Μεγάλο βήμα προς το κβαντικό διαδίκτυο: Τι θα προσφέρει;
Από Dimitrios Amprazis Όσο γρήγορος και αν είναι ο υπολογιστής σου, με όλο και περισσότερες εφαρμογές και υπηρεσίες να μετακομίζουν στο cloud, η ανάγκη για τεράστιες ταχύτητες και ταυτόχρονα αξιοπιστία και κυρίως η ασφάλεια, είναι πιο μεγάλη από ποτέ. Και εδώ θα έρθει το κβαντικό διαδίκτυο. Το μυστικό του σύγχρονου διαδικτύου μας είναι η ικανότητα των δεδομένων να παραμένουν ανέπαφα ενώ ταξιδεύουμε σε μεγάλες αποστάσεις και ο καλύτερος τρόπος για να το πετύχουμε αυτό είναι με τη χρήση φωτονίων, που ταξιδεύουν μέσα από τις οπτικές ίνες. Τα φωτόνια είναι μεμονωμένες μονάδες (“κβάντα”) φωτός. Σε αντίθεση με άλλα κβαντικά σωματίδια, τα φωτόνια αλληλοεπιδρούν πολύ ασθενώς με το περιβάλλον τους. Αυτή η σταθερότητα τα καθιστά επίσης εξαιρετικά ελκυστικά για τη μεταφορά κβαντικών πληροφοριών σε μεγάλες αποστάσεις. Σε ένα κβαντικό σύστημα, τα φωτόνια λειτουργούν όπως τα bits σε έναν υπολογιστή. Ακόμα, δεν έχουμε κβαντικό διαδίκτυο, όμως αναμένεται να έρθει και θα μοιάζει με ένα δίκτυο κβαντικών υπολογιστών, που μεταφέρουν πληροφορίες σε qubits ή κβαντικά bits. Αυτά τα qubits είναι σωματίδια που βρίσκονται σε κβαντικές καταστάσεις, επιτρέποντάς τους να περιέχουν περισσότερες πληροφορίες από μια απλή τιμή 0 ή 1, όπως τα bits των κλασικών υπολογιστών. Το κβαντικό διαδίκτυο στη πράξη και στον απλό χρήστη, δε θα διαφέρει πολύ. Όμως, στο εσωτερικό του θα παρέχει τρομερά ισχυρότερη κρυπτογράφηση και μεγαλύτερη ασφάλεια, ενώ τεράστια άνοδο θα δούμε και στις ταχύτητες. Σε μια νέα εργασία που δημοσιεύθηκε, οι επιστήμονες παρουσιάζουν ένα μοντέλο που περιγράφει το ρόλο της σύζευξης ηλεκτρονίων-φωτονίων σε έναν τύπο πομπού μονοφωτονίων. Η εργασία τους προτείνει τρόπους βελτίωσης της απόδοσης αυτών των πομπών φωτονίων. «Τα άτομα δονούνται συνεχώς και οι δονήσεις αυτές μπορούν να απορροφήσουν ενέργεια από έναν πομπό φωτός», δήλωσε ο Chris Van de Walle, ερευνητής στο UC Santa Barbara και συν-συγγραφέας της μελέτης. «Ως αποτέλεσμα, αντί να εκπέμπει ένα φωτόνιο, ένα ελάττωμα θα μπορούσε αντ’ αυτού να προκαλέσει δόνηση των ατόμων, μειώνοντας την απόδοση της εκπομπής φωτός». Η ομάδα υποστηρίζει πως χρειάζεται και μια νέα πηγή εκπομπής ενός φωτονίου, που ακόμα δεν έχουμε ανακαλύψει. Η πηγή πιστεύεται πως θα έχει ενέργεια εκπομπής 1.5 ηλεκτρονιοβόλτ. «Υπό το πρίσμα των πολύ υψηλότερων αποδόσεων που μπορούν να επιτευχθούν σε μικρότερα μήκη κύματος, προτείνουμε ότι αν απαιτούνται μήκη κύματος τηλεπικοινωνιών για τη μετάδοση σε οπτικές ίνες, η κβαντική μετατροπή συχνότητας θα πρέπει να εξεταστεί παράλληλα με την άμεση παραγωγή. Η