Το Google DeepMind ανακοίνωσε το SIMA, ένα καινοτόμο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που εκπαιδεύεται για να αποκτήσει δεξιότητες ως gamer και να παρουσιάζει περισσότερο φυσική συμπεριφορά. Το SIMA, το οποίο αντιπροσωπεύει τα συντομογραφικά Scalable, Instructable, Multiworld Agent, βρίσκεται αυτή τη στιγμή σε φάση έρευνας και ανάπτυξης.
Το SIMA θα εξελιχθεί ώστε να μπορεί να παίζει οποιοδήποτε video game. Δεν σχεδιάζεται για να αντικαταστήσει την τεχνητή νοημοσύνη που υπάρχει στα παιχνίδια, αλλά πρέπει να αντιληφθείτε το SIMA ως έναν παίκτη με ανθρώπινες ικανότητες. Συνδυάζει την εκμάθηση μέσω φυσικής γλώσσας με την κατανόηση τρισδιάστατων κόσμων και την αναγνώριση εικόνων.
Ο Tim Harley, ερευνητής του Google Deepmind & συνεπικεφαλής της ομάδας του SIMA, αναφέρει: “Το SIMA δεν έχει εκπαιδευτεί να νικάει σε ένα παιχνίδι, αλλά για να το τρέχει και να ακολουθεί τις εντολές που του δίνονται.“
Η Google συνεργάστηκε με οκτώ εταιρείες ανάπτυξης παιχνιδιών, μεταξύ των οποίων οι: Hello Games, Embracer, Tuxedo Labs, Coffee Stain και άλλες, προκειμένου να εκπαιδευτεί και να δοκιμαστεί το SIMA. Οι ερευνητές σύνδεσαν το SIMA με παιχνίδια όπως το Goat Simulator 3, το No Man’s Sky, και το Teardown, προκειμένου να πραγματοποιήσουν την εκπαίδευσή του. Η Google επισημαίνει πως το SIMA δεν απαιτεί προσαρμοσμένο API για να τρέξει τα παιχνίδια ή να αποκτήσει πρόσβαση στους πηγαίους κώδικες.
Αυτήν τη στιγμή, το SIMA διαθέτει 600 δεξιότητες, όπως το άνοιγμα του μενού ενός παιχνιδιού, το στρίψιμο αριστερά και η ανάβαση σκαλοπατιών. Ωστόσο, ενέργειες όπως η εξεύρεση πόρων ή η κατασκευή βάσης εξακολουθούν να αποτελούν πρόκληση, καθώς το AI δεν μπορεί να λειτουργήσει αυτόνομα για λογαριασμό των ανθρώπων.