Η χρήση των social media πριν τον ύπνο προκαλεί εφιαλτικά όνειρα
Μια ακόμη παρενέργεια της συνεχούς ενασχόλησης με τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης Πλήθος μελετών έχουν δείξει ότι η ενασχόληση με τα social media προκαλεί διαφόρων ειδών κοινωνικές, ψυχολογικές ακόμη και οργανικές παρενέργειες στους χρήστες το επίπεδο επικινδυνότητας των οποίων αυξάνεται αναλογικά με τη διάρκεια της χρήσης τους. Η συντριπτική πλειοψηφία των κατόχων κινητών τηλεφώνων ρίχνει μια ματιά στο τηλέφωνο του πριν πέσει για ύπνο για να δει αν υπάρχει κάποια ειδοποίηση ή μήνυμα που δεν έχουν δει. Πολλοί χρήστες όμως δεν περιορίζονται στο να τσεκάρουν για λίγα δευτερόλεπτα το κινητό τους αλλά ασχολούνται με τα social media για κάποιο χρονικό διάστημα πριν κοιμηθούν. Πρόσφατη έρευνα έδειξε ότι τρεις στους τέσσερις κατόχους κινητών τηλεφώνων ασχολούνται με τα social media πριν κοιμηθούν. Με δημοσίευση της στην επιθεώρηση «BMC Psychology» ερευνητική ομάδα αναφέρει ότι η χρήση των social media πριν τον ύπνο μπορεί να οδηγήσει σε αύξηση του στρες και του άγχους γενικότερα δημιουργώντας έτσι τις συνθήκες ώστε ο χρήστης να καταλήξει να βλέπει εφιάλτες. «Καθώς τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης διαπλέκονται όλο και περισσότερο με τη ζωή μας, ο αντίκτυπός τους εκτείνεται πέρα από τις ώρες αφύπνισης και μπορεί να επηρεάσει τα όνειρά μας», λέει ο Ρέζα Σάμπαχανγκ, καθηγητής ψυχολογίας και Κοινωνικής Εργασίας στο Πανεπιστήμιο Flinders στην Αυστραλία, επικεφαλής της ερευνητικής ομάδας. Οι αιτίεςΟι ερευνητές σχεδίασαν μια μελέτη στην οποία πήραν μέρος περίπου 600 άτομα και διαπίστωσαν πώς όσο πιο αρνητικό ήταν το περιεχόμενο που έβλεπαν οι χρήστες των social media πριν κοιμηθούν (π.χ επιθετικά σχόλια εναντίον τους, ρητορική μίσους κ.α.) τόσο περισσότερο αυξάνονταν οι πιθανότητες να δει κάποιος έναν εφιάλτη. Διαπιστώθηκε μάλιστα ότι τα άτομα που ασχολούνται με τα social media πριν κοιμηθούν μοιράζονται ένα κοινό αγχωτικό όνειρο στο οποίο οι χρήστες αυτοί βιώνουν στο όνειρο μια κατάσταση όπου αδυνατούν να συνδεθούν στους λογαριασμούς τους στα social media και διακόπτονται οι σχέσεις που είχαν αναπτύξει με άλλους χρήστες. Πηγή: naftemporiki.gr
Τεχνητή νοημοσύνη: «Βρέχει» δισεκατομμύρια
Τα 7 πρόσωπα που «τρέχουν» τις εξελίξεις Ρεπορτάζ: Γιώργος Κανελλόπουλος Η τέταρτη βιομηχανική επανάσταση τρέχει με γοργούς ρυθμούς όπως αυτό εκφράζεται με τα δεκάδες δισεκατομμύρια που πέφτουν συνεχώς στην τεχνητή νοημοσύνη (ΑΙ) από τεχνολογικούς κολοσσούς αλλά και από νεοφυείς εταιρείες από κάθε πλευρά του κόσμου. Η μεγάλη τεχνολογική πρόοδος που συντελείται από τις αρχές του 21ου αιώνα βρίσκεται ως βασικό εκφραστή της το ΑΙ, το οποίο υπόσχεται –ή απειλεί-να αλλάξει δραματικά την κοινωνία, την εργασία και την οικονομία. Nvidia, Microsoft, Google, Meta, Apple, Amazon και Snap είναι μερικοί μόνο από τους παίκτες που είτε απευθείας είτε μέσω θυγατρικών τους σπεύδουν να πάνε πιο