Τεχνητή Νοημοσύνη: Γιατί ακόμη και η πιο “έξυπνη” δεν θα είναι ποτέ… ζωντανή
Πριν από 33 χρόνια ο θεωρητικός βιολόγος Ρόμπερτ Ρόζεν έδωσε μια απάντηση στο ερώτημα «Είναι η ζωή υπολογίσιμη;» Το ερώτημα εάν η ζωή μπορεί να αναπαρασταθεί και να υπολογιστεί από μια μηχανή είναι ένα θέμα που συζητείται πολύ. Ο Ρόμπερτ Ρόζεν, ένας θεωρητικός βιολόγος, υποστήριξε ότι τα ζωντανά συστήματα είναι μοναδικά, επειδή αυτοδημιουργούνται και αυτοσυντηρούνται, μια έννοια που περιέγραψε ως «κλειστά στην αποτελεσματική αιτιότητα». Ο Ρόζεν απέδειξε μαθηματικά ότι αυτό το κλείσιμο στην αποτελεσματική αιτία σημαίνει ότι τα βασικά χαρακτηριστικά της ζωής δεν μπορούν να καταγραφούν από υπολογιστές, αμφισβητώντας την ιδέα ότι η ζωή είναι υπολογίσιμη. Γίνεται πολλή συζήτηση αυτές τις μέρες για τη μίμηση της συνείδησης σε έναν υπολογιστή. Από την υπόθεση της προσομοίωσης, έως την ανησυχία για μια επικείμενη αποκάλυψη της τεχνητής νοημοσύνης, πολλοί άνθρωποι μιλούν για μια από τις βασικές λειτουργίες της ανθρώπινης ζωής (δηλαδή, την εμπειρία) που “χαράσσεται” σε πυρίτιο. Όμως κάτω από αυτό το ερώτημα κρύβεται ένα βαθύτερο ζήτημα: Είναι η ίδια η ζωή, αισθητή ή όχι, κάτι που μπορεί να αναπαρασταθεί σε μια μηχανή; Με άλλα λόγια, είναι υπολογίσιμη η ζωή; Όποια και αν είναι η ζωή, μπορεί να αναχθεί σε μια σειρά από μαθηματικές πράξεις που εκτελούνται από έναν υπολογιστή; Ένας αξιόλογος στοχαστής έθεσε αυτό το ερώτημα πριν από περισσότερα από 30 χρόνια και η απάντησή του παραμένει ακόμα σημαντική, επιδραστική και πολύ διαφιλονικούμενη. Ο ισχυρισμός του ΡόζενΟ Ρόμπερτ Ρόζεν ήταν θεωρητικός βιολόγος. Εκπαιδεύτηκε στο Πανεπιστήμιο του Σικάγο το 1959, κατείχε θέσεις σε διάφορα ιδρύματα. Θαυμαζόμενος ευρέως για τη λαμπρότητα και την επιστημονική του δημιουργικότητα, πρωτοστάτησε σε αυτό που τώρα θα μπορούσε να ονομαστεί μια πολύπλοκη προσαρμοστική συστηματική προσέγγιση σε ζωντανά συστήματα. Για τον Ρόζεν, τα ζωντανά συστήματα ήταν φυσικά, αλλά η φυσική από μόνη της δεν μπορούσε να περιγράψει τι τα χώριζε από τα μη ζωντανά. Σύμφωνα με τον Ρόζεν, η διαφορά δεν ήταν κάποια ειδική ζωτική ουσία που υπάρχει έξω από τον φυσικό νόμο. Αντίθετα, υποστήριξε, ήταν η οργάνωση του οργανισμού που απαιτούσε μια περιγραφή που δεν απαιτούν οι βράχοι, οι κομήτες και οι μαύρες τρύπες. Ελλείψει κατάλληλης περιγραφής της οργάνωσης, ο Ρόζεν ισχυρίστηκε ότι «το υπέροχο οικοδόμημα της φυσικής επιστήμης, τόσο αρθρωμένο αλλού, στέκεται σήμερα εντελώς βουβό στο θεμελιώδες ερώτημα: Τι είναι η ζωή;» Για τον Ρόζεν η απάντηση σε αυτό το ερώτημα απαιτούσε να εξετάσει τον ορισμό της αιτίας. Ξεκίνησε παίρνοντας δημιουργική άδεια με τη διάσημη διάκριση του Αριστοτέλη μεταξύ υλικής και αποτελεσματικής αιτίας. Η υλική αιτία αναφέρεται στις φυσικές ουσίες ή συστατικά που συνθέτουν ένα αντικείμενο. Η αποτελεσματική αιτία αναφέρεται στους παράγοντες που φέρνουν κάτι σε ύπαρξη και το συντηρούν, όπως οι διαδικασίες και οι αλληλεπιδράσεις