προσεκτική επιλογή του υλικού ξενιστή και η διεξαγωγή μηχανικής σε ατομικό επίπεδο των ιδιοτήτων των δονήσεων είναι δύο πολλά υποσχόμενοι τρόποι για να ξεπεραστεί η χαμηλή απόδοση», δήλωσε στην ίδια ανακοίνωση ο Mark Turiansky, ερευνητής στο UC Santa Barbara και επικεφαλής ερευνητής της μελέτης. Μια άλλη μέθοδος για την αντιμετώπιση της χαμηλής απόδοσης, όπως αναφέρει η ομάδα, είναι η σύζευξη με μια φωτονική κοιλότητα, ένα εργαλείο που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να «ανοίξει ζώνες συχνοτήτων εντός των οποίων είναι αδύνατη η διάδοση των ηλεκτρομαγνητικών κυμάτων ανεξάρτητα από την κατεύθυνση διάδοσης στο χώρο». «Η προσεκτική επιλογή του υλικού υποδοχής και η διενέργεια μηχανικής σε ατομικό επίπεδο των δονητικών ιδιοτήτων είναι δύο πολλά υποσχόμενοι τρόποι για να ξεπεραστεί η χαμηλή απόδοση», δήλωσε ο Mark Turiansky , μεταδιδακτορικός ερευνητής στο εργαστήριο Van de Walle, συνεργάτης στο NSF UC Santa Barbara Quantum. Foundry και ο επικεφαλής ερευνητής του έργου. Απέχουμε πολύ ακόμα από το κβαντικό διαδίκτυο, όμως τώρα ξεκινάμε να βάζουμε τις βάσεις. Οι ΗΠΑ είναι από τις πρώτες που ετοιμάζουν την εδραίωση ενός κβαντικού διαδικτύου, με το Υπουργείο Ενέργειας της χώρας, να δημοσιεύει ένα σχέδιο για τη δημιουργία του. Το κβαντικό διαδίκτυο, εκτός από την πολύ καλύτερη κρυπτογράφηση, θα μας δώσει αναβαθμισμένη κβαντική πληροφορική. Όπως και να έχει η έρευνα αυτή αποτελεί ένα σημαντικό βήμα προς την πρακτική εφαρμογή του κβαντικού διαδικτύου, αλλά παραμένουν ακόμα πολλές προκλήσεις. Η μετάδοση κβαντικών πληροφοριών σε μεγαλύτερες αποστάσεις χωρίς να διασπώνται και η διαχείριση της κίνησης στα υπάρχοντα δίκτυα είναι μερικές από αυτές. Ωστόσο, αν καταφέρουμε να υλοποιήσουμε το κβαντικό ίντερνετ, αυτό θα προσφέρει ένα επίπεδο ασφάλειας χωρίς προηγούμενο, όπου τα δεδομένα απλά θα εξαφανίζονται αν κάποιος προσπαθήσει να τα υποκλέψει. Πηγή: techmaniacs.gr
Κβαντικές πυξίδες χεριού θα αντικαταστήσουν το GPS
Εντυπωσιακό επίτευγμα στον τομέα των τεχνολογιών λέιζερ. Ερευνητική ομάδα στις ΗΠΑ πραγματοποίησε ένα κρίσιμο βήμα προς την κατασκευή μιας φορητής σε μέγεθος παλάμης «κβαντικής πυξίδας» που θα αντικαταστήσει το Παγκόσμιο Σύστημα Εντοπισμού Θέσης (GPS). Οι επιστήμονες κατάφεραν να σμικρύνουν με επιτυχία ένα σύστημα λέιζερ που έχει συνήθως το μέγεθος ενός ψυγείου για να εκτελέσει μια τεχνική του τομέα των αισθητήρων που ονομάζεται συμβολομετρία ατόμων. Το σύστημα ταιριάζει τώρα σε ένα μικροτσίπ πυριτίου, αναφέρει η ερευνητική ομάδα στην επιθεώρηση «Science Advances».