πέρα τη σχετική τεχνολογία, αναπτύσσοντας μεταξύ άλλων νέα γλωσσικά μοντέλα και επενδύοντας σε υποδομές για το ΑΙ. Ασταμάτητη η NvidiaΗ Nvidia έχει αναδειχτεί στην μεγαλύτερη εταιρεία παραγωγής μικροτσίπ για ΑΙ, με την κεφαλαιοποίησή της να έχει φτάσει τα 2,34 τρις δολάρια και τον επικεφαλής Jensen Huang να μην προλαβαίνει να ανακοινώνει αύξηση εσόδων και κερδών. Τα έσοδά της για το πρώτο τρίμηνο αυξήθηκαν κατά 262% σε σύγκριση με το αντίστοιχο περσινό διάστημα και ανήλθαν στα 26,04 δισ. δολάρια. Τα προσαρμοσμένα κέρδη διαμορφώθηκαν στα 6,12 δολάρια ανά μετοχή. Κούρσα από τη GoogleΗ Google, με επικεφαλής τον Sundar Pichai, παρουσιάζει το ανανεωμένο chatbot Gemini για αναζήτηση δεδομένων και απάντηση ερωτήσεων χρηστών στο διαδίκτυο. Το Gemini («Δίδυμοι») είναι το όνομα ολόκληρης οικογένειας από γλωσσικά μοντέλα της εταιρείας, τα οποία η Google θεωρεί ότι είναι πιο ισχυρά από την τέταρτη έκδοση του ChatGPT (GPT-4) της OpenAI, της πρωτοπόρου εταιρείας στο ΑΙ η οποία υποστηρίζεται από τη Microsoft. Το Gemini έχει πολλαπλές λειτουργίες αφού μπορεί να αναγνωρίζει και να καταλαβαίνει κείμενο, εικόνες, ήχο και βίντεο για να παρουσιάζει απαντήσεις που να φαίνονται σαν να τις έχει δώσει άνθρωπος. Το Gemini εκπαιδεύεται με τα λεγόμενα δημόσια (“public”) δεδομένα όπως είναι στοιχεία από το Google Docs. Σύντομα επίσης θα εκπαιδεύεται από αναρτήσεις στο μέσο κοινωνικής δικτύωσης Reddit μετά από σχετική συμφωνία των δύο εταιρειών. Η Google, η οποία ανήκει στην Alphabet, θα επενδύσει επιπλέον 1 δισεκατομμύριο ευρώ για επέκταση κέντρων δεδομένων της στη Φινλανδία με στόχο να προωθήσει την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης στην Ευρώπη, ανακοίνωσε η εταιρεία. Πατάει γκάζι η MicrosoftΗ Microsoft στα πλαίσια του στρατηγικού σχεδιασμού του επικεφαλής Satya Nadella επενδύει 4 δις ευρώ στη Γαλλία για την κατασκευή υποδομών cloud και τεχνητής νοημοσύνης. Η εταιρεία αναφέρει ότι με τα χρήματα αυτά θα δημιουργηθεί πρωτοποριακό παγκόσμιο κέντρο τεχνητής νοημοσύνης και δεδομένων, χώρια από τις απαραίτητες υποδομές. Δυνατά στο παιχνίδι η AmazonΗ Amazon του Andy Jassy πραγματοποίησε τη μεγαλύτερη επένδυσή της εδώ και τριάντα χρόνια σε άλλη εταιρεία, στην προσπάθεια να κερδίσει προβάδισμα στην τεχνητή νοημοσύνη. Ο γίγαντας των λιανικών ηλεκτρονικών πωλήσεων και του υπολογιστικού νέφους (Cloud) ανακοίνωσε ότι θα επενδύσει επιπλέον 2,75 δισεκατομμύρια δολάρια για την υποστήριξη της Anthropic. Πρόκειται για νεοφυή (startup) εταιρεία με έδρα το Σαν Φρανσίσκο που θεωρείται ευρέως ως πρωτοπόρος στη τεχνητή νοημοσύνη. Το βασικό της μοντέλο ΑΙ με το chatbot Claude ανταγωνίζεται το ChatGPT της OpenAI. Οι δύο εταιρείες είχαν ανακοινώσει τον περασμένο Σεπτέμβριο αρχική επένδυση 1,25 δισεκατομμυρίων δολαρίων με προοπτική η επένδυση αυτή να φτάσει έως και 4 δισεκατομμύρια δολάρια. Τώρα η Amazon προχώρησε στο δεύτερο γύρο αυτής της χρηματοδότησης. Ο τεχνολογικός γίγαντας θα διατηρήσει