που δημιουργούν και διατηρούν έναν ζωντανό οργανισμό. Η διαφορά μεταξύ αυτών των αιτιών, κατά την άποψη του Ρόζεν, μπορεί να γίνει σαφής με το να σκεφτόμαστε ένα δέντρο και το ερώτημα «γιατί;» Η υλική αιτία του δέντρου, η υλική απάντηση στο γιατί το δέντρο, είναι όλος ο άνθρακας, το οξυγόνο και άλλες ουσίες από τις οποίες είναι χτισμένο το δέντρο. Η αποτελεσματική αιτία απαντά σε ένα διαφορετικό είδος ερώτησης «γιατί». Ο Ρόζεν είδε αυτό το είδος αιτίας όσον αφορά τους περιορισμούς, ή τις κατευθυντήριες σχέσεις, στις διαδικασίες που δημιουργούν και διατηρούν το ζωντανό δέντρο. Τι κάνει τη ζωή διαφορετική;Όσον αφορά τη φυσική, δεν υπάρχει στην πραγματικότητα τίποτα άλλο από τους φυσικούς νόμους που διέπουν την κίνηση των ατόμων στο δέντρο. Ο Ρόζεν υποστήριξε ότι αυτό ήταν καλό για την κατανόηση της υλικής αιτίας, αλλά όχι της αποτελεσματικής αιτίας. Αυτό συμβαίνει επειδή, αυτό που είναι μοναδικό για τα ζωντανά συστήματα, είναι ότι είναι κλειστά σε αποτελεσματική αιτία. Στα μαθηματικά, ένα σύστημα είναι κλειστό, εάν οι λειτουργίες στο σύστημα οδηγούν σε περισσότερα μέλη αυτού του συστήματος. Για παράδειγμα, όταν προσθέτω δύο πραγματικούς αριθμούς, όπως το 5 και το 2, παίρνω έναν άλλο πραγματικό αριθμό: 7. Εφόσον ο Ρόζεν προσπαθούσε να δημιουργήσει μαθηματικά ζωντανών συστημάτων, έλεγε ότι τα ζωντανά συστήματα δημιουργούν τις δικές τους αποτελεσματικές αιτίες. Αυτοδημιουργούν και αυτοσυντηρούνται. Αυτό είναι που κάνει τη ζωή διαφορετική. Για να καταλάβετε τι σημαίνει αυτοδημιουργία και αυτοσυντήρηση, σκεφτείτε τη μεμβράνη ενός μονοκύτταρου ζώου. Επιτρέποντας μόνο σε ορισμένα μόρια να εισέλθουν στο κύτταρο, η μεμβράνη είναι αυτή που επιτρέπει στον οργανισμό να μεταβολιστεί και να παραμείνει ζωντανός. Αλλά μόνο με το να παραμείνει ζωντανό, μπορεί το κύτταρο να δημιουργήσει τις διαδικασίες που δημιουργούν και διατηρούν τη μεμβράνη. Το κύτταρο δημιουργεί τις διαδικασίες και τα προϊόντα (η μεμβράνη) που δημιουργούν τις διαδικασίες και τα προϊόντα που δημιουργούν… όλα σε αυτό που ορισμένοι άνθρωποι αποκαλούν «περίεργο βρόχο». Αυτό το κλείσιμο στην αποτελεσματική αιτία ήταν κεντρικό στις ιδέες του Ρόζεν για τη ζωή. Ήταν, για αυτόν, αυτό που ξεχωρίζει τη ζωή από άλλα φυσικά συστήματα. Κυρίως, ήταν αυτό που ξεχώριζε τη ζωή από τις μηχανές. Οι μηχανές έχουν πάντα την αποτελεσματική αιτία τους, που δημιουργείται από κάποιον άλλο (δηλαδή τους ανθρώπους). Ακόμα κι αν καταλήξατε σε ένα μηχάνημα που θα μπορούσε να διορθωθεί από μόνο του, εσείς θα καταλήξατε σε αυτό το σχέδιο και όχι το ίδιο το μηχάνημα. Σε ένα διάσημο βιβλίο του 1991, το “Life Itself” (Η ίδια η Ζωή), ο Ρόζεν παρείχε ένα μαθηματικό επιχείρημα, βασισμένο στη θεωρία των κατηγοριών για να δείξει ότι για συστήματα κλειστά στην αποτελεσματική αιτία δεν θα μπορούσαν ποτέ να καταγραφούν τα βασικά χαρακτηριστικά τους από έναν υπολογιστή. Η πιο γενική έκδοση ενός υπολογιστή είναι η περίφημη “καθολική μηχανή” του