεί αντικείμενα από τις φωτογραφίες του. Το AI Eraser θα διατίθεται σε αρκετές OnePlus συσκευές, όπως το OnePlus 12, 12R, OnePlus 11 και OnePlus Open. Δεν αποτελεί κάτι πρωτόγνωρο η λειτουργία του. Αφού ο χρήστης επιλέξει τι ακριβώς πρέπει να αφαιρεθεί από τη φωτογραφία, η AI αναλύει την περιοχή και δημιουργεί ένα background, σύμφωνο με τα χαρακτηριστικά της εκάστοτε εικόνας. «Ως το πρώτο χαρακτηριστικό της OnePlus βασισμένο στην τεχνολογία παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης, το AI Eraser αντιπροσωπεύει το πρώτο βήμα στο όραμά μας να απελευθερώσουμε τη δημιουργικότητα του χρήστη και να φέρουμε την επανάσταση στην επεξεργασία των φωτογραφιών, δίνοντας τη δυνατότητα στους χρήστες να δημιουργήσουν αξιομνημόνευτες φωτογραφίες με μόλις λίγες κινήσεις. Αυτή τη χρονιά σχεδιάζουμε να εισάγουμε περισσότερα AI χαρακτηριστικά και ανυπομονούμε για την επερχόμενη διαθεσιμότητά τους» υπογραμμίζει ο Kinder Liu, πρόεδρος (COO)
Κίνα: Μπλοκάρει τα Windows, σε όλους τους κρατικούς υπολογιστές – Απαγορεύει Intel & AMD chips

Η Κίνα σύμφωνα με δημοσίευμα των Financial Times, προβαίνει στην απαγόρευση χρήσης Intel και AMD chips σε κρατικούς υπολογιστές και βάσεις δεδομένων, μπλοκάρει τα Windows και ευρύτερα τα ξένα database προϊόντα, προωθώντας δικές της εγχώριες λύσεις. Οι κρατικές υπηρεσίες καλούνται, στο εξής, να καταφεύγουν σε “ασφαλή και αξιόπιστα” εγχώρια προϊόντα, αντικαθιστώντας τα chips της Intel και της AMD. O κατάλογος των εγκεκριμένων προϊόντων περιλαμβάνει 18 chips, κυρίως από την Huawei και την Phytium, οι οποίες είναι ήδη απαγορευμένες στις ΗΠΑ. Στη δεδομένη αυτή φάση του εμπορικού και τεχνολογικού ανταγωνισμού, έως και πολέμου μεταξύ Κίνας και ΗΠΑ, η επιλογή αυτή εγγράφεται ως πλήγμα ιδιαίτερα σημαντικό για τις Intel και AMD, εφόσον η αγορά της Κίνας μεταφράζεται σε 27% των περσινών πωλήσεων της Intel ύψους $54 δισεκατομμυρίων και σε 15% των περσινών εσόδων της AMD ύψους $23 δισεκατομμυρίων. Η επιθετική αυτή κίνηση που αφορά στον περιορισμό της αμερικανικής τεχνολογίας έχει ήδη προετοιμαστεί σιωπηλά από τον Δεκέμβριο, ενώ έχει ήδη από πέρυσι καταγραφεί η απαγόρευση chips της Micron σε σημαντικές υποδομές ντόπιων εταιρειών. Ο πόλεμος καλά κρατεί και από την πλευρά των ΗΠΑ, οι οποίες έχουν απαγορεύσει σε αρκετές κινέζικες εταιρείες να δραστηριοποιούνται στο έδαφός τους, αλλά και σε αμερικανικές εταιρίες όπως η Nvidia να πωλούν AI και άλλου είδους chips στην Κίνα.