μειοψηφικό μερίδιο στην Anthropic, η αποτίμηση της οποίας εκτιμάται ότι φτάνει τα 18,5 δισ δολάρια. Meta, Apple και SnapΗ Meta του Mark Zuckerberg προχωρά στην εξέλιξη δικού της μοντέλου ΑΙ. Η εταιρεία αναφέρει ότι το νέο γλωσσικό μοντέλο Llama 3 έχει σημαντικές δυνατότητες και αναμένεται ότι θα είναι διαθέσιμο σε εφαρμογές της εταιρείας όπως οι WhatsApp, Instagram, Facebook και Messenger, αλλά και μέσω νέας ιστοσελίδας. Η Apple με επικεφαλής τον Tim Cook δεν κάθεται με σταυρωμένα τα χέρια και φέρεται σύμφωνα με το Bloomberg να βρίσκεται σε συνομιλίες με την Google για να χρησιμοποιήσει το Gemini AI στα κινητά της τηλέφωνα. Ταυτόχρονα φαίνεται να είναι ανοικτή σε συνεργασία και με την OpenAI αναζητώντας τέτοιες τεχνολογίες. Επίσης η εταιρεία αναπτύσσει και δικά της μοντέλα ΑΙ. Η Snap με διευθύνων σύμβουλο τον Evan Spiegel θεωρεί ότι η εφαρμογή κοινωνικών μέσων Snapchat πρέπει να μπει ακόμη πιο δυναμικά στην τεχνητή νοημοσύνη, αναφέροντας ότι σχεδιάζει να αυξήσει σημαντικά τις επενδύσεις στη σχετική τεχνολογία. Τώρα φαίνεται ότι θέλει να προσλάβει ειδικούς στη λεγόμενη μηχανική μάθησης για την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, σε μια προσπάθεια να βελτιώσει τη θέση της στην αγορά. Η Snap θα μπορούσε να επενδύσει περίπου 1,5 δισεκατομμύρια δολάρια ετησίως προκειμένου να ενισχυθεί απέναντι σε ανταγωνιστές όπως η Meta Platforms, η οποία έχει προχωρήσει στην αναβάθμιση της δικής της υπολογιστικής της υποδομής. Πηγή: ot.gr
Ένα βήμα ακόμα πιο κοντά στον πρώτο χρησιμοποιήσιμο κβαντικό υπολογιστή
Ερευνητές του Πολυτεχνείου του Darmstadt δημιούργησαν έναν κβαντικό υπολογιστή, που αποτελείται από περισσότερα από 1000 atomic qubits. Πρόκειται για ένα ακόμα βήμα προς τους κβαντικούς υπολογιστές. Οι κβαντικοί επεξεργαστές χρησιμοποιούν συστοιχίες οπτικών tweezers που δημιουργούνται από εστιασμένες ακτίνες λέιζερ. Μέχρι τώρα, αυτοί οι επεξεργαστές μπορούσαν να χωρέσουν αρκετές εκατοντάδες qubits. Κάθε άτομο αντιπροσωπεύει ένα qubit, τη θεμελιώδη μονάδα της κβαντικής πληροφορίας. Για να σημειωθεί πρόοδος, ο αριθμός των qubits έπρεπε να αυξηθεί. Μια ομάδα με επικεφαλής τον καθηγητή Gerhard Birkl στο Darmstadt πέτυχε αυτό το κατόρθωμα. Οι ερευνητές συνδύασαν οπτικές μεθόδους και προηγμένες τεχνολογίες για να αυξήσουν τον αριθμό των προσβάσιμων qubits. Χρησιμοποίησαν μια νέα μέθοδο που ονομάζεται “qubit supercharging”, η οποία τους επιτρέπει να ξεπεράσουν τους υφιστάμενους περιορισμούς. Σε πολλές εφαρμογές, τα 1000 qubits είναι το όριο στο οποίο μπορεί να αρχίσει να γίνονται ορατά τα οφέλη ενός κβαντικού υπολογιστή. Πηγή: enternity.gr
Neil Druckmann: Η τεχνητή νοημοσύνη θα φέρει επανάσταση στη δημιουργία περιεχομένου