Άλαν Τούρινγκ. Αποτελείται από μακριά ταινία από τετράγωνα, με κάθε τετράγωνο να περιέχει μια οδηγία. Υπάρχει επίσης μία “κεφαλή” που βαδίζει κατά μήκος της ταινίας, διαβάζει τις οδηγίες και εκτελεί μια λειτουργία ως απόκριση (μετακίνηση προς τα εμπρός ή πίσω, ξαναγράφοντας το τετράγωνο ή όχι). Δεδομένου ότι καμία μηχανή Τούρινγκ δεν μπορεί να δημιουργήσει τη δική της κεφαλή ανάγνωσης-εγγραφής, είναι ξεκάθαρα, κατά μία έννοια, ότι δεν είναι κλειστή στην αποτελεσματική αιτία. Ωστόσο, ο Ρόζεν προχώρησε ακόμη παραπέρα, υποστηρίζοντας ότι συστήματα κλειστά σε αποτελεσματική αιτία δεν θα μπορούσαν ποτέ να συλληφθούν από μια μηχανή Τούρινγκ.Με άλλα λόγια, η ζωή δεν είναι υπολογίσιμη – δεν είναι μηχανή. Είναι ένας αρκετά εκπληκτικός ισχυρισμός, αλλά είναι σωστός; Από τότε που ο Ρόζεν δημοσίευσε το επιχείρημά του, έχει
Μηχανικοί του MIT σχεδιάζουν ευέλικτους “σκελετούς” για βιοϋβριδικά ρομπότ με μύες
Οι μύες μας είναι οι τέλειοι ενεργοποιητές της φύσης – συσκευές που μετατρέπουν την ενέργεια σε κίνηση. Για το μέγεθός τους, οι μυϊκές ίνες είναι πιο ισχυρές και ακριβείς από τους περισσότερους συνθετικούς ενεργοποιητές. Μπορούν ακόμη και να επουλωθούν από βλάβες και να δυναμώσουν με την άσκηση. Για αυτούς τους λόγους, οι μηχανικοί διερευνούν τρόπους για να τροφοδοτήσουν ρομπότ με φυσικούς μύες. Έχουν παρουσιάσει μερικά «βιοϋβριδικά» ρομπότ, που χρησιμοποιούν ενεργοποιητές με βάση τους μύες, για να τροφοδοτούν τεχνητούς σκελετούς που περπατούν, κολυμπούν, αντλούν και πιάνουν. Αλλά για κάθε ρομπότ υπάρχει μια πολύ διαφορετική κατασκευή και κανένα γενικό σχέδιο για το πώς να αξιοποιηθούν στο έπακρο οι μύες για οποιοδήποτε συγκεκριμένο σχέδιο ρομπότ. Τώρα, οι μηχανικοί του MIT έχουν αναπτύξει μια συσκευή που μοιάζει με ελατήριο, που θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί ως βασική μονάδα που μοιάζει με σκελετό για σχεδόν οποιοδήποτε ρομποτ, που συνδέεται με τους μύες. Το νέο ελατήριο, ή «κάμψη», έχει σχεδιαστεί για να εκμεταλλεύεται όσο το δυνατόν περισσότερο τους συνδεδεμένους μυϊκούς ιστούς. Όπως μια πρέσα ποδιών που ταιριάζει ακριβώς με το σωστό βάρος, η συσκευή μεγιστοποιεί την κίνηση που μπορεί να παράγει φυσικά ένας μυς. Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι, όταν τοποθέτησαν έναν δακτύλιο μυϊκού ιστού στη συσκευή, σαν ένα λάστιχο που τεντώνεται γύρω από δύο στύλους, ο μυς τραβούσε το ελατήριο, αξιόπιστα και επανειλημμένα και το τέντωσε πέντε φορές περισσότερο, σε σύγκριση με άλλα προηγούμενα σχέδια συσκευής. Η ομάδα βλέπει το σχέδιο “κάμψης” ως ένα νέο δομικό στοιχείο που μπορεί να συνδυαστεί με άλλες κάμψεις για να χτίσει οποιαδήποτε διαμόρφωση τεχνητών σκελετών. Οι μηχανικοί μπορούν στη συνέχεια να προσαρμόσουν τους σκελετούς με μυϊκούς ιστούς για να τροφοδοτήσουν τις κινήσεις τους. «Αυτές οι κάμψεις είναι σαν ένας σκελετός που οι άνθρωποι μπορούν τώρα να χρησιμοποιήσουν για να μετατρέψουν τη μυϊκή ενεργοποίηση σε πολλαπλούς