«Νομίζω ότι είναι πραγματικά συναρπαστικό κάνουμε μεγάλη πρόοδο στις μεθόδους σμίκρυνσης για πολλές διαφορετικές εφαρμογές» δήλωσε ο Άσοκ Κοντιγκάλα, επιστήμονας φωτονικής πυριτίου στο Εθνικό Εργαστήριο Sandia στηνΑλμπουκέρκη, επικεφαλής συγγραφέας ερευνητικής ομάδας. Όπως το φως, τα ηλεκτρόνια μερικές φορές συμπεριφέρονται ως κύματα. Η συμβολομετρία ατόμων εκμεταλλεύεται αυτή την ιδιότητα για να μετρήσει με ακρίβεια την επιτάχυνση, την περιστροφή και τη γωνιακή ταχύτητα. Αυτές οι μεταβλητές θα μπορούσαν να βοηθήσουν τους χρήστες της κβαντικής πυξίδας να μετρήσουν και να παρακολουθήσουν τη θέση τους χωρίς τη χρήση GPS, το οποίο βασίζεται στη συνεχή μετάδοση σημάτων μεταξύ συσκευών και δορυφόρων. Σε αντίθεση με ένα λέιζερ, το οποίο εκπέμπει μια δέσμη φωτός, ένα συμβολόμετρο ατόμου εκπέμπει μια δέσμη από εξαιρετικά ψυχρά άτομα και στη συνέχεια χρησιμοποιεί φως αντί για καθρέφτες για να χειριστεί αυτή τη δέσμη. Το συμβολόμετρο μετρά τη διαφορά φάσης, αν οι κορυφές και οι κοιλότητες των κυμάτων ευθυγραμμίζονται μεταξύ τους, μεταξύ ατόμων σε διαφορετικές διαδρομές. Οποιαδήποτε αλλαγή στην ενέργεια στα δύο μονοπάτια, όπως ένα άτομο που λαμβάνει ενέργεια από μια αλληλεπίδραση με το φως, θα μετατοπίσει τα άτομα μέσα και έξω από τη φάση. Οι επιστήμονες μπορούν να το χρησιμοποιήσουν για να μετρήσουν πόσο γρήγορα επιταχύνονται τα άτομα. Κανονικά έξι συμβολόμετρα ατόμων που απαιτούνται για την κατασκευή μιας κβαντικής πυξίδας έχουν μέγεθος που απαιτεί χώρο παρόμοιο με αυτό ενός μικρού διαμερίσματος για να τοποθετηθούν μαζί. Η ερευνητική ομάδα κατάφεραν να κατασκευάσουν ένα μέρος του συστήματος πολύ μικρότερο εκμεταλλευόμενοι τα φωτονικά ολοκληρωμένα κυκλώματα, μια υπάρχουσα τεχνολογία πολύ μικρών σε μέγεθος συστημάτων λέιζερ, για να κατασκευάσουν μικροσκοπικούς διαμορφωτές που μπορούν να συντονίσουν τη συχνότητα της δέσμης για διαφορετικές λειτουργίες. Η ηχώΩστόσο, οι διαμορφωτές έρχονται με τις δικές τους προκλήσεις. Συχνά προσθέτουν «ηχώ» φωτός, που ονομάζονται πλευρικές ζώνες οι οποίες πρέπει να καταστέλλονται για να λειτουργεί σωστά το όργανο. Συντονίζοντας προσεκτικά τις ραδιοσυχνότητες που ελέγχουν τους διαμορφωτές, η ομάδα μείωσε την ένταση των ανεπιθύμητων πλευρικών ζωνών 100.000 φορές. «Έχουμε βελτιώσει δραστικά την απόδοση σε σύγκριση με ό,τι υπάρχει εκεί έξω» αναφέρει ο Κοντιγκάλα. Παρά την πρόοδο, οι μικροσκοπικές κβαντικές πυξίδες δεν είναι ακόμη έτοιμες για να κυκλοφορήσουν στην αγορά. Οι επιστήμονες εξακολουθούν να εργάζονται για να μικροποιήσουν τα άλλα στοιχεία και να τα ενσωματώσουν όλα σε ένα ενιαίο τσιπ. Αλλά η ομάδα έχει ήδη κάνει βήματα προς τη συρρίκνωση και άλλων τμημάτων του συστήματος και την ενίσχυση της