Ο Neil Druckmann, μεταξύ άλλων, director του The Last of Us πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα φέρει επανάσταση στη δημιουργία περιεχομένου. Σε συνέντευξη που παραχώρησε πρόσφατα ρωτήθηκε για το πως οραματίζεται τη σύνδεση μεταξύ της αφήγησης και της τεχνολογίας τα επόμενα δέκα χρόνια, απαντώντας ότι οι άνθρωποι δίχως τεχνικό υπόβαθρο θα μπορέσουν να κάνουν πραγματικότητα τις ιδέες που εχει στο κεφάλι τους. “Βλέπουμε αυτό το συναρπαστικό πάντρεμα τεχνολογίας αιχμής με παραδοσιακή αφήγηση που μας ωθεί σε ένα μέλλον όπου η αυξημένη πιστότητα δεν θα συνίσταται μόνο στην επίτευξη ρεαλισμού, αλλά στη διεύρυνση του φάσματος από εξαιρετικά στυλιζαρισμένα γραφικά σε εξαιρετικά ρεαλιστικά”, είπε. “Αυτή η διεύρυνση των δυνατοτήτων τροφοδοτείται από όλο και πιο προσιτά εργαλεία που επιτρέπουν ακόμη και σε ανθρώπους που δεν ανήκουν στον τεχνικό χώρο να χρησιμοποιήσουν τη φαντασία τους και να δημιουργήσουν κόσμους και αφηγήσεις ανάλογα με όσα αγαπάνε”. Ως παράδειγμα για τα παραπάνω ο Druckmann ανέφερε την τεχνητή νοημοσύνη, υποστηρίζοντας ότι ενώ έχει τα προβλήματά της που πρέπει να επιλυθούν, η ίδια η τεχνολογία μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να επεκτείνει ό,τι χρησιμοποιείται στην ανάπτυξη παιχνιδιών. “Η τεχνητή νοημοσύνη θα φέρει πραγματικά την επανάσταση στον τρόπο δημιουργίας περιεχομένου, αν και κουβαλάει ορισμένα ηθικά ζητήματα που πρέπει να αντιμετωπίσουμε”, εξήγησε. “Με τεχνολογίες όπως το AI και το motion capture, μειώνουμε τόσο το κόστος όσο και τα τεχνικά εμπόδια, ανοίγοντας την πόρτα για να ολοκληρώσουμε πιο συναρπαστικά projects και να ξεπεράσουμε τα όρια της αφήγησης στα παιχνίδια. “Αυτή η εξέλιξη δίνει πραγματικά τη δυνατότητα στους δημιουργούς να ζωντανέψουν τα οράματά τους χωρίς τα παραδοσιακά εμπόδια”. Πηγή: enternity.gr
Kaspersky: Ο χρόνος απόκρισης σε περιστατικά υψηλού κινδύνου μειώθηκε 17%
Τι προβλέπει πρόσφατη έκθεση Kaspersky Σε τρεις τύπους υψηλού, μεσαίου, χαμηλού κινδύνου χωρίζονται τα περιστατικά MDR που απαιτούν δράση από τους πελάτες, επισημαίνει σε έκθεσή της η Kaspersky. Σύμφωνα με την έκθεση τα περιστατικά υψηλού κινδύνου είναι επιθέσεις που προκαλούνται από ανθρώπους ή κακόβουλο λογισμικό, οι οποίες έχουν σημαντικό αντίκτυπο στα συστήματα πληροφορικής του πελάτη. Τα περιστατικά μεσαίου κινδύνου δεν περιέχουν ενδείξεις άμεσης ανθρώπινης εμπλοκής στην επίθεση, αλλά ενδέχεται να επηρεάσουν την υποδομή του πελάτη χωρίς όμως σοβαρές συνέπειες, ενώ τα περιστατικά χαμηλού κινδύνου δεν επηρεάζουν τα συστήματα πληροφορικής του πελάτη, αλλά απαιτούν τη λήψη ορισμένων προληπτικών μέτρων. Σύμφωνα με την πρόσφατη έκθεση Kaspersky MDR Analyst, το 2023 η ομάδα Kaspersky SOC χρειάστηκε κατά μέσο όρο 36,37 λεπτά για να αναφέρει περιστατικά υψηλού κινδύνου – 17% ταχύτερα από ό,τι τα προηγούμενα χρόνια. Αναφορικά με τα περιστατικά μεσαίας σοβαρότητας, τα οποία συχνά οφείλονται σε κακόβουλο λογισμικό και είναι τα πιο συνηθισμένα, σημειώθηκε αύξηση στους χρόνους απόκρισης από 30 σε σχεδόν 33 λεπτά, γεγονός που εξηγείται από τη γενική αύξηση τέτοιων περιστατικών. Τέλος, τα περιστατικά με χαμηλό κίνδυνο, συνήθως συνέπειες δυνητικά ανεπιθύμητου λογισμικού, πέρασαν