βαθμούς ελευθερίας κίνησης με πολύ προβλέψιμο τρόπο», λένε ο Βρετανός Ρίτου Ράμαν και ο Άλεξ ντ’ Αρμπελόφ, Καθηγητής Ανάπτυξης Καριέρας στο Μηχανικό Σχεδιασμό στο MIT. «Δίνουμε στη ρομποτική ένα νέο σύνολο κανόνων για να φτιάξουν ισχυρά και ακριβή ρομπότ με μυϊκή δύναμη που κάνουν ενδιαφέροντα πράγματα». Οι επιστήμονες αναφέρουν τις λεπτομέρειες του νέου σχεδίου “κάμψης” σε μια δημοσίευση στο περιοδικό Advanced Intelligent Systems. Μυϊκή έλξηΌταν αφήνεται μόνος σε ένα τρυβλίο Petri σε ευνοϊκές συνθήκες, ο μυϊκός ιστός θα συστέλλεται μόνος του, αλλά σε κατευθύνσεις που δεν είναι απολύτως προβλέψιμες ή χρήσιμες. «Αν ο μυς δεν είναι προσκολλημένος σε τίποτα, θα κινηθεί πολύ, αλλά με τεράστια μεταβλητότητα, όπου απλώς πέφτει σε υγρό», λέει ο Ράμαν. Για να κάνουν έναν μυ να λειτουργεί σαν μηχανικός ενεργοποιητής, οι μηχανικοί συνήθως προσαρτούν μια ζώνη μυϊκού ιστού ανάμεσα σε δύο μικρούς, εύκαμπτους στύλους. Καθώς η μυϊκή ζώνη συστέλλεται φυσικά, μπορεί να λυγίσει τους στύλους και να τους τραβήξει μαζί, παράγοντας κάποια κίνηση που θα τροφοδοτούσε ιδανικά μέρος ενός ρομποτικού σκελετού. Αλλά σε αυτά τα σχέδια, οι μύες έχουν δημιουργήσει περιορισμένη κίνηση, κυρίως επειδή οι ιστοί είναι τόσο μεταβλητοί ως προς τον τρόπο με τον οποίο έρχονται σε επαφή με τους στύλους. Ανάλογα με το πού είναι τοποθετημένοι οι μύες στους στύλους και πόσο από την επιφάνεια του μυ αγγίζει τον στύλο, οι μύες μπορεί να καταφέρουν να τραβήξουν τους στύλους μαζί, αλλά σε άλλες στιγμές μπορεί να ταλαντεύονται με ανεξέλεγκτους τρόπους. Η ομάδα του Ράμαν προσπάθησε να σχεδιάσει έναν σκελετό που εστιάζει και μεγιστοποιεί τις συσπάσεις ενός μυός ανεξάρτητα από το πού και πώς είναι τοποθετημένος σε έναν σκελετό, για να δημιουργήσει τη μεγαλύτερη κίνηση με προβλέψιμο και αξιόπιστο τρόπο. «Το ερώτημα είναι: Πώς σχεδιάζουμε έναν σκελετό που χρησιμοποιεί πιο αποτελεσματικά τη δύναμη που παράγει ο μυς;» λέει ο Ραμάν. Οι ερευνητές αρχικά εξέτασαν τις πολλαπλές κατευθύνσεις που ένας μυς μπορεί να κινηθεί φυσικά. Σκέφτηκαν ότι εάν ένας μυς πρόκειται να τραβήξει δύο στύλους μαζί κατά μήκος μιας συγκεκριμένης κατεύθυνσης, οι στύλοι πρέπει να συνδέονται με ένα ελατήριο που τους επιτρέπει να κινούνται προς αυτή την κατεύθυνση μόνο όταν τραβιέται. «Χρειαζόμαστε μια συσκευή που να είναι πολύ μαλακή και εύκαμπτη προς μία κατεύθυνση και πολύ άκαμπτη σε όλες τις άλλες κατευθύνσεις, έτσι ώστε όταν ένας μυς συστέλλεται, όλη αυτή η δύναμη να μετατρέπεται αποτελεσματικά σε κίνηση προς μία κατεύθυνση», λέει ο Raman. Μαλακή κάμψηΌπως αποδεικνύεται, ο Ραμάν βρήκε πολλές τέτοιες συσκευές στο εργαστήριο του καθηγητή Μάρτιν Κάλπέπερ. Η ομάδα του τελευταίου στο MIT ειδικεύεται στο σχεδιασμό και την κατασκευή στοιχείων μηχανής όπως μικροσκοπικοί ενεργοποιητές, ρουλεμάν και άλλοι μηχανισμοί, που μπορούν να ενσωματωθούν σε μηχανές και συστήματα για να επιτρέψουν την εξαιρετικά ακριβή κίνηση, μέτρηση και έλεγχο, για μια