ευαίσθητης συσκευής έναντι κραδασμών, κραδασμών και ακτινοβολίας. Τελικά, οι κβαντικές πυξίδες θα μπορούσαν να βοηθήσουν τους ανθρώπους να πλοηγηθούν σε περιοχές όπου το GPS δεν είναι διαθέσιμο ή σε ζώνες συγκρούσεων όταν τα σήματα GPS είναι μπλοκαρισμένα. Και η τεχνολογία που αναπτύσσεται για την υποστήριξη των πυξίδων θα μπορούσε να βρει χρήσεις σε άλλους τομείς, όπως τα αυτόνομα αυτοκίνητα και ο κβαντικοί υπολογισμοί. Πηγή: naftemporiki.gr
Camera με AI θα εντοπίζει τους μεθυσμένους οδηγούς
από Δημήτρης Βαρσαμίδης Η ανάπτυξη μιας κάμερας με τεχνητή νοημοσύνη που μπορεί να ανιχνεύσει την κατάσταση μέθης του οδηγού αντιπροσωπεύει μια σημαντική πρόοδο στην τεχνολογία οδικής ασφάλειας. Αυτό το καινοτόμο σύστημα, που επινοήθηκε από ερευνητές στο Πανεπιστήμιο Edith Cowan στην Αυστραλία, χρησιμοποιεί αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για την ανάλυση τυπικών πλάνων από μια συνηθισμένη κάμερα RGB. Αξιολογεί τα χαρακτηριστικά του προσώπου και τις συμπεριφορές που είναι ενδεικτικές της κατανάλωσης αλκοόλ με αναφερόμενη ακρίβεια 75%. Με την ενσωμάτωση αυτής της τεχνολογίας στα οχήματα, δίνεται η δυνατότητα να αποτραπούν τα μεθυσμένα άτομα από το να βρεθούν πίσω από το τιμόνι, μειώνοντας έτσι τον κίνδυνο ατυχημάτων που προκαλούνται από οδήγηση υπό την επήρεια μέθης. Αυτό θα μπορούσε να αλλάξει το παιχνίδι για τον περιορισμό της κρίσης δημόσιας υγείας που προκαλείται από τροχαία περιστατικά που σχετίζονται με το αλκοόλ, τα οποία ευθύνονται για ένα σημαντικό ποσοστό των θανάτων από τροχαία ατυχήματα παγκοσμίως. Ιδιαίτερα αξιοσημείωτη είναι η ικανότητα του συστήματος να ανιχνεύει τα επίπεδα μέθης κατά την έναρξη της οδήγησης, καθώς επιτρέπει την άμεση επέμβαση πριν ακόμη το όχημα βρίσκεται σε κίνηση. Πηγή: enternity.gr
Google: Πόσα θα βγάζατε αν είχατε επενδύσει 1.000 δολάρια πριν 20 χρόνια
Ο κολοσσός αναζήτησης έκλεισε 20 χρόνια από την πρώτη δημόσια προσφορά Πριν είκοσι χρόνια δόθηκε στο κοινό η ευκαιρία να επενδύσει στο νεοεισαχθέν στο χρηματιστήριο τότε Google. Η Δευτέρα σηματοδότησε τα είκοσι χρόνια από την IPO της Google. Η μετοχή έχει ανατιμηθεί πάνω από 6.500% από τότε. Το 2004, οι 31χρονοι συνιδρυτές της Google, ο Λάρι Πέιτζ και ο Σεργκέι Μπριν, ήταν αγαπημένοι της Silicon Valley και κοσμούσαν τα εξώφυλλα των περρριοδικών. Η απόφασή τους να εγγράψουν δημόσια την startup τους, της οποίας το μότο τότε ήταν “Don’t Be Evil” – ήταν μια από τις μεγαλύτερες τεχνολογικές και επιχειρηματικές ιστορίες της χρονιάς. Google: Γιατί έμεινε πίσω από OpenAI και Anthropic στην τεχνητή νοημοσύνη – Τι λέει ο πρώην CEO Η δημόσια προσφορά, η οποία έλαβε τη