Το Samsung Galaxy Watch7 Pro φιλοδοξεί να έχει μεγαλύτερη μπαταρία

Οι ρυθμιστικές αρχές της Νότιας Κορέας πιστοποίησαν την μπαταρία EB-BL705ABY με ονομαστική χωρητικότητα 578mAh, η οποία σαφώς θα χρησιμοποιηθεί σε ένα επερχόμενο έξυπνο ρολόι. Για λόγους αναφοράς, αυτό είναι ελαφρώς μεγαλύτερο από το Galaxy Watch5 Pro, το οποίο έχει ονομαστική χωρητικότητα 573mAh και τυπική χωρητικότητα (ο αριθμός που βλέπετε συνήθως) 590mAh. Αυτό είναι αρκετά μεγαλύτερο από τη δεύτερη μεγαλύτερη μπαταρία σε ένα πρόσφατο Galaxy Watch, το Watch6 Classic με 425mAh, σχεδόν 40% διαφορά. Αυτό σημαίνει ότι θα υπάρξει ένα Samsung Galaxy Watch7 Pro; Ίσως, πρόσφατες αναφορές υποστηρίζουν ότι θα υπάρξουν τρία μοντέλα αυτής της γενιάς με κλασικό και ένα Pro. Και ένα από τα τρία θα πρέπει να είναι ένα ορθογώνιο ρολόι, κάτι που έχουμε να δούμε από το Galaxy Live πριν από μια δεκαετία. Αν υποθέσουμε ότι το Classic θα παραμείνει στο σήμα κατατεθέν της περιστρεφόμενης στεφάνης, τότε είτε το Pro είτε το μοντέλο vanilla θα είναι ορθογώνιο. Μια ορθογώνια μπαταρία όπως η EB-BL705ABY ταιριάζει πολύ καλύτερα σε ένα ορθογώνιο ρολόι, αν και το Watch5 Pro των 45,4 χιλιοστών κατάφερε να χωρέσει την μπαταρία του μια χαρά. Όπως και να έχει, το νέο chipset Exynos που θα βρίσκεται στο εσωτερικό της σειράς Watch7 θα είναι 50% πιο αποδοτικό, οπότε ίσως δούμε ένα WearOS με πραγματικά εντυπωσιακή διάρκεια ζωής μπαταρία. Η σειρά Watch7 ενδέχεται να παρουσιαστεί στην ίδια εκδήλωση Galaxy Unpacked που φέρνει και τα foldables επόμενης γενιάς (αν και είναι πιθανό τα ρολόγια να πάρουν ξεχωριστή εκδήλωση αργότερα). Πηγή: kinitanea.gr
Eρευνητές δημιουργούν σύστημα πρόβλεψης τεχνητής νοημοσύνης που ξεπερνά τους ανθρώπους

Ερευνητές του Πανεπιστημίου του Μπέρκλεϊ στην Καλιφόρνια ανέπτυξαν ένα σύστημα πρόβλεψης τεχνητής νοημοσύνης που προβλέπει μελλοντικά γεγονότα με παρόμοια ακρίβεια με τη σοφία του ανθρώπινου πλήθους. Καθώς τα LLM δεν είναι ειδικά κατασκευασμένα για την πρόβλεψη γεγονότων, η ομάδα δημιούργησε ένα σύστημα πρόβλεψης πάνω στο GPT-4 χρησιμοποιώντας μια νέα προσέγγιση που ονομάζεται retrieval-augmented reasoning. Αυτή η διαδικασία πολλαπλών βημάτων περιελάμβανε την εκπαίδευση του GPT-4 να αναζητά σχετικές πληροφορίες, να αξιολογεί τη σχετικότητά τους και να τις ενσωματώνει στη διαδικασία συλλογισμού του πριν κάνει μια πρόβλεψη. Να πώς λειτουργεί: Ανάκτηση: Το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιεί το GPT-4 για τη δημιουργία ερωτημάτων αναζήτησης με βάση το ερώτημα πρόβλεψης και τα υποερωτήματα, ανακτώντας ένα ευρύ σύνολο δυνητικά σχετικών ειδησεογραφικών άρθρων.Αξιολόγηση συνάφειας: Το GPT-4 αξιολογεί τη συνάφεια κάθε ανακτηθέντος άρθρου, απορρίπτοντας άρθρα με χαμηλή βαθμολογία για να περιορίσει τη δεξαμενή πληροφοριών.Περίληψη: Το GPT-4 περιορίζει κάθε άρθρο στα βασικά του σημεία, εστιάζοντας στις λεπτομέρειες που σχετίζονται με το ερώτημα πρόβλεψης.