μεγάλη ποικιλία εφαρμογών. Μεταξύ των επεξεργασμένων στοιχείων ακριβείας της ομάδας είναι οι κάμψεις — συσκευές που μοιάζουν με ελατήρια, συχνά κατασκευασμένες από παράλληλες δοκούς, που μπορούν να κάμπτονται και να τεντώνονται με ακρίβεια νανομέτρων. «Ανάλογα με το πόσο λεπτές και μακριά είναι οι δοκοί, μπορείτε να αλλάξετε πόσο άκαμπτο φαίνεται να είναι το ελατήριο», λέει ο Ράμαν. Ο ίδιος και ο Κάλπέπερ συνεργάστηκαν για να σχεδιάσουν μια κάμψη ειδικά προσαρμοσμένη με διαμόρφωση και ακαμψία, για να επιτρέψει στον μυϊκό ιστό να συστέλλεται φυσικά και να τεντώνει στο μέγιστο το ελατήριο. Η ομάδα σχεδίασε τη διαμόρφωση και τις διαστάσεις της συσκευής με βάση πολυάριθμους υπολογισμούς που πραγματοποίησαν για να συσχετίσουν τις φυσικές δυνάμεις ενός μυός με την ακαμψία και τον βαθμό κίνησης μιας κάμψης. Η κάμψη που σχεδίασαν τελικά είναι το 1/100 της ακαμψίας του ίδιου του μυϊκού ιστού. Η συσκευή μοιάζει με μινιατούρα ακορντεόν, οι γωνίες της οποίας είναι καρφιτσωμένες σε μια υποκείμενη βάση με έναν μικρό στύλο, ο οποίος βρίσκεται κοντά σε έναν γειτονικό στύλο που εφαρμόζει απευθείας στη βάση. Ο Raman στη συνέχεια τύλιξε μια ζώνη μυών γύρω από τους δύο γωνιακούς στύλους (η ομάδα έφτιαξε τις ζώνες από ζωντανές μυϊκές ίνες που αναπτύχθηκαν από κύτταρα ποντικιού) και μέτρησε πόσο κοντά τραβήχτηκαν οι στύλοι μεταξύ τους καθώς συσπώνονταν η μυϊκή ζώνη. Η ομάδα διαπίστωσε ότι η διαμόρφωση της κάμψης επέτρεψε στη μυϊκή ζώνη να συστέλλεται κυρίως κατά μήκος της κατεύθυνσης μεταξύ των δύο στύλων. Αυτή η εστιασμένη σύσπαση επέτρεψε στον μυ να τραβήξει τους στύλους πολύ πιο κοντά – πέντε φορές πιο κοντά – σε σύγκριση με προηγούμενα σχέδια ενεργοποιητών
AI: Προβλέπει πόσο ανήσυχος είστε απο τις αντιδράσεις στις φωτογραφίες σας
Φανταστείτε να είστε σε θέση να προβλέψετε το επίπεδο άγχους κάποιου ατόμου, απλά και μόνο βάζοντάς τον να αξιολογήσει μερικές εικόνες και να απαντήσει σε μερικές απλές ερωτήσεις. Αυτό ακριβώς κατάφεραν ερευνητές από το Πανεπιστήμιο του Σινσινάτι και το Πανεπιστήμιο Northwestern με το σύστημα “Comp Cog AI“. Συνδυάζοντας την τεχνητή νοημοσύνη με την επιστήμη του πώς το μυαλό μας επεξεργάζεται τις πληροφορίες, δημιούργησαν ένα εργαλείο που μπορεί να εντοπίσει με ακρίβεια τους ανθρώπους που μπορεί να παλεύουν με το άγχος. Στη μελέτη, που δημοσιεύθηκε στο Mental Health Research, συμμετείχαν πάνω από 3.000 συμμετέχοντες από όλες τις ΗΠΑ. Κάθε άτομο βαθμολόγησε μια σειρά ήπιων συναισθηματικών εικόνων από το Διεθνές Σύστημα Συναισθηματικών Εικόνων (International Affective Picture System – IAPS) και παρείχε βασικές πληροφορίες για τον εαυτό του, όπως η ηλικία και η αντιλαμβανόμενη μοναξιά. Το IAPS αναπτύχθηκε από το Κέντρο για τη Μελέτη του Συναισθήματος και της Προσοχής στο Πανεπιστήμιο της Φλόριντα. Παρέχει ένα τυποποιημένο σύνολο φωτογραφιών που βαθμολογούνται για το συναισθηματικό τους περιεχόμενο ως προς την αξία (ευχάριστη διάθεση), τη διέγερση (ένταση) και την κυριαρχία (έλεγχος). Στη συνέχεια, το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης ανέλυσε αυτά τα δεδομένα, αναζητώντας μοτίβα στον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι αντιδρούσαν στις εικόνες και πώς αυτές οι αντιδράσεις σχετίζονταν με τα επίπεδα άγχους τους. Μετά από εκπαίδευση, το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης Comp Cog μπόρεσε να προβλέψει το άγχος με ακρίβεια έως και 81%, προσφέροντας ελπίδα για ένα μέλλον όπου οι προκλήσεις της ψυχικής υγείας θα μπορούν να εντοπίζονται και να αντιμετωπίζονται αποτελεσματικότερα. Όπως εξηγεί η επικεφαλής συγγραφέας Sumra Bari, “χρησιμοποιήσαμε ελάχιστους υπολογιστικούς πόρους και ένα μικρό σύνολο μεταβλητών για να προβλέψουμε τα επίπεδα άγχους. Ένα σημαντικό σύνολο αυτών των μεταβλητών ποσοτικοποιεί διαδικασίες σημαντικές για την κρίση”. Δείτε περισσότερα για το πώς λειτούργησε η μελέτη: – Συλλογή δεδομένων: Οι συμμετέχοντες συμπλήρωσαν ένα έργο αξιολόγησης εικόνων, αποδίδοντας βαθμολογίες από -3 (δεν τους αρέσει πολύ) έως +3 (τους αρέσει πολύ) σε 48 ήπια συναισθηματικές εικόνες από το IAPS. Απάντησαν επίσης σε ερωτήσεις σχετικά με την ηλικία τους, την αντιλαμβανόμενη μοναξιά και δημογραφικές πληροφορίες. – Εξαγωγή χαρακτηριστικών: Το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης εξήγαγε 15 βασικές μεταβλητές κρίσης από τα δεδομένα αξιολόγησης εικόνων, όπως η αποστροφή απώλειας, η αποστροφή κινδύνου και η συνέπεια αποστροφής ανταμοιβής. Αυτές οι μεταβλητές ποσοτικοποιούν τις προκαταλήψεις στις κρίσεις ανταμοιβής/αποφυγής και έχουν συνδεθεί με εγκεφαλικά συστήματα που εμπλέκονται τόσο στην κρίση όσο και στο άγχος. – Εκπαίδευση και πρόβλεψη ΤΝ: Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν τους αλγορίθμους μηχανικής μάθησης Random Forest και balanced Random Forest για να εκπαιδεύσουν το σύστημα AI σε ένα υποσύνολο των δεδομένων. Η ΤΝ χρησιμοποίησε τις μεταβλητές κρίσης και τους παράγοντες περιβάλλοντος για να προβλέψει το επίπεδο άγχους κάθε συμμετέχοντα, όπως μετρήθηκε από το τμήμα άγχους κατάστασης του State-Trait Anxiety Inventory (STAI). – Αξιολόγηση και ερμηνεία του μοντέλου: Το εκπαιδευμένο σύστημα ΤΝ δοκιμάστηκε στα υπόλοιπα δεδομένα για να αξιολογηθεί η ακρίβεια, η ευαισθησία και η ειδικότητά του στην πρόβλεψη των επιπέδων άγχους. Οι ερευνητές διεξήγαγαν επίσης αναλύσεις διαμεσολάβησης και μετριοπάθειας για να κατανοήσουν πώς οι μεταβλητές κρίσης και οι παράγοντες του πλαισίου αλληλεπιδρούσαν στο μοντέλο του άγχους. Οι τέσσερις πιο σημαντικοί προγνωστικοί παράγοντες – ηλικία, μοναξιά, εισόδημα νοικοκυριού και κατάσταση απασχόλησης – συνεισέφεραν το 29-31% της προβλεπτικής δύναμης του μοντέλου, ενώ οι 15 μεταβλητές κρίσης συνεισέφεραν συνολικά το 55-61%. Ο συν-συγγραφέας Άγγελος Κατσάγγελος υπογράμμισε τη σημασία της προσέγγισης της μελέτης, δηλώνοντας: “Η χρήση μιας εργασίας αξιολόγησης εικόνων με μεταβλητές πλαισίου που