μορφή μιας αντισυμβατικής “ολλανδικής δημοπρασίας”, ήρθε μόλις έξι χρόνια αφότου οι συνιδρυτές δημιούργησαν την Google στους κοιτώνες τους στο Στάνφορντ. Λιγότερο από έξι μήνες αργότερα, η εταιρεία είχε μετατραπεί σε μια «μηχανή ανάπτυξης 2 δισεκατομμυρίων δολαρίων», έγραψε τότε ο Φρεντ Βόγκελσταϊν στο Fortune. Παρά τη διαπραγμάτευση με 65 φορές τα κέρδη της, οι περισσότεροι επενδυτές παρέμειναν αισιόδοξοι. «Απλώς μην στοιχηματίζετε τα χρήματα του ενοικίου σε αυτό», συμβούλευε τότε ο Βόγκελσταϊν τους αναγνώστες. Αν το έκαναν πάντως, δεν θα είχαν κανένα πρόβλημα. Έχοντας υπόψη την τρέχουσα αποτίμηση της εταιρείας, αν επενδύατε $1.000 στην Google στην τιμή κλεισίματός της στις 19 Αυγούστου 2004, οι μετοχές σας στην Alphabet, που τώρα είναι η μητρική εταιρεία του γίγαντα αναζήτησης, θα είχαν αξία $66.521,70 από το κλείσιμο της Δευτέρας. Μετά από δύο δεκαετίες και δύο διασπάσεις μετοχών, η Alphabet ανέκτησε θέση 2 τρισεκατομμυρίων δολαρίων στο χρηματιστήριο τον Απρίλιο και είναι η τέταρτη μεγαλύτερη εταιρεία στις Η.Π.Α. Η Google επιδιώκει να επεκτείνει δύο δεκαετίες κυριαρχίαςΑρχικά, η Google αγκάλιασε την κουλτούρα των start-ups όταν βγήκε στο χρηματιστήριο και επέλεξε μια αντισυμβατική μέθοδο που εξόργισε πολλούς στη Wall Street. Η Google αποφάσισε τη λεγόμενη «Ολλανδική IPO», μια διαδικασία στην οποία μια εταιρεία συλλέγει προσφορές από όλους τους ενδιαφερόμενους επενδυτές και στη συνέχεια ανοίγει στην υψηλότερη τιμή στην οποία θα μπορούσε να πουλήσει όλες τις μετοχές της— για να περιορίσει την υποτιμολόγηση. Έξι χρόνια αργότερα, ο τότε διευθύνων σύμβουλος Έρικ Σμιτ έγραψε στο Harvard Business Review ότι η Google ήθελε να αποφύγει μια πρώιμη «φούσκα» που θα επέτρεπε στους θεσμικούς επενδυτές να ανατρέψουν γρήγορα τις μετοχές τους. Η Google θεώρησε ότι τα χρήματα πρέπει να ανήκουν στην εταιρεία. Ο ρυθμιστικός δρόμος ήταν δύσκολος και η κριτική των μέσων ενημέρωσης ήταν ευρεία. Όταν ξεκίνησε η υποβολή προσφορών, το αναμενόμενο εύρος τιμών IPO της Google ήταν 106 – 135 δολάρια ανά μετοχή. Στο τέλος, η εταιρεία συμφώνησε να το τιμολογήσει στα 85 δολάρια ανά μετοχή. Κατά ειρωνικό τρόπο, η μετοχή συνέχισε να αυξάνεται. Έκλεισε την πρώτη της μέρα στα $100,30. Η σημερινή κατάσταση και το μέλλονΗ Google ελέγχει πάνω από το 90% της παγκόσμιας αγοράς αναζήτησης. Η εταιρεία συγκέντρωσε έσοδα άνω των 328 δισεκατομμυρίων δολαρίων κατά τους προηγούμενους 12 μήνες, αντιπροσωπεύοντας αύξηση 13,4% από έτος σε έτος. Τα μικτά περιθώρια κέρδους πλησιάζουν το 60%. Κερδίζει επίσης περισσότερα από 30 δισεκατομμύρια δολάρια σε δωρεάν ταμειακές ροές, επιτρέποντας στην Alphabet