περισσότερο χρόνο στην ουρά πριν αναλυθούν από την ομάδα SOC, με αποτέλεσμα ο χρόνος αναμονής να ανέρχεται σε λίγο περισσότερο από 48 λεπτά. Σχετικά με την αποτελεσματικότητα της απόκρισης, περίπου το 74% των περιστατικών επιλύθηκαν μετά από μία μόνο ειδοποίηση[1], υποδεικνύοντας ότι τα σενάρια απόκρισης ήταν σαφή, οδηγώντας στον αποτελεσματικό τερματισμό των επιθέσεων. Περίπου το 24% των περιστατικών απαιτούσαν προσοχή βάσει 2-10 ειδοποιήσεων, υποδεικνύοντας περιπτώσεις όπου η αυτόματη επίλυση δεν ήταν επαρκής και απαιτούσε τη συμμετοχή του ανθρώπινου παράγοντα. Στα σχετικά παραδείγματα περιλαμβάνονται συνεχιζόμενες επιθέσεις, όπως απόπειρες εκμετάλλευσης μετά από παραβίαση δικτύου ή εκστρατείες phishing, οι οποίες συχνά απαιτούν μη αυτόματη έρευνα μετά από πολλαπλές ειδοποιήσεις. Ένα μικρό ποσοστό (2%) των περιστατικών αφορούσε περισσότερες από 10 ειδοποιήσεις. Οι λόγοι περιελάμβαναν πολύπλοκες απειλές που απαιτούσαν διεξοδική έρευνα πριν από τη δράση ή καταστάσεις όπου ο πελάτης επέλεξε μόνο παρακολούθηση, όπως σε ασκήσεις στον κυβερνοχώρο. «Τα περιστατικά υψηλού κινδύνου με άμεση ανθρώπινη συμμετοχή πρέπει να αντιμετωπιστούν γρήγορα και αποφασιστικά για να περιοριστεί η ζημιά και να αποφευχθούν οι οικονομικές απώλειες και η βλάβη στη φήμη της εταιρείας. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο στοχεύουμε πάντα στη μείωση του χρόνου απόκρισης σε τέτοια κρίσιμα περιστατικά. Με την πολυεπίπεδη προστασία που προσφέρει το MDR μας, μπορούμε να συνεχίσουμε να καταπολεμούμε αποτελεσματικά τους κυβερνοεγκληματίες σε αυτό το συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο απειλών», δήλωσε ο Sergey Soldatov, Head of Security Operations Center της Kaspersky. Τι συνιστάΑνταποκρινόμενη στα ευρήματα της ανάλυσης MDR, η Kaspersky συνιστά στους οργανισμούς τα εξής: – Πραγματοποιείτε τακτική απογραφή των μελών σε ομάδες με πρόσβαση σε πολλά αρχεία, για να έχετε μια επίσημη διαδικασία για τα προνόμια και τη διαχείριση της πρόσβασης. – Εφαρμόστε πρακτικές εντοπισμού απειλών σε συνδυασμό με την κλασική παρακολούθηση βάσει ειδοποιήσεων. – Διεξάγετε μια σειρά ασκήσεων στον κυβερνοχώρο για να δοκιμάσετε την αποτελεσματικότητα των μηχανισμών ασφαλείας που χρησιμοποιούνται στην εταιρεία σας. – Υιοθετήστε μια πολυεπίπεδη προσέγγιση ασφάλειας για την προστασία από περιστατικά. Αυτό περιλαμβάνει ισχυρή προστασία τερματικού σημείου, ασφάλεια δικτύου και πληροφόρηση απειλών σε συνεργασία με ειδικούς στον κυβερνοχώρο. – Σε περίπτωση που μια εταιρεία δεν διαθέτει εξειδικευμένο προσωπικό κυβερνοασφάλειας, χρησιμοποιήστε υπηρεσίες διαχειριζόμενης ασφάλειας, όπως το Kaspersky Managed Detection and Response (MDR), το Kaspersky Compromise Assessment και το Kaspersky Incident Response για να αποκτήσετε πρόσθετη τεχνογνωσία και να καλύψετε ολόκληρο τον κύκλο διαχείρισης περιστατικών, από την αναγνώριση απειλών έως τη συνεχή προστασία και αποκατάσταση. Πηγή: ot.gr