επηρεάζουν την κρίση μπορεί να φαίνεται απλή, αλλά η κατανόηση των προτύπων προτίμησης μας επιτρέπει να αποκαλύψουμε τα κρίσιμα συστατικά για ένα μεγάλο σύνολο συμπεριφορών”. Οι ερευνητές οραματίζονται να αναπτύξουν την τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης Comp Cog σε μια φιλική προς το χρήστη εφαρμογή για παρόχους υγειονομικής περίθαλψης, νοσοκομεία, ακόμη και το στρατό, ώστε να εντοπίζουν γρήγορα άτομα με υψηλό κίνδυνο άγχους. Όπως σημειώνει η Bari, “η εργασία αξιολόγησης εικόνων μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την παραγωγή καθημερινών και αμερόληπτων στιγμιότυπων της κατάστασης της ψυχικής υγείας ενός ατόμου χωρίς να υποβάλλονται άμεσες ερωτήσεις που μπορεί να προκαλέσουν αρνητικά ή ενοχλητικά συναισθήματα”. Προηγούμενες έρευνες αξιοποίησαν την τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσουν στη διάγνωση της σχιζοφρένειας, ενώ έχουν αναπτυχθεί εργαλεία για την παροχή θεραπείας με τεχνητή νοημοσύνη σε άτομα με ψυχικές παθήσεις μέσω ψηφιακών άβαταρ. Πηγή: kinitanea.gr
Μετά τους Abba θέλουν να «ζωντανέψουν» και τον Ελβις για συναυλίες με ολογράμματα
Ο Έλβις Πρίσλεϊ, «ο Βασιλιάς του Ροκ εν Ρολ», είναι η επόμενη ιστορική προσωπικότητα που θα μπορούσε να αναβιώσει σε μορφή ολογράμματος για ζωντανές εμφανίσεις από τη σουηδική εταιρεία ψυχαγωγίας Pophouse. Με συνιδρυτή τον Μπγιορν Ούλβεους των του Abba, η Pophouse έχει συζητήσει με τους διαχειριστές των δικαιωμάτων πνευματικής ιδιοκτησίας του Presley να τον επαναφέρουν σε μορφή ψηφιακού avatar για ζωντανές εμφανίσεις, αναφέρουν οι Financial Times σύμφωνα με άτομα που γνωρίζουν το θέμα. Τα δικαιώματα για το έργο του Πρίσλεϊ τα έχει η Sony Music ενώ η πνευματική ιδιοκτησία, συμπεριλαμβανομένης της εικόνας και κάθε ομοιότητας προς τον Πρίσλεϊ που χρησιμοποιείται για εμπορικούς σκοπούς, ανήκει στην επενδυτική εταιρεία Authentic Brands Group. (ABG). Οι συζητήσεις μεταξύ Pophouse, Sony και ABG επικεντρώνονται σε μια εμπορική συνεργασία και όχι στην πώληση δικαιωμάτων μουσικής ή πνευματικής ιδιοκτησίας, αναφέρουν παράγοντες με γνώση της υπόθεσης. H περίπτωση KissΑυτό σημαίνει ότι μια πιθανή συμφωνία θα είναι διαφορετική από την πρόσφατη απόκτηση έναντι 300 εκατομμυρίων δολαρίων των δικαιωμάτων (μουσικής και εικόνας) του ροκ συγκροτήματος Kiss. Πράγματι, η Pophouse θα δημιουργήσει ένα ζωντανό μουσικό σόου με είδωλα των μελών του Kiss, παρόμοιο με το Abba Voyage, το σόου του Λονδίνου που περιλαμβάνει ψηφιακές εκδοχές των μελών του ιστορικού σουηδικού συγκροτήματος που παίζουν τις επιτυχίες τους. Δεν υπάρχει πάντως καμία βεβαιότητα προς το παρόν ότι θα επιτευχθεί συμφωνία, πρόσθεσαν ευρισκόμενα άτομα κοντά στις συνομιλίες. Ο Ούλβαους των Abba υπαινίχθηκε την επερχόμενη πιθανή συνεργασία σε ένα συνέδριο στο Βερολίνο νωρίτερα αυτόν το μήνα, λέγοντας ότι «θα ήθελε να συνεργαστεί με τον Elvis. Θα ήθελα να δω τον νεαρό Έλβις να ζωντανεύει ξανά». Οι θαυμαστές του Έλβις πάντως στο Λονδίνο θα έχουν τη ευκαιρία να δουν μια ολογραφική έκδοση του «βασιλιά» της ροκ σε μια παράσταση που ονομάζεται «Elvis Evolution» και θα ενσωματώνει εικονική πραγματικότητα με ολογραφικές προβολές. Πηγή: naftemporiki.gr