να κάνει τις βαριές επενδύσεις που είναι απαραίτητες για να παραμείνει στον αγώνα εξοπλισμών τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, οι ρυθμιστικές πιέσεις διαφαίνονται καθώς η Big Tech παραμένει στο στόχαστρο της κυβέρνησης. Νωρίτερα αυτόν τον μήνα, ένας ομοσπονδιακός δικαστής έκρινε ότι η Alphabet είχε μονοπωλήσει παράνομα την αγορά αναζήτησης. Αυτό θα μπορούσε να είναι μόνο η κορυφή του παγόβουνου, με το Υπουργείο Δικαιοσύνης φέρεται να σκέφτεται να επιδιώξει τη διάλυση της εταιρείας. Για την Google, υπάρχει επίσης η προοπτική ενός νέου ανταγωνισμού, που λέγεται OpenAI που λανσάρει τη δική του μηχανή αναζήτησης. Αλλά οι αναλυτές της Bank of America συνεχίζουν να έχουν μεγάλες ελπίδες για τη μετοχή. Αν αυτό αποδειχτεί αλήθεια, ίσως η μετοχή να ανταμείψει τους επενδυτές για άλλα 20 χρόνια. Πηγή: ot.gr
Το Gen AI στις Επιχειρήσεις: Πώς το σήμερα καθορίζει το αύριο
Το Deloitte AI Institute παρουσίασε την 3η τριμηνιαία έκδοση της έκθεσης «State of Generative AI in the Enterprise», αποτυπώνοντας την τρέχουσα κατάσταση υιοθέτησης και ανάπτυξης του GenAI και τον τρόπο με τον οποίο οι οργανισμοί ξεπερνούν τα εμπόδια για να δημιουργήσουν αξία σε μεγάλη κλίμακα. Η έκθεση “The State of Generative AI in the Enterprise: Now decides Next” βασίζεται σε έρευνα που πραγματοποιήθηκε σε 2.770 ερωτηθέντες από διευθυντές έως C-suite στελέχη σε 14 χώρες. Αν και οι ερωτηθέντες έχουν διαφορετικό εύρος εμπειρίας σε σχέση με το Generative AI, όλοι έχουν εμπειρία με την Τεχνητή Νοημοσύνη και δοκιμάζουν ή εφαρμόζουν το GenAI στους οργανισμούς τους. «Παρατηρούμε συνεχή ενθουσιασμό για το GenAI σε όλους τους οργανισμούς και τις διοικήσεις να αντλούν τη μέγιστη αξία από την τεχνολογία, ενσωματώνοντάς την σε κρίσιμες επιχειρηματικές λειτουργίες και διαδικασίες. Η έρευνά μας αποκαλύπτει ότι τα κορυφαία οφέλη του GenAI δεν περιορίζονται μόνο στη βελτίωση της αποδοτικότητας, της παραγωγικότητας και στη μείωση του κόστους. Πάνω από τους μισούς ερωτηθέντες επισημαίνουν τη συμβολή του στην αύξηση της καινοτομίας, στη βελτίωση προϊόντων και υπηρεσιών, στην ενίσχυση των σχέσεων με τους πελάτες και σε άλλες μορφές αξίας. Η ποικιλομορφία αυτών των πηγών αξίας αναδεικνύει τις τεράστιες δυνατότητες και την ευελιξία αυτής της μετασχηματιστικής τεχνολογίας», δήλωσε ο Costi Perricos, Generative AI leader, Deloitte Global. «Καθώς η χρήση του GenAI αρχίζει να αποδίδει, γίνεται σαφές ότι έχουμε φτάσει σε ένα κρίσιμο σημείο, όπου απαιτείται η εξισορρόπηση των υψηλών προσδοκιών των διοικήσεων των επιχειρήσεων με προκλήσεις όπως η ποιότητα των δεδομένων, το κόστος των επενδύσεων, η