Συλλογισμός: Χρησιμοποιώντας “υποδείξεις”, το GPT-4 αναλύει τα συνοπτικά άρθρα και παράγει μια λεπτομερή πρόβλεψη με επεξηγηματικό σκεπτικό. Αυτές οι υποδείξεις καθοδηγούν τη διαδικασία σκέψης του μοντέλου, ενθαρρύνοντας μια συστηματική προσέγγιση στη συλλογιστική. Στη συνέχεια, η ομάδα του Μπέρκλεϊ προχώρησε το σύστημα ένα βήμα παραπέρα με αυτοελεγχόμενη τελειοποίηση. Δημιούργησαν έναν μεγάλο αριθμό προβλέψεων τεχνητής νοημοσύνης σε παρελθοντικές ερωτήσεις με γνωστές απαντήσεις και επέλεξαν παραδείγματα όπου η τεχνητή νοημοσύνη ξεπέρασε τη “σοφία του πλήθους” – που ορίζεται ως οι συγκεντρωτικές προβλέψεις των ανθρώπινων προβλέψεων. Με τη λεπτομερή ρύθμιση του GPT-4 σε αυτά τα παραδείγματα, οι ερευνητές δίδαξαν στο μοντέλο να μιμείται τα μοτίβα συλλογισμού που δημιουργούσαν τις καλύτερες προβλέψεις. Αποτελέσματα Όταν δοκιμάστηκε σε ερωτήσεις πρόβλεψης από τον Ιούνιο του 2023 και μετά, η τεχνητή νοημοσύνη πέτυχε βαθμολογία Brier 0,179, σε σύγκριση με την ανθρώπινη πρόβλεψη 0,149. Η τεχνητή νοημοσύνη είχε ιδιαίτερα καλές επιδόσεις σε ερωτήσεις με υψηλή ανθρώπινη αβεβαιότητα στην αρχή της διαδικασίας πρόβλεψης και όταν είχε πρόσβαση σε επαρκή αριθμό σχετικών άρθρων για ένα συγκεκριμένο θέμα. Οι συγγραφείς γράφουν στη μελέτη: “Εξ όσων γνωρίζουμε, αυτό είναι το πρώτο αυτοματοποιημένο σύστημα με ικανότητα πρόβλεψης που πλησιάζει το επίπεδο του ανθρώπινου πλήθους, το οποίο είναι γενικά ισχυρότερο από τους μεμονωμένους ανθρώπινους προγνώστες”. Υπήρξε μια μικρή ιδιορρυθμία, καθώς το σύστημα φάνηκε να επιδεινώνεται με περισσότερα άρθρα για να εργαστεί και, συνεπώς, με μεγαλύτερη βεβαιότητα για την πρόβλεψη. Αυτό μπορεί να οφείλεται στο γεγονός ότι το μοντέλο “αντισταθμίζει” τις προβλέψεις του. Οι ερευνητές το περιγράφουν ως εξής: “Υποθέτουμε ότι αυτό προέρχεται από την τάση του μοντέλου μας να αντισταθμίζει τις προβλέψεις λόγω της εκπαίδευσής του σε θέματα ασφάλειας”. Επιπτώσεις Σύμφωνα με τους ερευνητές οι επιχειρήσεις και οι αξιωματούχοι δημόσιας υγείας θα μπορούσαν όλοι να επωφεληθούν από αυτή τη μορφή γλωσσικής πρόβλεψης με βάση την τεχνητή νοημοσύνη. “Στο μέλλον, οι υπεύθυνοι για τη λήψη πολιτικών αποφάσεων μπορεί να συμβουλεύονται τις ΤΝ σχετικά με το ποιες ενέργειες θα επιφέρουν πιθανότατα τα επιθυμητά αποτελέσματα”, δηλώνει ο Dan Hendrycks από το Center for AI Safety στην Καλιφόρνια. Προτείνει ότι τα μοντέλα πρόβλεψης θα μπορούσαν να αντιμετωπίσουν τους επερχόμενους κινδύνους που θέτει η ΤΝ. “Τα ρομπότ πρόβλεψης θα μας βοηθούσαν να προβλέψουμε και να αποφύγουμε αυτούς τους κινδύνους”, δήλωσε ο Hendrycks. Έχουν γίνει και άλλες προσπάθειες πρόβλεψης σύνθετων γεγονότων ζωής με την ΤΝ, συμπεριλαμβανομένου ενός μοντέλου που εκπαιδεύτηκε από Δανούς ερευνητές για να προβλέπει τους κινδύνους πρόωρου θανάτου. Η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης για εφαρμογές πρόβλεψης που επηρεάζουν τη ζωή των ανθρώπων θέτει ηθικά ζητήματα, όπως η διασφάλιση ότι τα συστήματα αυτά είναι διαφανή, αμερόληπτα και ηθικά θεμελιωμένα. Αυτή η νέα μελέτη του Μπέρκλεϊ περιγράφει πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κάνει αποτελεσματικές προβλέψεις, αλλά δεν μπορούμε να μετρήσουμε με πόση ακρίβεια καταλήγει στις αποφάσεις της. Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την πρόβλεψη σημαντικών κοινωνικών και ατομικών γεγονότων μπορεί να μοιάζει με δυστοπική ιδέα, αλλά είναι ήδη μια ευρέως διαδεδομένη πρακτική σε πολλά μέρη του κόσμου. Σε αρκετές δημοκρατικές χώρες, συμπεριλαμβανομένων των ΗΠΑ, του Ηνωμένου Βασιλείου, της Βραζιλίας, της Αυστραλίας και των Κάτω Χωρών, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται για την αστυνόμευση, την επιτήρηση και τη λήψη αποφάσεων για την κοινωνική πρόνοια. Μπορεί μια τεχνητή νοημοσύνη να προβλέπει πτυχές του μέλλοντός σας αυτή τη στιγμή; Είναι σίγουρα πιθανό. Πηγή: kinitanea.gr