Σύνδεσαν ανθρώπινους μικροεγκεφάλους και δημιούργησαν βιοϋπολογιστή χαμηλής κατανάλωσης ενέργειας
Αυτός ο βιοϋπολογιστής συνδέεται με σφαιρικές ομάδες εργαστηριακών ανθρώπινων εγκεφαλικών κυττάρων που ονομάζονται οργανοειδή. Οι επιστήμονες της πληροφορικής προσπαθούν εδώ και καιρό να μιμηθούν τον ανθρώπινο εγκέφαλο προκειμένου να δημιουργήσουν ισχυρότερη τεχνητή νοημοσύνη. Ωστόσο, καθώς αυτά τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα γίνονται πιο εξελιγμένα, καταναλώνουν επίσης περισσότερη ενέργεια. Μια ελβετική νεοφυής εταιρεία ανέπτυξε πρόσφατα έναν «βιοϋπολογιστή» που συνδέεται με ζωντανά εγκεφαλικά κύτταρα και χρησιμοποιεί σημαντικά λιγότερη ενέργεια από τους παραδοσιακούς υπολογιστές. Αυτός ο βιοϋπολογιστής, που δημιουργήθηκε από την Finalspark, συνδέεται με σφαιρικές ομάδες εργαστηριακών ανθρώπινων εγκεφαλικών κυττάρων που ονομάζονται οργανοειδή. Αυτά τα οργανοειδή συνδέονται με ηλεκτρόδια και ένα σύστημα μικρορευστομηχανικής που τα τροφοδοτεί με νερό και θρεπτικά συστατικά. Αυτή η προσέγγιση, γνωστή ως wetware computing, εκμεταλλεύεται την ικανότητα των ερευνητών να καλλιεργούν οργανοειδή στο εργαστήριο. Η αύξηση της δημοτικότητας της έρευνας των οργανοειδών συμπίπτει με την αυξημένη χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων όπως τα μοντέλα GPT. Η Finalspark ισχυρίζεται ότι οι βιοεπεξεργαστές της – που στην ουσία αποτελούνται από ομάδες ανθρώπινων μικροεγκεφάλων – καταναλώνουν ένα εκατομμύριο φορές λιγότερη ενέργεια από τους παραδοσιακούς ψηφιακούς επεξεργαστές. Σε μια προσπάθεια να καταστήσει τους υπολογιστές πιο ενεργειακά αποδοτικούς, η Finalspark διερευνά τις συνέργειες μεταξύ των δικτύων εγκεφαλικών κυττάρων και των κυκλωμάτων υπολογιστών. Δεν είναι η πρώτη που επιχειρεί κάτι τέτοιο – ερευνητές στις Ηνωμένες Πολιτείες είχαν κατασκευάσει προηγουμένως έναν βιοεπεξεργαστή που συνέδεε υλικό υπολογιστή με εγκεφαλικά οργανοειδή για την αναγνώριση προτύπων ομιλίας. Ενώ ο απώτερος στόχος είναι οι ενεργειακά αποδοτικές προσεγγίσεις υπολογιστών, προς το παρόν το σύστημα της Finalspark χρησιμοποιείται για πειράματα σε εγκεφαλικά οργανοειδή. Οι ερευνητές μπορούν να συνδεθούν εξ αποστάσεως στο σύστημα και να παρακολουθούν την ηλεκτρική δραστηριότητα των μίνι-εγκεφάλων για έως και 100 ημέρες. Επί του παρόντος, το 2024, το σύστημα είναι ελεύθερα διαθέσιμο για ερευνητικούς σκοπούς και πολλές ερευνητικές ομάδες έχουν αρχίσει να το χρησιμοποιούν για τα πειράματά τους. Στο μέλλον, η εταιρεία σκοπεύει να επεκτείνει τις δυνατότητες της πλατφόρμας για τη διαχείριση ενός ευρύτερου φάσματος πειραματικών πρωτοκόλλων σχετικών με την wetware computing, όπως η έγχυση μορίων και φαρμάκων σε οργανοειδή. Πηγή: techmaniacs.gr