αποτελεσματική μέτρηση και το διαρκώς εξελισσόμενο ρυθμιστικό πλαίσιο. Η τριμηνιαία έρευνά μας διαπιστώνει ότι τώρα, περισσότερο από ποτέ, η εμπιστοσύνη στις δυνατότητες του GenAI, η ενσωμάτωσή του στη λειτουργία των επιχειρήσεων και η εκπαίδευση του ανθρώπινου δυναμικού είναι κρίσιμα στοιχεία για την υπέρβαση των εμποδίων και την οικοδόμηση ενός σταθερού μέλλοντος με το GenAI», δήλωσε ο Νίκος Χριστοδούλου, Partner, Consulting Leader της Deloitte Ελλάδος. Η διαχείριση του κύκλου ζωής των δεδομένων ως θεμέλιο για την ανάπτυξη του GenAIΤα δεδομένα βρίσκονται στο επίκεντρο της στρατηγικής των ηγετών με γνώση της AI, με το 75% των οργανισμών να αυξάνουν τις τεχνολογικές επενδύσεις στη διαχείριση δεδομένων λόγω του GenAI. Ωστόσο, καθώς οι επιχειρήσεις επιδιώκουν περαιτέρω εφαρμογή του, προκύπτουν απρόβλεπτα εμπόδια, με το 55% των οργανισμών να αποφεύγει συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης του GenAI λόγω ζητημάτων που σχετίζονται με τα δεδομένα. Η επίλυση αυτών των θεμάτων αποτελεί κρίσιμο βήμα για την αντιμετώπιση των απαιτήσεων της αρχιτεκτονικής δεδομένων που σχετίζονται με το GenAI. Για τον εκσυγχρονισμό των δυνατοτήτων τους, οι οργανισμοί ενισχύουν την ασφάλεια των δεδομένων (54%), βελτιώνουν τις πρακτικές ποιότητας (48%) και αναβαθμίζουν το πλαίσιο διακυβέρνησης δεδομένων ή εισάγουν νέες πολιτικές διαχείρισής τους (45%). Ο αρχικός ενθουσιασμός μετριάζεται από την πραγματικότητα, με τις περιπτώσεις χρήσης που εστιάζουν στη δημιουργία αξίας για τις επιχειρήσεις να αποτελούν το κλειδί για την επιτυχή εξέλιξηΟι συμμετέχοντες στην έρευνα αναφέρουν ότι, παρόλο που τα ανώτερα στελέχη και τα μέλη των διοικητικών συμβουλίων εξακολουθούν να δείχνουν ενδιαφέρον για το GenAI, υπάρχουν ενδείξεις ότι ο ενθουσιασμός αρχίζει να μειώνεται καθώς η αρχική γοητεία της «νέας τεχνολογίας» φθίνει. Αν και το ενδιαφέρον παραμένει «υψηλό» ή «πολύ υψηλό» για την πλειονότητα των ανώτερων στελεχών (63%) και των μελών των διοικητικών συμβουλίων (53%), αυτά τα ποσοστά έχουν μειωθεί σε σύγκριση με την έρευνα του πρώτου τριμήνου του 2024, παρουσιάζοντας πτώση κατά 11 και 8 ποσοστιαίες μονάδες αντίστοιχα. Ενώ ο στόχος είναι η επιλογή και η ταχεία, ευρύτερη χρήση των έργων GenAI με τη μεγαλύτερη δυναμική για δημιουργία αξίας, πολλές από αυτές τις πρωτοβουλίες παραμένουν σε πιλοτικό στάδιο, με τη μεγάλη πλειονότητα των ερωτηθέντων (68%) να αναφέρουν ότι οι οργανισμοί τους έχουν μεταφέρει το 30% ή λιγότερο από τα πειράματα GenAI στην πλήρη παραγωγή. Θέματα εμπιστοσύνης και το μεταβαλλόμενο ρυθμιστικό πλαίσιο αναγκάζουν πολλούς να βρίσκονται σε τεντωμένο σκοινί – ελαχιστοποιώντας τον κίνδυνο χωρίς να τον αποφεύγουν τελείωςΑν και η διαχείριση των κινδύνων του GenAI θεωρείται κρίσιμη από τους ερωτηθέντες, τρία από τα τέσσερα σημαντικότερα εμπόδια για την επιτυχή ανάπτυξή του σχετίζονται με τους κινδύνους που απορρέουν από τη χρήση του, όπως η συμμόρφωση με τις κανονιστικές διατάξεις (36%), η δυσκολία στη διαχείριση κινδύνων (30%) και η έλλειψη μοντέλου διακυβέρνησης (29%). Αυτά τα ζητήματα ενισχύονται από συγκεκριμένους κινδύνους που σχετίζονται με το GenAI, όπως η παρουσία συστηματικών σφαλμάτων στις AI πλατφόρμες που τις αναγκάζουν να κάνουν εσφαλμένες προβλέψεις, οι ανησυχίες για την ιδιωτικότητα και η ανάγκη προστασίας από νέες μορφές επιθέσεων. Για να χτίσουν εμπιστοσύνη και να διασφαλίσουν την υπεύθυνη χρήση του GenAI, οι οργανισμοί αναπτύσσουν νέες προστατευτικές γραμμές και εποπτικές δυνατότητες. Οι πιο σημαντικές πρωτοβουλίες που αναλαμβάνουν οι επιχειρήσεις είναι η δημιουργία πλαισίου διακυβέρνησης για τη χρήση εργαλείων και εφαρμογών GenAI (51%), η παρακολούθηση των κανονιστικών απαιτήσεων και η διασφάλιση της συμμόρφωσης (49%) και η διενέργεια εσωτερικών ελέγχων/δοκιμών στα εργαλεία και τις εφαρμογές GenAI (43%). Εν μέσω συνεχούς πειραματισμού, υπάρχει αυξανόμενη ανάγκη για την ανάδειξη της αξίας των πρωτοβουλιών GenAIΠαρόλο που οι οργανισμοί έχουν αντιληφθεί έμπρακτα την αξία του GenAI, το 41% δυσκολεύεται να καθορίσει και να μετρήσει τις ακριβείς επιπτώσεις των προσπαθειών τους και μόνο το 16% παρέχει τακτικές εκθέσεις στην διοίκηση σχετικά με την αξία που παράγεται από αυτό. Καθώς οι εφαρμογές και οι τρόποι λειτουργίας ωριμάζουν, οι επικεφαλής των οργανισμών τείνουν να είναι λιγότερο διατεθειμένοι να επενδύσουν βασισμένοι αποκλειστικά σε ένα όραμα ή φοβούμενοι ότι θα μείνουν πίσω – και δίνουν τώρα μεγαλύτερη έμφαση στη μέτρηση της απόδοσης προκειμένου να διατηρήσουν το ενδιαφέρον και την υποστήριξη των ανώτερων στελεχών και του διοικητικού συμβουλίου. Για να αποδείξουν την αξία του GenAI, οι οργανισμοί χρησιμοποιούν συγκεκριμένους δείκτες αποτελεσματικότητας για την αξιολόγηση της απόδοσης (48%), δημιουργούν πλαίσιο για την αξιολόγηση των επενδύσεων (38%) και παρακολουθούν τις αλλαγές στην παραγωγικότητα των εργαζομένων (38%). Σχετικά με την έρευνα «State of AI in the Enterprise»Αυτή είναι η τρίτη από τις τριμηνιαίες έρευνες που αποσκοπούν στην παρακολούθηση της ενσωμάτωσης του Gen AI στις επιχειρήσεις. Βασίζεται στην προηγούμενη έκθεση της Deloitte «State of AI in the Enterprise», η οποία διεξάγεται εδώ και έξι χρόνια. Αυτό το μέρος της έρευνας, που διεξήχθη μεταξύ Μαΐου και Ιουνίου 2024, απευθύνθηκε